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人工知能が将来の教育開発をどのように促進できるか

王林
リリース: 2023-05-04 21:49:05
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産業革命以来、人類社会の発展は常にテクノロジーと教育の間の競争と相互作用によって推進されてきました。テクノロジーは、人類の歴史の発展を促進する中核的な原動力として、「人的資本のエンジン」である教育と競合して、経済および社会の発展を促進する主力になります。第4次産業革命の代表格として、人工知能の急速な発展は、社会、経済、生活などの分野で徐々に新たなビジネス形態を形成しており、また、破壊的で豊かで革新的な新たなビジネス形態を常にもたらしています。人工知能技術が社会全体の発展に与える刺激に直面して、教育をどのように発展させるかは、考える価値のある重要な問題となっています。

人工知能が将来の教育開発をどのように促進できるか

人工知能は革新的な人材育成の課題を浮き彫りにします

人工知能は第 4 の科学技術革命を引き起こす中核技術として、科学技術の指数関数的発展を促進します。社会経済と科学技術の発展に伴い、人的資本の質と供給に対する新たな需要が生まれ、人工知能と人的資源の相互依存が前例のない緊張を生み、教育の進歩はかつてないほどの課題にさらされています。

第一に、知識の急激な発展により、将来の人材がどのような準備を必要とするかが非常に不確実になります。

第二に、知的労働者の割合が増加し、時代の発展には革新的な人材が急務となっています。人工知能テクノロジーと生産プロセスとの緊密な統合により、生産分野、特に人工知能が勝つ分野における実務者の需要が大幅に減少します。

第三に、人工知能技術の台頭により、ハイテク産業、新興産業、新しいサービス産業のより広範な開発空間が生まれ、革新的な人材、複合的な人材、高度な人材に対する需要が生まれています。労働構造におけるテクノロジー人材の急増。創造性、柔軟性、人間性など、人工知能技術では代替できない能力が、インテリジェント時代の人材競争の鍵となります。教育は革新的な人材を育成し、将来の人材を事前に準備するという使命を担っています。

歴史を振り返ると、技術発展に先駆けて教育を進め、技術先進社会に向けて人材をあらかじめ配置しておいて初めて社会発展に体力が持てるという経験が得られます。したがって、人工知能が社会の急速な発展を促進する今日、未知の社会の人材課題に対応する人材を事前に手配するという使命をどのような教育が果たせるかという問いに答える必要がある。

人工知能は新しい知識生産方法を生み出しました

人工知能の影響下で、人間の知識生産は変化を激化し、知識の増加は指数関数的な傾向を示しています。教育の継承発展は、もはや知識の教授と継承に限定されず、知識の創造とイノベーションに重点が置かれるようになり、人工知能の介入により新たな知識生産手法が生まれています。

まず、人工知能の強力な知識発見能力により、知識生産サイクルが短縮されます。深層学習や強化学習などの新しい機械学習アルゴリズムの開発により、人工知能は知識の生成、アクセス、利用をスピードアップするだけでなく、暗黙的な未知の潜在的で有用な情報 (知識) をデータから抽出することもできます。) 、それによって知識を創造する能力が広がります。

第二に、人間と機械のコラボレーションのインテリジェント モデルは、知識創造の機会と可能性を拡大します。人工知能技術は、人々の集合知と共同イノベーションを促進するだけでなく、人間と人工知能エージェント間のコラボレーションも可能にし、後者のスーパーコンピューティング能力は、知識の生産を大幅に加速し、知識の創造と人間と機械の協調を促進します。知識、革新。人工知能によって生み出された新しい知識生産方法は教育に課題をもたらしており、教育はもはや知識の継承に限定されず、知識の革新も求められています。将来の学校教育は、人工知能技術と連携する方法を生徒に教え、学習者の学習能力を保護し、知識を分析し、学習者に「学び」を呼びかけ、学習者を促進する能力の育成を非常に重視する必要があります。人間とコンピュータの相互作用の中で知識を実現し、更新し、創造します。

人工知能は学習方法を変え、創造性と活力の解放をもたらします

人工知能は多くの分野や産業に大きな変化を引き起こしており、教育における体系的な変化が差し迫っており、新たな学習の機会、アプローチの変化が可能性をもたらします。まず、人工知能テクノロジーは、大規模な個別化された教育の可能性をもたらします。人工知能によって構築されたスマートな学習環境は、柔軟な学習空間を作り出すだけでなく、学習状況を認識し、生徒の特性を特定し、生徒に個別の学習サポートを提供することもできます。第二に、人工知能技術は、標準化された教育の下での適応性の可能性をもたらします。動的学習診断、フィードバック、リソース推奨の適応学習メカニズムを通じて、人工知能は動的に変化する生徒の学習ニーズに適応することができ、それによって標準化された教育の限界を打ち破り、生徒の創造性と活力を解放します。

