目次
なぜシリコンではないのでしょうか?
ホームページ テクノロジー周辺機器 AI プラスチック上でチップを 1 個あたり 1 セント未満で製造

プラスチック上でチップを 1 個あたり 1 セント未満で製造

May 06, 2023 am 10:31 AM
コントローラ チップ

あなたの周りの物体は知性に満ちていると想像してください。包帯、バナナの皮、瓶などはすべて知性を持っています。現時点では、このようなシーンは SF 映画でしか登場しません。今日のテクノロジーの急速な発展にもかかわらず、なぜこれらすべてが実現されないのか疑問に思われるかもしれません。それは、人類がまだ安価なプロセッサを製造していないからです。

世界中の IoT デバイスの数は毎年数十億台ずつ増加しています。膨大な数のように思えるかもしれませんが、実際にはこの分野の可能性ははるかに大きく、かなり高価なシリコンチップがそれを妨げています。解決策は、何倍も安いプラスチックチップを導入することかもしれない。

一部の研究機関はこれまでにさまざまな試みを行ってきました。たとえば、Armは2021年に、紙、プラスチック、または布地に直接回路を印刷できる新しいプラスチックチップのプロトタイプを発売しました。このチップは基板としてシリコンを使用しません。プラスチック プロセッサコアはArmが10年近く研究してきたプロジェクトだが、それでもArmの研究では基準を満たしていない。

イリノイ大学アーバナシャンペーン校と英国のチップメーカーPragmatIC Semiconductorのエンジニアらによると、問題は、最も単純な業界標準のマイクロコントローラーでさえ複雑すぎてプラスチックで大量生産できないことだという。

今月後半のコンピューター アーキテクチャに関する国際シンポジウムで、イリノイ大学アーバナ シャンペーン校の研究チームは、シンプルだが完全に機能するプラスチック プロセッサーをデモンストレーションする予定です。この種のプロセッサーは 1 セント未満 (1 セント未満) で構築できます。ペニー)。チームは 4 ビットと 8 ビットの両方のプロセッサを設計しました。ただし、この研究のさらなる詳細は公開されていません。

チームリーダーのラケシュ・クマール氏は、「4ビット・プロセッサの約81%が動作可能であり、これは1セントの閾値を突破するのに十分である

プラスチック上でチップを 1 個あたり 1 セント未満で製造

ラケシュ・クマール

」と述べた。チームのプロセッサは柔軟な薄膜半導体であるインジウムガリウム亜鉛酸化物(IGZO)を使って作られており、プラスチック上に構築でき、半径数ミリメートル以内でも曲がり続けて動作し続ける。しかし、確実な製造プロセスは必須条件ですが、違いを生むのはデザインです。

プラスチック上でチップを 1 個あたり 1 セント未満で製造

画像出典: https://technewsspace.com/scientists-have-development-penny-last-flexicore-chips-they-promise-to-revolutionize-the-internet-of-things/

なぜシリコンではないのでしょうか?

なぜシリコン プロセッサを非常に安価に製造し、柔軟なコンピューティング パフォーマンスを実現できないのかと疑問に思われるかもしれません。クマール氏の分析では、これは不可能であると結論づけられました。シリコンはプラスチックに比べて高価で柔軟性がありませんが、プラスチックチップを十分に小さくすれば、曲げの範囲内で動作し続けることができます。シリコンが失敗する理由は 2 つあります。1 つは、回路の面積は非常に小さくすることができますが、ウェハーからチップを切り出すためにチップの端に比較的大きなスペースを残す必要があることです。一般的なマイクロコントローラーの場合、チップの端には回路が含まれる領域よりも多くのスペースがあります。さらに、データと電力をチップに入力できるように、十分な I/O パッドを取り付けるためのより多くのスペースも必要です。その結果、ブランクのシリコンウェーハが無駄になってしまいます。

