虹彩生体認証市場は 2030 年までにほぼ 4 倍になる
Persistence Market Research の新しいレポートによると、世界の虹彩生体認証技術市場は 2030 年までに 4 倍近くに拡大すると予想されています。新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の流行中、セキュリティ上の理由から、虹彩生体認証技術は広く使われることになるでしょう。
顔認識や音声認識などのソフトウェアベースの生体認証ソリューションとは異なり、虹彩生体認証は個人の身元を確認するために特定のハードウェアを必要とするため、消費者向けの展開ではあまり一般的ではありません。
しかし、生体認証における最近の進歩と革新により、コストと設置の点でこの技術はより利用しやすくなりました。虹彩生体認証技術は、医療、家庭用電化製品、政府などのさまざまな業界でますます注目を集めています。
組織はアクセス制御と消費者認証に虹彩生体認証ソリューションを採用し始めており、これが市場の大幅な成長を推進しています。
レポートによると、2019年の世界の虹彩生体認証市場の売上高は26億米ドルに達し、この市場の年間複利成長率は2030年までに14%に達すると予想されています。
レポートによると、虹彩認識ソリューションは、指紋や顔の生体認証ソリューションよりも魅力的になってきています。これは主に、現在市場で利用可能な生体認証技術の優れた精度と速度によるものです。
虹彩認証生体認証技術は、顔認証ではマスクを着用している人を識別できないなど、新型コロナウイルス感染症の流行によって引き起こされた問題を解決する可能性を秘めています。
これらの地域の中でも、南アジア太平洋地域は、地域全体でモバイル バンキング、デジタル決済、モバイル ウォレットなどのデジタル サービスの需要が高まっているため、高い成長率を示しています。
「虹彩認識は依然として利用可能な最も正確な本人確認形式の 1 つであるため、虹彩認識は多くの法執行機関や政府機関の個人認証のための日常業務の一部となりつつあります。」と報告書は述べています。
「虹彩生体認証技術への移行は、生体認証ソリューション プロバイダーにとって有利な機会を生み出します。」
病院および医療施設アプリケーションにおける虹彩生体認証ソリューション
虹彩認識は、自動化された生体認証方法です。可視光と近赤外線を使用して、人の虹彩の高コントラストの写真を撮影します。データ侵害、医療情報の盗難、医療記録の重複は、病院や医療機関が直面する大きな課題の一部であると報告書は述べている。
医学研究所によると、毎年の病院死亡の半数は、患者識別の間違いによる医療ミスが原因です。このような事件を防ぐために、虹彩スキャン技術が現在使用されている最も有力な生体認証技術であると報告書は述べている。ヘルスケア業界での需要の高まりは、非接触で離れた場所からユーザーをスキャンできる虹彩認識にとって有益です。さまざまな医療機関が患者、医師、スタッフの認証に虹彩認証を使用しています。
したがって、病院や医療機関での虹彩生体認証ソリューションの採用の増加が、虹彩生体認証市場の成長を推進しています。
以上が虹彩生体認証市場は 2030 年までにほぼ 4 倍になるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









バイブコーディングは、無限のコード行の代わりに自然言語を使用してアプリケーションを作成できるようにすることにより、ソフトウェア開発の世界を再構築しています。 Andrej Karpathyのような先見の明に触発されて、この革新的なアプローチは開発を許可します

2025年2月は、生成AIにとってさらにゲームを変える月であり、最も期待されるモデルのアップグレードと画期的な新機能のいくつかをもたらしました。 Xai’s Grok 3とAnthropic's Claude 3.7 SonnetからOpenaiのGまで

Yolo(あなたは一度だけ見ています)は、前のバージョンで各反復が改善され、主要なリアルタイムオブジェクト検出フレームワークでした。最新バージョンYolo V12は、精度を大幅に向上させる進歩を紹介します

CHATGPT 4は現在利用可能で広く使用されており、CHATGPT 3.5のような前任者と比較して、コンテキストを理解し、一貫した応答を生成することに大幅な改善を示しています。将来の開発には、よりパーソナライズされたインターが含まれる場合があります

この記事では、トップAIアートジェネレーターをレビューし、その機能、創造的なプロジェクトへの適合性、価値について説明します。 Midjourneyを専門家にとって最高の価値として強調し、高品質でカスタマイズ可能なアートにDall-E 2を推奨しています。

OpenaiのO1:12日間の贈り物は、これまでで最も強力なモデルから始まります 12月の到着は、世界の一部の地域で雪片が世界的に減速し、雪片がもたらされますが、Openaiは始まったばかりです。 サム・アルトマンと彼のチームは12日間のギフトを立ち上げています

Google Deepmind's Gencast:天気予報のための革新的なAI 天気予報は、初歩的な観察から洗練されたAI駆動の予測に移行する劇的な変化を受けました。 Google DeepmindのGencast、グラウンドブレイク

この記事では、Lamda、Llama、GrokのようなChatGptを超えるAIモデルについて説明し、正確性、理解、業界への影響における利点を強調しています(159文字)
