2022年におすすめのRPAツール
今日、世界のデータ量は急激に増加しています。企業は、高まる期待に応えるために、新しいハードウェアとソフトウェアを急速に拡張および統合しています。単純なプロセスと複雑なミッションクリティカルなプロセスの両方を自動化するメカニズムは当然不可欠です。
これらのプロセスを手動で処理すると、時間がかかるだけでなくコストもかかります。機械学習と人工知能の分野の発展はすでに実を結んでいます。ロボット プロセス オートメーション (RPA) ソフトウェアは、この種のテクノロジーを使用して登場した多くのアプリケーションの 1 つです。
RPA ソフトウェアとは何ですか?
ロボティック プロセス オートメーション (RPA) ソフトウェアは、ロボットを使用して、通常は手動で実行されるソフトウェア アプリケーションの日常的なプロセスを自動化します。このソフトウェアを使用すると、企業は、仮想ロボット労働力。
同じ開発環境は多くの場合、コード不要のドラッグ アンド ドロップ システムです。企業は、ワークフローを構築するために事前のコーディング知識を必要としません。RPA ソフトウェアを使用すると、時間と労力を節約し、人間の介入を排除できます。基本的に、RPA ソフトウェアはコストを削減しながら、生産性、速度、プロセスの品質を向上させます。
新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより RPA の導入が加速しましたが、その有用性は当初から明らかであり、企業は急速に追いつきつつあります。
RPA ソフトウェアの利点は次のとおりです。
- ロボットをサードパーティ アプリケーションに導入して、人間の介入の有無にかかわらずタスクを自動化できます。
- 仮想ロボット労働力は、次のようなことができます。企業内の他のチームと同じように管理できます。ロボットは、構築、複製、カスタマイズ、スケジュール、共有が簡単です。人間よりも高速で、一貫性があり、信頼性が高くなります。
- はい 実行されたアクションを記録します
- 自動化できるプロセスには、非構造化データの抽出、ファイルを開いて移動、計算の実行、システムの操作、プロシージャへのログイン、キーストロークの完了などが含まれます。
- RPA ツールは、ビジネスの効率と機敏性を向上させることができます。
最高の RPA ツールとソフトウェア
最高のロボット プロセス オートメーション ツールを順不同で紹介します:
1. UiPath Automation Cloud
UiPath Automation Cloud により、企業は完全に自動化されたエンタープライズ環境を迅速かつ簡単に構築できます。UiPath Automation Cloud は、機能が制限された無料のソフトウェアで、小規模チームに最適です。UiPath Automation Cloud は、
UiPath Automation Cloud for Enterprise は、ビジネスの回復力を生み出し、スピードと機敏性を高め、従業員を日常のプロセス管理の負担から解放します。ソフトウェアは信頼性が高く安全です。 、99.9% のアップタイムを保証し、Veracode Verified、SOC 2 Type 2、ISO9001、および ISO/IEC 27001 が付属しています。
主な違い:
- UiPath Automation Cloud for Enterprise には、有人および無人ロボット、Studio または StudioX、テナントには、Orchestrator、完全な AI コンピューター ビジョン、完全なドキュメント理解、データ サービス、アプリケーション、アクション センター、AI センター、インサイト、オートメーション センター、およびタスク マイニングが含まれます。
- 有人ロボットは監視下で動作しますが、無人ロボットは独立して動作し、複雑で長時間実行されるタスクを処理できます。パーソナル ロボット アシスタント (UiPath Assistant) を起動して、有人ロボットを処理できます。
- 仮想マシン (VM) 上のすべての無人ロボットは、Orchestrator (自動管理の中核) を通じて管理できます。
- Software as a Service (SaaS) からオンプレミスまでの柔軟なボット オプションは、ブラウザー、Orchestrator モバイル デバイス、または API を介して管理できます。
- Insights は、企業が運用上および戦略的なビジネス結果と特定の主要業績評価指標 (KPI) を測定、報告、調整できるようにする強力な組み込み分析を提供します。
- AI Center により、企業は機械学習モデルを簡単に使用し、自動化されたワークフローに実装し、ロボットの AI スキルを管理、監視、トレーニング、向上させることができるため、自動化できるタスクの種類が広がります。
- IT 自動化オプション、ガバナンスのための自動アクション、エンタープライズ資格情報管理、および豊富な Azure AD 統合により、企業の総所有コスト (TCO) だけでなく、リスクと投資収益率 (ROI) の時間も削減できます。
- このパッケージには、24 時間年中無休のカスタマー サポートが付属しており、最初の応答時間は最大 2 時間です。
