強すぎる! Python はデスクトップ ガジェットを開発し、コードに繰り返しの作業を行わせます。

WBOY
リリース: 2023-05-06 11:10:06
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太强了!Python 开发桌面小工具,让代码替我们干重复的工作!

この記事を書こうと思ったきっかけは、「Python を使ってデータ ソースに基づいてピボット テーブルを自動生成する方法」についての友人からの質問でした。この質問の背後にある非常に良いアイデアです。解決策のアイデアは、コードに繰り返しの作業を行わせることで、作業負荷を軽減し、エラーを減らすことです。

Python で開発されたガジェットは、実際に Python プログラムを exe にパッケージ化しており、共有して使用することができます。コンピューターに Python 環境がインストールされていない場合でも使用できます。コードを使用して改善します。作業効率を高め、残業を最小限に抑えます。

太强了!Python 开发桌面小工具,让代码替我们干重复的工作!

コンテンツの概要

  • 明確な要件: ピボット テーブルを自動的に生成 [この部分は繰り返しの作業で置き換えることができます】
  • サードパーティの依存ライブラリをインストールします: tkinter と pyinstaller
  • # コード実装: ピボット テーブルとデスクトップ GUI リンケージ設計を生成するための Python の 2 つの部分が含まれます

  • パッケージ Python プログラムは exe 実行可能ファイルを生成します

  • exe ファイルが大きすぎる可能性がある問題を解決します: 仮想環境をインストールします
1. 要件の背景


# は機能します 反復的な操作の場合は、サプライヤー名、月、倉庫数量の 3 つのフィールドを使用して、目的のピボット テーブル形式を生成します。


太强了!Python 开发桌面小工具,让代码替我们干重复的工作!2. サードパーティの依存ライブラリをインストールする


デスクトップ ウィンドウを作成します。ここでは GUI ライブラリである tkinter を使用します。 Python に付属しており、インストール後すぐに使用できます。

pip install tkinter
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pyinsatller を使用してプログラムを exe にパッケージ化します。利点は、コードをサーバーにデプロイする必要がないことです。パッケージ化された exe を相手に直接送信でき、小さくて軽いのにとても機能的です。

pip install pyinstaller
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3. コードの実装


ピボット テーブルとフィルター データを生成する Excel ファイル、ファイル名: Excel_to_pivot.py

import pandas as pd
import numpy as np
class ExcelToPivot(object):
 def __init__(self, filename, file_path):
 self.file_name = filename
 self.file_path = file_path
 """
 excel自动转透视表功能
 返回透视结果
 """
 def excel_Pivot(self):
 print(self.file_path)
 data = pd.read_excel(self.file_path)
 data_pivot_table = pd.pivot_table(data, index=['供应商名称', '月份'], values=["入库金额"], aggfunc=np.sum)
 return data_pivot_table
 """
 按条件筛选,并保存
 """
 def select_data(self, name, month):
 data_pivot_table = self.excel_Pivot()
 data_new = data_pivot_table.query('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month))
 data_new.to_excel('{}.xlsx'.format(str(self.file_name).split('.')[0]))
 return '筛选完成!'
if __name__ == '__main__':
 filename = input("请输入文件名字:")
 path = 'C:/Users/cherich/Desktop/' + filename
 pross = ExcelToPivot(filename, path)
 print(pross.select_data("C", 4))
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太强了!Python 开发桌面小工具,让代码替我们干重复的工作!デザインデスクトップウィンドウ関数、ファイル名:operation.py

