python3 -V && pip3 -V pip3 install pipenv
pipenv shell
PyCharmの環境構成についてはここではあまり説明しません。 ↑ コードを説明します。
Flask の原理は、アプリの初期化時にブループリントとアプリをバインドして Web ルーティング機能を実装することです。ルーティングの実装はすべてのプロジェクトの最初のステップです。
プロジェクトを開始する前に、リクエストでアプリをインスタンス化できるようにエントリー ファイルを定義します。エントリー ファイルで行う必要があるのは、構成ファイルの初期化、コントローラーの導入、データベースやその他の操作。
def create_app(): app = Flask(__name__) # 导入config中的配置文件 app.config.from_object('app.config.setting') app.config.from_object('app.config.secure') return app
スタートアップファイル内で呼び出します。判定はスタートアップファイルに追加する必要があります。理由は後述します。
from app.app import create_app app = create_app() if __name__ == '__main__': app.run(debug =True,port=81,host= '0.0.0.0')
Flask はブループリントを利用して実装されたルーティング機能で、エントリファイルにブループリントを登録するメソッドを追加して導入と登録を実現します。
from flask import Blueprint login = Blueprint('login', __name__) @login.route('/login') def loginIndex(): return "login Hello"
アプリ インスタンスの初期化時にブループリント モジュールを導入する
from flask import Flask def create_app(): app = Flask(__name__) # 导入config中的配置文件 app.config.from_object('app.config.setting') app.config.from_object('app.config.secure') # 注册并导入蓝图 register_blue(app) return app def register_blue(app): from app.api.login import login app.register_blueprint(login)
各ルーターにローダーを追加し、初期化中に Flask を順番にロードできます。ブループリントはルーターを最適化するという目的を達成しました。
class BaseRoutes: def __init__(self, name): self.name = name self.loader = [] def route(self, rule, **options): def decorator(f): self.loader.append((f, rule, options)) return f return decorator def register(self, bp, url_prefix=''): # 依次注册蓝图 for f, rule, options in self.loader: endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__) bp.add_url_rule(url_prefix + rule, endpoint, f, **options)
API ファイルで使用される最適化されたローダー コードは次のとおりです:
from app.libs.BaseRoutes import BaseRoutes api = BaseRoutes('login') @api.route('/login/loginHandle', methods=['GET', 'POST']) def loginHandle(): return "login Hello"
Web のルーティングが完了したら、さらに追加、削除を開始します。 , データベースを変更して確認する 練習と探索のために、flask は SQLAlchemy を使用してデータベースを操作します。ここでは例として Mysql データベースを取り上げます。
SQLAlchemy を使用するには、データベース ドライバー パッケージの 2 つのコンポーネントをインストールする必要があります。Flask-SQLAlchemy と PyMySQL の 2 つのコンポーネントをインストールすると、開発がより簡単かつ便利になります。
すべての Flask アプリケーションとプラグインは、アプリに登録し、オブジェクトを使用して操作する必要があります。最初にデータベース操作の基本クラスを定義し、他のクラスを使用します。モジュールはBaseに登録されます。
すべての DB のパブリック メソッドを Base に書き込み、車輪の再発明のプロセスを削減します。
Base で SQLAlchemy をインスタンス化する
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class Base(db.Model): # 忽略基类的主键 __abstract__ = True
通常のデータ クラスは Base クラスを継承し、User クラスを例として使用する前に db パッケージを導入します
from app.models.base import Base class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = Column(String(50), nullable=False, default="") email = Column(String(120), nullable=False, default="") _password = Column('password',String(64)) @property def password(self): return self._password @password.setter def password(self, raw): self._password = generate_password_hash(raw)
データをロードするときは、SQLALCHEMY_DATABASE_URI
を使用して指定され、指定された形式を持つデータベース初期化構成をロードする必要があります。
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/admin?charset=utf8'
SQLALCHEMY_DATABASE_URI =
データベース ドライバー名://ユーザー名:パスワード@IP アドレス:ポート番号/データベース名
def create_app(): app = Flask(__name__) app.config.from_object('app.config.secure') # 初始化数据库 db.init_app(app) with app.app_context(): db.create_all() return app
with キーワードの役割を記述して説明します。 Python では、スタック データ構造は主にアプリ インスタンスの実行に使用されます。with キーワードはコンテキストを非常によく区別できます。リソースが切断されると、リソースは自動的に解放されてリサイクルされ、プログラムを最適化できます。
Mysql ドライバーは、cymysql または pymysql を使用できます。インターネット上には、pymysql の使用に関するチュートリアルが他にもあります。ドライバーを使用する際、迷った場合は、github にアクセスし、統計情報が多数あるプラグインを使用してください。 、人気のあるものを選択すると、さらに多くの解決策が表示されます。
Model では、データベースを直接操作するモデル、定数、アトミック メソッドを定義できます。また、db.session