既存のマイクロコントローラー アーキテクチャをプラスチックに適応させるのではなく、Kumar のチームは Flexicore と呼ばれる設計を一から作成しました。論理要素の数に応じてスクラップ率が増加するため。このことを知って、彼らは必要なドアの数を最小限に抑えることを目的とした代替設計を考案しました。 16 ビットまたは 32 ビット ロジックの代わりに、4 ビットおよび 8 ビット ロジックを使用します。命令が保存されるメモリとデータが保存されるメモリを分離するようなものです。ただし、これにはプロセッサが実行できる命令の数と複雑さが減少することが伴います。

チームはプロセッサの設計をさらに簡素化し、今日の CPU のマルチステップ パイプラインではなく、単一クロック サイクルで命令を実行するように設計しました。次に、部品を再利用することでこれらの命令のロジックを実装し、ゲート数をさらに削減しました。 「全体として、計算的に単純になりがちな柔軟なアプリケーションのニーズに合わせて FlexiCore を調整することで、FlexiCore の設計を簡素化することができました」と Kumar 氏の学生である Nathaniel Bleier 氏は述べています。

上記の設計を通じて、チームはわずか 2104 個の半導体デバイス (1971 年の古典的な Intel 4004 のトランジスタ数とほぼ同じ数) で構成される 5.6 mm^2 の 4 ビット FlexiCore チップを実現しました。開発されたソフト マイクロプロセッサ PlasticARM は、約 56,340 個のデバイスで構成されています。 「ゲート数の点では、FlexiCore は最小のシリコン マイクロコントローラーよりも 1 桁少ないです」と Nathaniel Bleier 氏は述べています。

プラスチック上でチップを 1 個あたり 1 セント未満で製造

エンジニアは、PragmatIC の製造プロセスを使用して、プラスチック上に 4 ビット マイクロコントローラーを製造します。

FlexiCore は、トランジスタ数を最小限に抑え、複雑さを軽減するために最適化されたオンボード メモリと命令セットも備えています。研究者らはまた、最小限の数のトランジスタを使用できるようにロジック コンポーネントを設計しました。結局のところ、プロセッサは 1 クロック サイクルで 1 つの命令を実行するように設計されています。

さらに、チームは FlexiCore の 8 ビット バージョンも開発しましたが、効果は良好ではありませんでした。

「これはまさに、真のユビキタスエレクトロニクスをサポートするために必要な設計革新です」と、PragmatIC Semiconductor の CEO である Scott White 氏は述べています。

PragmatIC テクノロジーを使用して、チームは 4 ビットおよび 8 ビットプロセッサを備えたプラスチックでコーティングされたウエハーを製造し、異なる電圧で複数のプログラムでテストし、容赦なく曲げました。この実験は基本的なものに見えるかもしれないが、クマール氏によれば、これは画期的なものだという。非シリコン技術を使用して構築されたプロセッサのほとんどは歩留まりが非常に悪いため、1 つまたはせいぜい数個の動作するチップからのみ結果が報告されます。 「私たちが知る限り、複数のチップにわたる非シリコン技術のデータが報告されるのはこれが初めてです」とクマール氏は述べた。

プラスチック上でチップを 1 個あたり 1 セント未満で製造

PragmatIC は低コストのチップの開発に取り組んでいます

Kumar 氏は、チップ業界はある程度の信頼性とともに、電力とパフォーマンスの両方の指標を目指すことを目指していると観察しています。彼らはコスト、一貫性、チップの薄さに焦点を当てていません。代わりに、新しいコンピュータ アーキテクチャを構築し、新しいアプリケーションをターゲットにすることに重点が置かれています。

米国ノースウェスタン大学のフレキシブルエレクトロニクスの先駆者であるジョン A. ロジャースは、この研究を素晴らしいと呼び、この研究のその後の発展を期待しています。

もちろん、これはこの研究がこれまでに行ったことにすぎず、FlexiCore ソリューションまたは同様のソリューションが市販されるまでには、やるべきことがまだたくさんあります。ただし、研究者はさまざまなプロセスや対象ワークロードに合わせてソリューションを最適化することを試み、ある程度の成功を収めています。曲げがプラスチックチップの性能や耐久性にどのような影響を与えるかについても疑問があります。

