HTMLテーブルをExcelに変換-Golang-php.cn

近年、情報化の普及に伴い、コンピューターデータの保存と処理は現代の企業管理に不可欠な部分となっています。データ処理の中核ツールとして、テーブルの用途はますます広がっています。コンピューターでは、強力で使いやすく、操作が柔軟な Excel ソフトウェアを使用して表を処理できます。ただし、シナリオによっては、ハイパーテキストマークアップ言語 (HTML) 形式のテーブルを Excel 形式に変換する必要がありますが、これはほとんどの人にとって困難で時間のかかる作業です。この記事では、誰でもデータ処理効率を向上させるために、HTML テーブルを Excel テーブルに変換する方法を詳しく紹介します。

まず、HTML テーブルの基本的な構文構造を理解する必要があります。テーブルは通常、

タグで囲まれており、このタグには多数のタグが含まれています。各タグには、テーブル内の各セルを表す複数の

タグが含まれています。したがって、HTML テーブルを Excel テーブルに変換するプロセスでは、この構造に従って操作する必要があります。

具体的な操作に関しては、Python 言語の pandas ライブラリを使用してこのタスクを完了できます。 Pandas は、豊富なデータ構造とツールを提供する効率的なデータ処理ライブラリであり、さまざまなファイル形式での読み取りおよび書き込み操作もサポートします。具体的な実装手順は次のとおりです:

ステップ 1: pandas ライブラリと BeautifulSoup ライブラリをインストールする

まず、pandas ライブラリと BeautifulSoup ライブラリをコンピュータにインストールする必要があります。次のコマンドを使用します。

pip install pandas
pip install beautifulsoup4

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ステップ 2: HTML テーブルのコンテンツを読み取る

以下では、例としてテーブルを含む HTML ファイルを使用し、BeautifulSoup ライブラリを通じてテーブルのコンテンツを読み取ります。まず、関連するライブラリをインポートする必要があります。

import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

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次に、HTML ファイルの内容を読み取り、テーブルを解析する必要があります。このステップは、次のコードで完了できます。

# 读取HTML文件
with open('example.html') as fp:
    soup = BeautifulSoup(fp)

# 获取表格内容
table = soup.find('table')

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このコードでは、open 関数を通じて example.html ファイルの内容を読み取り、それを変数 fp に保存します。その後、BeautifulSoup ライブラリの find 関数を使用して HTML ファイル内のテーブルコンテンツを検索し、それを変数テーブルに保存します。

ステップ 3: テーブルコンテンツを DataFrame に変換する

次に、後続のデータ処理のために、テーブルコンテンツを pandas ライブラリの DataFrame タイプに変換する必要があります。テーブルの内容は、次のコードを通じて DataFrame に変換できます。

# 获取表格中的每一行内容
rows = table.find_all('tr')
data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)

# 将表格内容转化为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

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このコードでは、最初に find_all 関数を使用してテーブル内の各行を検索し、次に for ループを使用してテーブルの各セルを走査します。各行、セル内のテキストの内容はリストの列に格納されます。その後、テーブル全体を表すデータリストに列リストを追加し、最後にデータリストを DataFrame 型に変換します。

ステップ 4: データを Excel ファイルとして出力する

最後に、処理されたデータを Excel ファイルとして出力する必要があります。 DataFrame オブジェクトは、次のコードを使用して Excel ファイルとして出力できます。

# 输出DataFrame为Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

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このコードでは、to_excel 関数を使用して DataFrame オブジェクトを example.xlsx ファイルに保存し、同時にインデックス列 (インデックス=False)。

要約すると、上記の手順により、HTML テーブルを Excel テーブルに変換するプロセスが完了しました。この作業は一見面倒に見えますが、実際には Python と pandas ライブラリを使用することで短時間で完了でき、データ処理の効率が大幅に向上します。実際の業務では、さまざまなニーズに合わせて、より詳細なカスタマイズ操作を必要に応じて実行できます。

以上がHTMLテーブルをExcelに変換の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース：php.cn

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