from tkinter import Tk, Entry, Button, mainloop
import tkinter.filedialog
import excel_to_pivot
from tkinter import messagebox
from tkinter import ttk
def Upload():
 global filename, data_pivot_table
 try:
 filename = tkinter.filedialog.askopenfilename(title='选择文件')
 pross = excel_to_pivot.ExcelToPivot(str(filename).split('/')[-1], filename)
 data_pivot_table = pross.excel_Pivot()
 messagebox.showinfo('Info', '转换成功!')
 except Exception as e:
 print(e)
 messagebox.showinfo('Info', '转换失败!')
def select(name, month):
 try:
 print('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month))
 data_new = data_pivot_table.query('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month))
 data_new.to_excel('{}.xlsx'.format(str(filename).split('.')[0]))
 messagebox.showinfo('Info', '筛选完成并生成文件!')
 root.destroy()
 except Exception as e:
 print(e)
 messagebox.showinfo('Info', '筛选失败!')
root = Tk()
root.config(background="#6fb765")
root.title('自动转透视表小工具')
root.geometry('500x250')
e1 = Entry(root, width=30)
e1.grid(row=2, column=0)
btn1 = Button(root, text=' 上传文件 ', command=Upload).grid(row=2, column=10, pady=5)
box1 = ttk.Combobox(root)
# 使用 grid() 来控制控件的位置
box1.grid(row=5, sticky="NW")
# 设置下拉菜单中的值
box1['value'] = ('A', 'B', 'C', 'D', '供应商')
# 通过 current() 设置下拉菜单选项的默认值
box1.current(4)
box2 = ttk.Combobox(root)
box2.grid(row=5, column=1, sticky="NW")
box2['value'] = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, '月份')
box2.current(12)
# 编写回调函数,绑定执行事件
def func(event):
 global b1, b2
 b1 = box1.get()
 b2 = box2.get()
# 绑定下拉菜单事件
box1.bind("<<ComboboxSelected>>", func)
box2.bind("<<ComboboxSelected>>", func)
btn2 = Button(root, text=' 筛选数据 ', command=lambda: select(b1, b2)).grid(row=30, column=10, pady=5)
mainloop()
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太强了!Python 开发桌面小工具,让代码替我们干重复的工作!実行結果が上記のようであれば、コードに問題がないことを意味します。次のステップに進むことができます。

4. Python プログラムをパッケージ化して exe を生成します


DOS ウィンドウを開き、2 つの py ファイルが配置されているディレクトリに切り替えます。パス。

pyinsatller -F -w opration.py
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太强了!Python 开发桌面小工具,让代码替我们干重复的工作! pyinstaller コマンドの共通オプション パラメーター:


-i アプリケーションにアイコンを追加します
  • -F は、パッケージ化後に exe 形式のファイルが 1 つだけ生成されることを指定します。

  • -D –onedir は、exe ファイルを含むディレクトリを作成しますが、多くのファイルに依存します (デフォルト オプション)

  • -c –console, –nowindowed コンソールを使用、インターフェースなし (デフォルト)

  • -w –windowed、-noconsole ウィンドウを使用、コンソールなし
  • # -p 検索パスの追加

太强了!Python 开发桌面小工具,让代码替我们干重复的工作!

現在のディレクトリに、build と 2 つのフォルダーが生成されます。距離。 Dist にはすべての実行可能な exe ファイルが含まれています。ショートカットをデスクトップに送信し、opration.exe をクリックして実行します。そのショートカットをデスクトップに送信してダブルクリックできます。 太强了!Python 开发桌面小工具,让代码替我们干重复的工作!

5. exe ファイルが大きすぎる問題を解決する

一部のパートナーは最近 Python 環境をインストールしたばかりなので、ファイルが大きすぎるという問題が発生する可能性があります。存在しない。たとえば、私のコンピューターには Python の依存関係パッケージと anaconda が多数インストールされています。パッケージ化されたファイルは実際には 660M です。パッケージ化に時間がかかり、実行中にスタックします。その後、修正後、31M に減少しました。パッケージ高速で数秒で実行できます。解決策は、Windows システムに Python 仮想環境をインストールすることです。次の操作は、Python がコンピュータにインストールされている場合にのみ実行できます。


找到 Python 所在路径,如果忘记了,可以在电脑左下角搜索【编辑系统环境变量】——【用户变量】——【PATH】中找到

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配置虚拟环境

虚拟环境可以理解为是 Python 解释器的一个副本,在这个环境你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局 Python 解释器。虚拟环境非常有用,可以在系统的 Python 解释器中避免包的混乱和版本的冲突。

重要是不同虚拟环境可以搭建不同的 Python 版本,创建时候选择,我们这里需要一个相对 "干净" 的 Python 环境,没有安装过多依赖包,避免 exe 打包文件过大,所以用到虚拟环境。

安装虚拟环境依赖包

pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win
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创建虚拟环境命令

mkvirtualenv -p="C:UserscherichAppDataLocalProgramsPythonPython38python.exe" py38
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进入虚拟环境,可以看到只有几个默认的 Python 库

太强了!Python 开发桌面小工具,让代码替我们干重复的工作!

这时可以测试一下代码,是否缺少相关依赖,比如我这个缺少 Pandas,openpyxl,依次按照 pip install 包名安装即可,非常重要的点:pyinstaller 必须重新安装,文件才会缩小。

太强了!Python 开发桌面小工具,让代码替我们干重复的工作!

上述操作完成后,打包就可以了,最后退出虚拟环境即可。

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退出虚拟环境

deactivate
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以上が強すぎる! Python はデスクトップ ガジェットを開発し、コードに繰り返しの作業を行わせます。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:51cto.com
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