しかし、このような安価なプラスチック加工機とフレキシブルエレクトロニクスが主流になりつつある今、私たちはすぐに真のユビキタスエレクトロニクスの夜明けを目にするかもしれません。この種のチップは、ほぼすべての製品のパッケージや医療用パッチに配置することができ、その応用分野はもはや制限されません。

以上がプラスチック上でチップを 1 個あたり 1 セント未満で製造の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Windows 11 で Xbox One コントローラーを適切に調整する方法 Windows 11 で Xbox One コントローラーを適切に調整する方法 Sep 21, 2023 pm 09:09 PM

Windows がゲーム プラットフォームとして選ばれるようになったため、そのゲーム指向の機能を特定することがさらに重要になっています。その 1 つは、Windows 11 で Xbox One コントローラーを調整する機能です。組み込みの手動キャリブレーションを使用すると、ドリフト、ランダムな動き、またはパフォーマンスの問題を取り除き、X、Y、Z 軸を効果的に調整できます。利用可能なオプションが機能しない場合は、いつでもサードパーティの Xbox One コントローラー調整ツールを使用できます。確認してみましょう! Windows 11 で Xbox コントローラーを調整するにはどうすればよいですか?続行する前に、コントローラーをコンピューターに接続し、Xbox One コントローラーのドライバーを更新していることを確認してください。この作業中に、利用可能なファームウェアのアップデートもインストールします。 1. 風を利用する

恩恵を受けるのは Nvidia だけではなく、AI トレーニングはメモリチップメーカーにも利益をもたらします 恩恵を受けるのは Nvidia だけではなく、AI トレーニングはメモリチップメーカーにも利益をもたらします May 31, 2023 pm 05:16 PM

5月30日のニュースによると、メモリチップ市場は低迷しているものの、人工知能に対する需要は大きく、サムスンやSKハイニックスなどの企業に恩恵をもたらすという。 5 月 24 日に Nvidia は財務報告書を発表し、同社の市場価値は 2 日間で 2,070 億米ドル急上昇しました。以前、半導体業界は不況にありましたが、この財務報告の見通しは人々に大きな自信と希望を与えました。人工知能の分野が軌道に乗れば、マイクロソフトなどの伝統的なテクノロジー大手やオープンAIなどの新興企業はサムスンやSKハイニックスなどの企業に支援を求めるだろう。機械学習では、大量のデータを処理し、ビデオ、オーディオ、テキストを分析し、人間の創造性をシミュレートするためにメモリ チップが必要です。実際、AI企業はこれまで以上に多くのDRAMチップを購入している可能性があります。メモリチップの需要

1nmチップは中国製ですか、それとも米国製ですか? 1nmチップは中国製ですか、それとも米国製ですか? Nov 06, 2023 pm 01:30 PM

1nmチップを誰が製造したかは不明です。研究開発の観点から見ると、1nmチップは台湾、中国、米国が共同開発した。量産の観点から見ると、この技術はまだ完全には実現されていません。この研究の主な責任者は中国人科学者であるMITのZhu Jiadi博士です。 Zhu Jiadi博士は、この研究はまだ初期段階にあり、大量生産にはまだ遠いと述べた。

中国初:Changxin MemoryがLPDDR5 DRAMメモリチップを発売 中国初:Changxin MemoryがLPDDR5 DRAMメモリチップを発売 Nov 28, 2023 pm 09:29 PM

長新メモリの公式ウェブサイトによると、長新メモリは最新のLPDDR5DRAMメモリチップを発売し、独自に開発・生産したLPDDR5製品を発売する初の国内ブランドとなり、国内市場での躍進を達成し、また、モバイル端末市場における長信ストレージの製品レイアウトもより多様化しています。この Web サイトでは、Changxin Memory LPDDR5 シリーズ製品には 12Gb LPDDR5 パーティクル、POP パッケージの 12GBLPDDR5 チップ、および DSC パッケージの 6GBLPDDR5 チップが含まれていることがわかりました。 12GBLPDDR5 チップは、Xiaomi や Transsion などの国内の主流携帯電話メーカーのモデルで検証されています。 LPDDR5 は、Changxin Storage がミッドエンドからハイエンドのモバイル デバイス市場向けに発売した製品です。

