OpenAI は 100 人近くのボスを専門的に引き抜きました。 GoogleやMetaなどの大手企業は「人材予備軍」となっている

ChatGPT は瞬く間にヒットし、スタートアップ企業である openAI を完全に打ち破り、わずか 5 日間で全世界の登録ユーザー数が 100 万人を超え、その人気は今も衰えることがありません。

しかし、なぜ OpenAI は ChatGPT を作成したのでしょうか? OpenAIの従業員のバックグラウンドは何ですか?

人材獲得の戦いでは、openAI が勝利

海外メディア Leadgenious Punks & Pintripes が OpenAI の現従業員 736 人の背景を分析したところによると、 OpenAI の中核となる人材のほとんどすべてが大手テクノロジー企業の出身です。

このうち、以前に Google で働いていた人は 59 人で、次いで Meta (34 人)、Apple (15 人)、Dropbox (14 人)、Amazon (11 人) となっています。

OpenAI の従業員のうち、389 人はハードウェアまたはソフトウェア企業で働いており、JP モルガン チェース (7 人の外国人従業員)、ロビン フッド (5 人) を含む金融サービス業界の出身者が 39 人です。 ）とUBS（3人）。

OpenAI はすでに技術人材の獲得の戦いに勝利しています。

LeadGenius の調査結果は、大手テクノロジー企業、特に Google が従業員に十分な注意を払っていないことに対して、「才能に関する警鐘」を鳴らしています。

Google を退職した人の多くは、イノベーション ラボ (Alphabet X など) で二次的な製品を開発しています。つまり、彼らは基本的に自分の仕事が会社に与える影響を認識できません。中核となる製品や収益。

そして、openAI は彼らにこの機会を与えることができます。

さらに、OpenAI は業界の予想をはるかに上回る 39 名の金融関連従業員を採用しましたが、OpenAI の次の一手は「金融サービス業界への挑戦」ということでしょうか?

360 Digital Immersion の社長兼創設者である Lisa Wardlaw 氏は、「判断するには時期尚早ですが、新しい選択肢を探しているウォール街の人材にとって、彼らは実行可能な選択肢を提供します。」

Inマーク・ザッカーバーグが Facebook を設立した時代、世界クラスの企業を設立するには大学の寮かガレージだけが必要で、OpenAI の成功は大企業からの「引き抜き」でした。

Google: OpenAI の予備人材プール

昨年 11 月の時点で、ChatGPT が公開したブログ投稿では、謝辞セクションに Google 従業員 5 人の名前が記載されています: Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Jacob Menick、Rapha Gontijo Lope

LinkedIn は、Barret Zoph が 2022 年 8 月に Google Brain を離れ、OpenAI に参加して ChatGPT の作成に参加したことを示しています。研究の方向性は、ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) などの大規模なスパース言語モデルと AuoML のトレーニングです。

リアム フェダスは、2018 年に Google Brain に入社し、2022 年 9 月頃に OpenAI に入社しました。モントリオール大学で博士課程を学んでいる間、彼の指導者はチューリング賞受賞者のヨシュア ベンジオでした。彼の研究の方向性教師あり学習、教師なし学習、強化学習全体にわたって。

Luke Metz は、2016 年に上級研究員として Google Brain に入社しました。現在、彼の LinkedIn と Twitter のプロフィールには、彼が OpenAI に参加していることが示されていません。

Jacob Menick は、2015 年 9 月に DeepMind に入社し、2022 年 9 月に研究者として OpenAI に入社しました。ロンドン大学ユニバーシティ カレッジで博士号を取得して卒業しました。彼の主な研究方向は、機械学習、生成パターン、大規模な研究です。 -スケール深層学習とバリエーション推論、情報理論、スパースモデル。

Rapha Gontijo Lope は、2018 年 6 月にジョージア工科大学を卒業し、その後 Google Brain に入社し、2022 年に 2 年間の Google AI レジデンシー プログラムに参加しました。 9 月に OpenAI に入社