最後に、人工知能は構造化された教育方法を改善し、教師の創造性と教育の活力を解放し、人間化された学習設計に焦点を当てます。教師の退屈で反復的な作業は、インテリジェントな機械に置き換えられます インテリジェントな分析テクノロジーにより、生徒の学習上の問題やニーズを正確に特定できます 教師の役割は、「生徒がどのようにうまく学習できるか」に焦点を当て、より良い学習デザイナーに移行し、注意を払うことができます生徒の能力と考え方を育成し、学習活動の設計と生徒との個別の対話により多くの時間を費やし、生徒に個別の学習支援サービスを提供します。人工知能の開発と教育および教育との深い統合により、教育の改革と革新により多くの選択肢がもたらされており、教育は、教育の機能的追求を満たすために、テクノロジーの利点を最大限に発揮し、エンパワーメント、実現する必要があります。人々を教育する本来の意図と使命は、人間主義的価値観を伝え、生徒の成長と発達に基づいた実践的な学習方法と学習デザインを探求し、人工知能を通じて教育のより大きな活力を解放します。

人工知能は分野や産業に変化を引き起こし、教育環境のアップグレードを促進します

教育は大義に関連しているため、他の分野や産業に対する人工知能の影響は教育分野にも及ぶでしょう。社会全体の発展に貢献します。一方で、産業の強化、代替、改善、変革における人工知能の役割は、社会生産と生活のあらゆる分野における産業の再編、および労働力の解放において強調されています。一方で、こうした再編効果や人材の放出は、社会分野や産業の変化を引き起こし、社会人材需要の変化を促しており、教育は社会人材を輩出する重要な分野であり、社会課題への強い対応が求められています。これにより、教育エコロジーのアップグレードが生まれます。

人工知能は教育改革を深めるプロセスを加速し、システム内の更新と再構築を促進します。デジタルテクノロジーは、教師と生徒、コース、指導方法、学習体験、評価、管理などの教育要素に大きな影響を与え、教育プロセスの段階的な再構築を通じて教育生態学を変革しています。人工知能はこのプロセスをさらに加速し、破壊的イノベーションのトレンドを利用してシステム内の各要素の意味合いを拡大し、システムの内部関係を改善および拡張し、教育システムの機能と形式を再構築しています。

人工知能は教育の境界を拡大し、未来の学校の建設を促進します。将来的には、学校はテクノロジーの力を活用して、学外の学びの場(科学技術館や博物館など)やオンラインの学びの場も「学校」の範疇に含め、社会のあらゆる分野の教育資源を統合し、新しい教育環境を形成します。同時に、デジタルツインなどの新技術により、現実空間と仮想空間のインタラクティブな統合が促進され、人、物体、環境のデジタルツインを作成することで、双方向マッピング、動的なインタラクション、物理空間間のリアルタイム接続が実現します。とデジタル空間を実現します。教育システムの内部的なアップグレードと変革、および空間資源の拡大により、教育システムを社会分野とより適切に結びつけ、将来の生活や仕事に適した革新的な才能の成長のための場所をより適切に提供することができます。

人工知能は強国の戦略目標の実現に関連しています

教育は国家戦略の枠組みに役立ち、人工知能の発展の機会を捉え、先行者利益を構築する必要があります; 国際競争と社会発展のために革新的な人材を輸出し、科学技術の独立した研究と開発を支援します。現在、世界中の国々は、技術革命の新ラウンドと世界競争における主導権の好機をつかむために、人工知能の開発を国家戦略のレベルにまで高めています。 「新世代人工知能開発計画」は、「世界の主要な人工知能イノベーションセンターになる」という我が国の戦略目標を掲げ、経済、教育、科学技術、社会開発、国家安全保障などの重要な側面について全体的な取り決めを行っている。 。

教育を通じて国を強化する戦略は、科学と教育を通じて国を活性化する戦略、人材を通じて国を強化する戦略、イノベーション主導の開発などの重要な戦略の論理的な出発点です。人工知能は、教育の人材育成能力に対してより高い要件を提示します。近年、世界中の国は人工知能の開発において、革新的な人材の問題やハイテクの独立制御性の問題など、大きな課題にも直面しています。人工知能における国際競争の本質は才能の競争であり、教育は戦略レベルで対応する必要があります。

したがって、教育が戦略において主導的な役割を果たす場合、教育エコシステムのアップグレードを促進するためにインテリジェントテクノロジーの利点を最大限に活用するだけでなく、国家レベルでの人材支援を提供するための配置を計画する必要があります。発達。テクノロジーと教育が競争の中で相互に形成するという観点に基づき、将来の教育開発を促進するための人工知能の探求には、教育を通じて革新的な才能を社会のさまざまな分野に輸出し、さまざまな社会の変革とアップグレードをサポートする機会を戦略的に捉える必要があります。社会と人工知能の分野 インテリジェンスなどのハイテク技術の革新的な発展は、国を強化する戦略に継続的な活力とエネルギーを注入しました。

教育はテクノロジーとの競争の中で共同して社会の発展を促進します。教育には、先進性、人間性、継承性、戦略性、生態性という特徴があります。人工知能技術の飛躍的な発展に直面して、教育の高度な性質を維持することが困難になり、ゆっくりと丁寧な仕事を要求する人間的な性質と、人々のニーズを満たす道具的な性質との間に時間的・空間的な矛盾が生じています。社会的雇用; 人類の知識の継承は、歴史的継承、個人間の共創、および人間と機械の共創という複数の特徴を持っています。人工知能技術による開発の加速に伴い、開発戦略と将来を見据えた教育計画は、時間が待っていない重要なテーマであり、道のりは長いです。

以上が人工知能が将来の教育開発をどのように促進できるかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:51cto.com
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