2. Automation Anywhere Automation 360
Automation Anywhere Automation 360 は、業界をリードするクラウドネイティブのエンドツーエンドのインテリジェント RPA プラットフォームです。統合プラットフォームは、SaaS やレガシー アプリケーションを含む、すべてのアプリケーションとシステムにわたるプロセスの自動化に役立ちます。
RPA ソフトウェアは、フロント オフィスとバック オフィスを、どこからでもアクセスでき、いつでも利用できる、エンドツーエンドのクラウド ネイティブな自動化と組み合わせます。このソリューションを使用すると、企業は幅広いプロセスを自動化し、低コストかつ迅速な拡張性で俊敏性、セキュリティ、イノベーションを向上させることができます。
主な違い:
- Automation Anywhere Automation 360 の機能により、企業は自動化 (フロント オフィス) を通じて顧客の問題に効果的に対処し、従来のシステムを使用した複雑な手動タスクを合理化された自動化 (バック オフィス) に変換し、自動化を通じて従業員エクスペリエンスを向上させ、従業員の負担を軽減することができます。退屈なタスク。
- Discovery Bot を使用すると、最高の ROI を実現する自動化の機会を発見して文書化できます。
- IQ Bot を使用すると、企業は構造化データ断片と非構造化データ断片を消費可能なデジタル資産に変換できます。これにより、企業は自動化できるプロセスの数を増やすことができます。
- Bot Insight を使用すると、企業はすべてのボットを正確に把握し、すべてのプロセスに関する重要な洞察をリアルタイムで取得し、情報に基づいたデータ主導の意思決定と改善を行うことができます。
- RPA Workspace で反復的なプロセスを安全に自動化 - Automation 360 は SOC1、SOC2、および ISO/IEC27001 の認定を受けています。
- サードパーティの AI 機能は、簡単なドラッグ アンド ドロップで統合できます。このソフトウェアはプラットフォームに人工知能と機械学習が組み込まれているため、常に改善されています。
- ボット ストアにある 1,200 を超える事前構築済みのボット、デジタル ワーカー、ソフトウェア パッケージを使用して自動化を拡張し、加速します。
3. Blue Prism Intelligent Automation
Blue Prism Intelligent Automation は、コード不要のビジネス開発インテリジェント RPA プラットフォームで、あらゆるビジネス プロセスに価値を提供します。このソフトウェアは、RPA と拡張された人工知能および認知機能を組み合わせています。
インテリジェント オートメーションは、AI を備えた既存の仮想ワークフォースと、自動化の構築と委任に必要なツールへの即時アクセスを提供します。このソフトウェアの機能には、デザイン スタジオ、コントロール ルーム、デジタル ワークフォース、優れた拡張性と使いやすさが含まれます。
主な違い:
- Design Studio を使用すると、コードレスのドラッグ アンド ドロップ プロセスで自動ビルドが簡素化されます。オートメーション ビルド オブジェクトは再利用できます。
- Blue Prism の 6 つのインテリジェント オートメーション スキルと人工知能機能を備えた自律型ソフトウェア ロボットの仮想労働力。
- Control Room を使用すると、企業は簡単かつ安全にプロセスをボットに割り当て、ボットとオンデマンドのタスク量を拡張し、プロセスの習熟度をリアルタイムで評価できます。
- ダッシュボードはユーザー エクスペリエンスを強化し、優れた使いやすさを提供します。
- このソフトウェアは、仮想従業員の健康状態に即座にアクセスできるようにします。
- このプラットフォームは、パブリック クラウド、ハイブリッド、マルチクラウド、オンプレミス環境だけでなく、SaaS 導入にも利用できます。
- 全体として、インテリジェントな自動化により、価値実現までの時間が短縮され、ROI が高く、総所有コスト (TCO) が低くなります。
4. Laiye RPA
Laiye RPA を使用すると、企業ユーザーは Laiye RPA ツールを使用して自動ロボットを作成できます。これらのロボットを使用して自動化要件を満たすことができるため、人間は単純で反復的なタスクの実行から解放され、より創造的なプロセスに集中できるようになります。
Laiye RPA には、Creator、Worker、Commander、Mage の 4 つのコンポーネントがあります。
主な違い:
- 名前が示すように、Creator は RPA 開発に必要なすべてのツールを提供し、コード ビューや視覚化ビューなどのローカル言語でのビューを提供して開発効率を高めます。可読性と可読性。
- Laiye RPA Creator は、視覚的なターゲット選択、シングルステップ記録、および全プロセス記録も提供します。
- Worker は、複雑なタスクの自動化を目的として設計されており、ユーザーが複数のプロセスを操作し、スケジュールされた時間にプロセスを実行できるようにします。