TSMCの高度なパッケージング顧客は注文を大幅に追いかけており、月産能力は来年120%増加する予定であると報告されている TSMCの高度なパッケージング顧客は注文を大幅に追いかけており、月産能力は来年120%増加する予定であると報告されている Nov 13, 2023 pm 12:29 PM

11 月 13 日のこのサイトのニュースによると、台湾経済日報によると、TSMC の CoWoS 高度パッケージング需要は爆発的に増加しつつあり、10 月に受注拡大を確認した NVIDIA に加えて、Apple、AMD、Broadcom、Marvell などの大口顧客も参入しています。最近も大幅に注文を追求しています。報道によると、TSMCは上記5大顧客のニーズを満たすため、CoWoS先進パッケージングの生産能力の拡大を加速させるべく懸命に取り組んでいるという。来年の月産能力は当初の目標から約20%増加し、3万5000個に達する見通しであるとアナリストらは、TSMCの主要顧客5社が大量発注を行っており、人工知能アプリケーションが広く普及しており、大手メーカーが関心を示していると述べた。人工知能チップの需要は大幅に増加しています。このサイトへの問い合わせによると、現在の CoWoS の高度なパッケージング技術は主に 3 つのタイプに分かれています。

Laravelをゼロから学ぶ:コントローラーメソッド呼び出しの詳細説明 Laravelをゼロから学ぶ:コントローラーメソッド呼び出しの詳細説明 Mar 10, 2024 pm 05:03 PM

Laravelをゼロから学ぶ:コントローラーメソッド呼び出しの詳細解説 Laravelの開発において、コントローラーは非常に重要な概念です。コントローラーはモデルとビューの間のブリッジとして機能し、ルートからのリクエストを処理し、対応するデータを表示のためにビューに返す責任を負います。コントローラー内のメソッドはルートから呼び出すことができます。この記事では、コントローラー内のメソッドの記述方法と呼び出し方法を詳しく紹介し、具体的なコード例を示します。まず、コントローラーを作成する必要があります。 Artisan コマンド ライン ツールを使用して、

PHPでCodeIgniter4フレームワークを使用するにはどうすればよいですか? PHPでCodeIgniter4フレームワークを使用するにはどうすればよいですか? May 31, 2023 pm 02:51 PM

PHP は非常に人気のあるプログラミング言語であり、CodeIgniter4 は一般的に使用される PHP フレームワークです。 Web アプリケーションを開発する場合、フレームワークを使用すると、開発プロセスのスピードアップ、コードの品質の向上、メンテナンス コストの削減が可能になり、非常に役立ちます。この記事ではCodeIgniter4フレームワークの使い方を紹介します。 CodeIgniter4 フレームワークのインストール CodeIgniter4 フレームワークは、公式 Web サイト (https://codeigniter.com/) からダウンロードできます。下

Nvidia の優位性の時代は終わったのでしょうか? ChatGPTはGoogleとMicrosoftの間でチップ戦争を引き起こし、Amazonもゲームに参加する Nvidia の優位性の時代は終わったのでしょうか? ChatGPTはGoogleとMicrosoftの間でチップ戦争を引き起こし、Amazonもゲームに参加する May 22, 2023 pm 10:55 PM

ChatGPT が普及した後、Google と Microsoft の 2 つの巨人の間の AI 戦争は、新しいフィールド サーバー チップにまで焼きつきました。現在、AI とクラウド コンピューティングが戦場となっており、チップもコスト削減と企業顧客の獲得の鍵となっています。もともとAmazon、Microsoft、Googleなどの大手企業はソフトウェアで有名でしたが、今ではチップの開発と生産に数十億ドルを費やしています。大手テクノロジー企業が開発したAIチップ「ChatGPT」が人気を博し、大手メーカーがチップ競争を開始していると海外メディアThe Informationなどの報道によると、大手メーカー3社は現在8台のサーバーを立ち上げ、または発売する予定だという。社内製品開発、クラウド サーバーのレンタル、またはその両方用の AI チップ。 "もし、あんたが

See all articles