の形式を使用して、データを読み取ります。
from sqlalchemy import Column, Integer, String, SmallInteger from app.models.base import Base, db class tp_manager(Base): STATUS_NORMAL = 1 STATUS_STOP = 0 # ... @classmethod def get_manager_by_name(cls, username): r = cls.query.filter(cls.username == username, cls.status == cls.STATUS_NORMAL).one() return r @classmethod def get_db(cls): r = db.session.query(cls).filter(cls.status == cls.STATUS_NORMAL).all() return r
ルーティングで使用する場合は、モデルに対応するモデル パッケージを導入する必要があります。以下は簡単なデモです。ユーザー権限で falsk-login コンポーネントを使用できます。ユーザー情報を保存します。
from flask import request, session, jsonify from app.libs.BaseRoutes import BaseRoutes from app.validators.form.login import LoginForm from app.models.admin.tp_manager import tp_manager api = BaseRoutes('login') @api.route('/login/loginHandle', methods=['POST']) def loginHandle(): form = LoginForm(request.form) if form.validate(): # 验证通过的逻辑 r = tp_manager.get_manager_by_name(form.username.data) if r: msg = '操作成功' session['manager_id'] = r.id else: msg = '账号和密码错误' return jsonify({"code": 200, "data": [], "msg": msg}) else: # 错误暂时忽略... return form.errors
ちなみに、flask がセッションを使用する前に、構成ファイルで SECRET_KEY
を構成する必要があります。そうしないと、エラーが報告され、キーの値をカスタマイズできます。
SECRET_KEY = '需要加密的key值'
SQLAlchemy が Mysql で基本的な操作を実装した後、デフォルト値セットが有効にならず、文字セット エンコーディングもデフォルトのlatin1
、Mysqlのカラム型の最適化、Mysqlコネクションプールの実装、mongoやredisなどのNoSqlデータベースへのアクセスなどが次のステップでの検討課題となっています。
Python ソース コード パッケージの説明は非常にわかりやすく、例も付いています。Column
では次のように設定されています:
Column(Integer, index=True, nullable=False, server_default="0",comment="昵称")
server_default
Orm は Mysql の初期化の値を設定します。 unique はそれが唯一のインデックスであるかどうかを指定します。 default
は SQLAlchemy が CURD 操作を実行するときのデフォルト値です。 server_defaul
および default
の値は文字列型である必要があります。
index
はインデックスの設定、nullable
は空かどうかの設定、comment
はコメント情報の設定です。
しかし、tinyint 型を使用したい場合、文字セットをどのように設定するかという質問があります。
from sqlalchemy.dialects.mysql import VARCHAR, TEXT, BIGINT, INTEGER, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL, FLOAT, \ DOUBLE, DATETIME, TIMESTAMP, DECIMAL
最も一般的に使用される int と varchar を例に挙げます。使用する前に、対応するパッケージをインポートする必要があります:
from sqlalchemy import Column, Index, Integer from sqlalchemy.dialects.mysql import VARCHAR, TEXT, BIGINT, INTEGER, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL, FLOAT, \ DOUBLE, DATETIME, TIMESTAMP, DECIMAL from app.models.base import Base, db class wm_user_user(Base): STATUS_NORMAL = 1 __tablename__ = 'wm_user_user' user_status = Column(TINYINT(display_width=1,unsigned=True), nullable=False, server_default="1", comment="1为正常,0为审核中") user_nickname = Column(VARCHAR(length=50), index=True, nullable=False, comment="昵称") # 添加配置设置编码 __table_args__ = { 'mysql_charset': 'utf8mb4', 'mysql_collate': 'utf8mb4_general_ci' }
TINYINT 型には 3 つのパラメータがあります:
display_width は列の型の幅を設定します。設定後は tinyint(1)
が表示されます。2 番目の符号なしは正の値の範囲で、3 番目のゼロフィルは埋められます。値は数値型です。以下は TINYINT ソース コードの使用手順です。
"""Construct a TINYINT. :param display_width: Optional, maximum display width for this number. :param unsigned: a boolean, optional. :param zerofill: Optional. If true, values will be stored as strings left-padded with zeros. Note that this does not effect the values returned by the underlying database API, which continue to be numeric. """
コードとして varchar を使用した文字列型について簡単に紹介します。文字列型は文字列の長さを明示的に宣言する必要があり、これは length によって実装されます。length の値が追加されていない場合、処理中にエラーが発生します。初期化。
__tablename__
设置的是自定义数据表名,底下的设置的是数据表字符集编码,要使用utf8mb4编码和utf8mb4_general_ci
编码,这里就不做过多的解释了。
__tablename__ = 'wm_user_user' # ... __table_args__ = { 'mysql_charset': 'utf8mb4', 'mysql_collate': 'utf8mb4_general_ci' }
以上がFlask Blueprint と SQLAlchemy を使用して Python アプリケーションを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。