- Commander は、ユーザーがログインして独自の役割とグループを割り当てることができる Web ベースのソフトウェアです。ユーザーはグループ内のリソースを操作し、自動化プロセスの開始から停止までを制御できます。 Commander を使用すると、ユーザーはログ、メッセージ、ビデオなどの各実行の結果を表示できます。
- Mage は、ローコード/ノーコード開発のために Creator とシームレスに統合された、すぐに使えるカスタム AI 機能を提供します。
5. Microsoft Power Automate
Microsoft Power Automate を使用すると、企業は反復的なプロセスや紙のタスクを合理化できます。これにより、企業は仕事の他の側面に集中できるようになります。このソフトウェアは、人工知能によるワークフローの安全かつ迅速な自動化、効率の向上、強化に役立ちます。
Microsoft Power Automate アプリを使用すると、企業は Web、デスクトップ、モバイル デバイスにわたって自動化機能を拡張できます。 Power Automate for Microsoft Teams を使用すると、企業は共同ワークスペースに自動化を導入できます。
主な違い:
- 自動化されたプロセスは、ローコードのドラッグ アンド ドロップ ツールと、Dropbox、OneDrive、Google カレンダー、通知、Adobe PDF サービスなどのコネクタ ライブラリを使用して簡単に構築できます。
- プロセス アドバイザを使用すると、エンドツーエンドのプロセスを視覚化して文書化し、効率を高めることができます。
- AI Builder を使用すると、自動化をよりスマートに行うことができます。
- ワークフローは、事前構築されたコネクタと Microsoft Dataverse を使用して複数のデータ ソースに接続できます。
- 何千もの事前に構築されたテンプレートを使用して、上司が電子メールを送信したときに通知を受け取るなどのビジネス プロセスを自動化します。
- 単一の信頼できる情報源に合わせてデータを厳選することで、企業は洞察を発見し、Azure、Microsoft 365、Dynamics 365 の機能をカスタマイズおよび拡張できます。
- Power Automate を Azure で拡張することで、自動化ソリューションをより迅速に構築します。
- Power Platform と Azure、Microsoft 365、Dynamics 365、その他のアプリケーション全体で Power Automate を接続することで、堅牢なエンドツーエンドのビジネス ソリューションを構築します。 Power Platform には、Power Automate、Power Apps、Power BI、Power Automate、Power Virtual Agents が含まれます。
トップ RPA ソリューションの比較
エンタープライズ向け UiPath Automation Cloud は、市場で最高の RPA ソフトウェアの 1 つです。 RPA ツールは、ユーザーがすぐに開始して無限に拡張できるさまざまなクラウドネイティブ サービスを提供します。その優れたサービスには、Attended Robots、Unattended Robots、Orchestrator、Insights、AI Center などがあります。
Automation Anywhere の Automation 360 は、Discovery Bot、IQBot、BotInsight、RPA Workspace などの優れた機能を備えた、市場で最もスマートな RPA ソリューションの 1 つです。
Blue Prism Intelligent Automation は、RPA と拡張された認知機能および人工知能機能を組み合わせ、優れた可用性と拡張性を実現します。このソフトウェアを使用すると、自律型ソフトウェア ロボットの仮想労働力を設計し、単一のプラットフォームから制御できます。
Laiye RPA は最も豊富な機能を提供していませんが、ソフトウェアは効果的で強力です。
Microsoft Power Automate は、プロセスを安全に自動化し、生産性を向上させるために必要なすべてのツールを提供します。ユーザーは、ソフトウェアのコネクタ ライブラリと Microsoft Dataverse を使用してデータをリンクすることで、競争上の優位性を得ることができます。このソフトウェアには、探索するための事前に構築されたテンプレートが多数用意されています。
5 つの RPA ツールにはそれぞれ独自の魅力があるため、企業は自社のニーズに最も合ったものを購入する必要があります。
以上が2022年におすすめのRPAツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

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編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究
