ChatGPT でデータ分析を行うのはどれくらい怖いですか?

無名のデータ アナリストとして、私の仕事は Chat GPT と切り離せないものです。Chat GPT を試してみましょう。

まず、電子商取引プラットフォームのトランザクション データを生成します。もちろん、いくつかのデータ フィールドを指定することもできます。これで問題ありません。データを Chat GPT にコピーして整理することもできますどちらにしても、結果は次のようになります (データ漏洩の問題に注意してください)。

第 2 のステップは、多くの人がデータを見て混乱し、どこから始めればよいのかわからないということです。まず、その目的から始めましょう。たとえば、イベントを開催していて、マーケティングのためにマッチングするユーザーを見つけたい場合は、Chat GPT に伝えるだけです。

したがって、暫定的なアイデアがあり、このアイデアに基づいてデータを解釈するのに役立ちます。

データの基本的な統計情報が得られたので、詳細な分析を続けて、販売統計、トランザクションが得られることを確認できます。販売量比率、販売業者の売上高、さまざまな消費者の消費嗜好など、

は、データ結果に基づいていくつかの提案も提供しました。

#継続的な質問と研修を通じて、あなたの考えがより明確になると思います

##そこで、日々の業務を円滑にするための指標システムの作成をチャット GPT に支援してもらいました。 運用監視とその結果

Excel の VBA、SQL、Python などを使用して、上記のインジケーターに対応するコードを直接実行したり、自動的に実行したりすることもできます。

#単純なインジケーター システムでは満足できないという人もいるかもしれませんが、小売業で一般的に使用されている RFM モデルなどのモデル化にも使用できます。

## 方法でモデルと SQL を事前に指定するように依頼します。

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