しかし、最大のボスは OpenAI の共同創設者兼主席科学者である Ilya Sutskever です。彼は 2005 年にトロント大学を卒業し、博士号を取得しました2012 年にコンピュータ サイエンスの学士号を取得。理学士号を取得。

卒業以来、スタンフォード大学、DNNResearch、Google Brain で機械学習とディープラーニング関連の研究に従事しましたが、2015 年に高給の職を辞任しました。 Google に入社し、Greg Brockman らと共同で OpenAI を設立し、GPT-1、2、3、および DALLE シリーズ モデルの開発を主導しました。

Google は依然としてリスクを恐れすぎています

上記の従業員のほとんどは Google Brain で働いていましたが、一部の従業員はインタビューで、Google Brain の労働文化は本当に残念だと述べています。不快な官僚主義と新製品提案に対する過度に慎重なアプローチにより、多くの従業員が退職を考えました。

また、一部の従業員は、かつて会社に検索エンジンに会話機能を追加すべきだと提案したが、誰も全く気に留めなかったと不満を漏らしていた。

しかし、Google Brain には依然として才能が溢れており、世界中から 800 名を超える一流の科学者が在籍しています。

さらに、AppSheet 創設者の Praveen Seshadri 氏も Google 退職後にブログを公開しており、Google は迷路に閉じ込められており、従業員は承認、立ち上げプロセス、法的事項に多大なエネルギーを浪費していると信じていました。評価、パフォーマンスレビュー、実行レビュー、文書化、会議、バグレポート、トリアージ、OKR、下半期計画、その後の下半期計画、全員参加サミット、組織再編に関して実際にできることはほとんどありません。

特に OpenAI と Microsoft の包囲と抑圧に直面して、Google は技術的なプレッシャーに直面しているだけでなく、大規模な人員削減やその他の問題にも直面しており、それがある程度反映されています。経営者と従業員は全体的に自己認識が欠如しています。

最大の問題は依然として Google の中核文化にあります:

• 使命がない (ミッションがない)
#緊急性がない (緊急性がない)
• 例外主義の妄想
• ミスマネジメント

Google の 2 つの中心的価値観は「ユーザーの尊重」と「機会の尊重」ですが、実際には、これらのシステムとプロセスは、「」を目的として意図的に設計されています。リスクを尊重する。」

リスク軽減はすべてに優先し、すべてがうまくいけば、最も重要なことは問題を回避し、広告収入の増加に向けて前進することです:

変更コードのすべての行にはリスクが伴います。したがって、すべてのコード変更に完全にリスクがないことを保証するには、多くの中間プロセスが必要です。リリースされるものはすべてリスクがあるため、小規模な製品の小さな変更をリリースするだけでも、多くのレビューと承認が必要です。
• 明白ではない決定はリスクであり、グループで共同で決定する必要があります;
• これまでと異なるやり方はリスクであるため、独自のやり方を貫いてください;
• あなたに不満を抱いている従業員はキャリアのリスクとなるため、マネージャーは従業員の満足度 100% を目指し、最もパフォーマンスの悪い従業員に対しても慎重に扱います。
• 管理チェーンとの意見の相違はすべて問題です。キャリア リスクがあるため、必ず上司の指示に従ってください。
• 価値創造に焦点を移すと、すべてが変わります。たとえば、毎日自分に問いかけてください。「今日は誰のために価値を創造したのか?」 「より多くの価値を創造し、より大きな影響を与えることができれば、従業員はより熱心に働くでしょう。

初期の頃、Google は「人材獲得戦争」において自社の人材リソースを拡大するために、Meta などの大手企業から必死に人材を引き抜きましたが、今ではそれが OpenAI の予備人材プールとなっています。

ChatGPT が普及した後、Google が「緊急警報」を鳴らしたのも不思議ではありません。才能の保護に注意を払わなければ、遅かれ早かれ、Google が育成した上級研究者は全員引き抜かれるでしょう。

参考資料:

https://www.php.cn/link/2287c6b8641dd2d21ab050eb9ff795f3

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