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Flask Blueprint と SQLAlchemy を使用して Python アプリケーションを作成する方法

PHPz
リリース: 2023-05-06 19:28:15
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    インストール準備

    python3 -V && pip3 -V
    pip3 install pipenv
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    pipenv

    pipenv shell
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    PyCharmの環境構成についてはここではあまり説明しません。 ↑ コードを説明します。

    練習を始める

    Flask の原理は、アプリの初期化時にブループリントとアプリをバインドして Web ルーティング機能を実装することです。ルーティングの実装はすべてのプロジェクトの最初のステップです。

    エントリー ファイル

    プロジェクトを開始する前に、リクエストでアプリをインスタンス化できるようにエントリー ファイルを定義します。エントリー ファイルで行う必要があるのは、構成ファイルの初期化、コントローラーの導入、データベースやその他の操作。

    def create_app():
        app = Flask(__name__)
        # 导入config中的配置文件
        app.config.from_object('app.config.setting')
        app.config.from_object('app.config.secure')
        return app
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    スタートアップファイル内で呼び出します。判定はスタートアップファイルに追加する必要があります。理由は後述します。

    from app.app import create_app
    app = create_app()
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug =True,port=81,host= '0.0.0.0')
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    Routing

    Flask はブループリントを利用して実装されたルーティング機能で、エントリファイルにブループリントを登録するメソッドを追加して導入と登録を実現します。

    from flask import Blueprint
    login = Blueprint('login', __name__)
    @login.route('/login')
    def loginIndex():
        return "login Hello"
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    アプリ インスタンスの初期化時にブループリント モジュールを導入する

    from flask import Flask
    def create_app():
        app = Flask(__name__)
        # 导入config中的配置文件
        app.config.from_object('app.config.setting')
        app.config.from_object('app.config.secure')
        # 注册并导入蓝图
        register_blue(app)
        return app
    def register_blue(app):
        from app.api.login import login
        app.register_blueprint(login)
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    ルーターを最適化する

    各ルーターにローダーを追加し、初期化中に Flask を順番にロードできます。ブループリントはルーターを最適化するという目的を達成しました。

    class BaseRoutes:
        def __init__(self, name):
            self.name = name
            self.loader = []
        def route(self, rule, **options):
            def decorator(f):
                self.loader.append((f, rule, options))
                return f
            return decorator
        def register(self, bp, url_prefix=''):
            # 依次注册蓝图
            for f, rule, options in self.loader:
                endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__)
                bp.add_url_rule(url_prefix + rule, endpoint, f, **options)
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    API ファイルで使用される最適化されたローダー コードは次のとおりです:

    from app.libs.BaseRoutes import BaseRoutes
    api = BaseRoutes('login')
    @api.route('/login/loginHandle', methods=['GET', 'POST'])
    def loginHandle():
        return "login Hello"
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    SQLAlchemy

    Web のルーティングが完了したら、さらに追加、削除を開始します。 , データベースを変更して確認する 練習と探索のために、flask は SQLAlchemy を使用してデータベースを操作します。ここでは例として Mysql データベースを取り上げます。

    SQLAlchemy を使用するには、データベース ドライバー パッケージの 2 つのコンポーネントをインストールする必要があります。Flask-SQLAlchemy と PyMySQL の 2 つのコンポーネントをインストールすると、開発がより簡単かつ便利になります。

    データベース クラスの定義

    すべての Flask アプリケーションとプラグインは、アプリに登録し、オブジェクトを使用して操作する必要があります。最初にデータベース操作の基本クラスを定義し、他のクラスを使用します。モジュールはBaseに登録されます。

    すべての DB のパブリック メソッドを Base に書き込み、車輪の再発明のプロセスを削減します。

    Base で SQLAlchemy をインスタンス化する

    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
    db = SQLAlchemy()
    class Base(db.Model):
        # 忽略基类的主键
        __abstract__ = True
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    通常のデータ クラスは Base クラスを継承し、User クラスを例として使用する前に db パッケージを導入します

    from app.models.base import Base
    class User(Base):
        __tablename__ = 'user'
        id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
        name = Column(String(50), nullable=False, default="")
        email = Column(String(120), nullable=False, default="")
        _password = Column('password',String(64))
        @property
        def password(self):
            return self._password
        @password.setter
        def password(self, raw):
            self._password = generate_password_hash(raw)
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    Entry ファイルをロードする DB

    データをロードするときは、SQLALCHEMY_DATABASE_URI を使用して指定され、指定された形式を持つデータベース初期化構成をロードする必要があります。

    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/admin?charset=utf8'
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    SQLALCHEMY_DATABASE_URI =データベース ドライバー名://ユーザー名:パスワード@IP アドレス:ポート番号/データベース名

    def create_app():
        app = Flask(__name__)
        app.config.from_object('app.config.secure')
        # 初始化数据库
        db.init_app(app)
        with app.app_context():
            db.create_all()
        return app
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    with キーワードの役割を記述して説明します。 Python では、スタック データ構造は主にアプリ インスタンスの実行に使用されます。with キーワードはコンテキストを非常によく区別できます。リソースが切断されると、リソースは自動的に解放されてリサイクルされ、プログラムを最適化できます。

    Mysql ドライバーは、cymysql または pymysql を使用できます。インターネット上には、pymysql の使用に関するチュートリアルが他にもあります。ドライバーを使用する際、迷った場合は、github にアクセスし、統計情報が多数あるプラグインを使用してください。 、人気のあるものを選択すると、さらに多くの解決策が表示されます。

    モジュールで定義されたメソッド

    Model では、データベースを直接操作するモデル、定数、アトミック メソッドを定義できます。また、db.session の形式を使用して、データを読み取ります。

    from sqlalchemy import Column, Integer, String, SmallInteger
    from app.models.base import Base, db
    class tp_manager(Base):
        STATUS_NORMAL = 1
        STATUS_STOP = 0
        # ...
        @classmethod
        def get_manager_by_name(cls, username):
            r = cls.query.filter(cls.username == username, cls.status == cls.STATUS_NORMAL).one()
            return r
        @classmethod
        def get_db(cls):
            r = db.session.query(cls).filter(cls.status == cls.STATUS_NORMAL).all()
            return r
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    ルーティングで使用する

    ルーティングで使用する場合は、モデルに対応するモデル パッケージを導入する必要があります。以下は簡単なデモです。ユーザー権限で falsk-login コンポーネントを使用できます。ユーザー情報を保存します。

    from flask import request, session, jsonify
    from app.libs.BaseRoutes import BaseRoutes
    from app.validators.form.login import LoginForm
    from app.models.admin.tp_manager import tp_manager
    api = BaseRoutes('login')
    @api.route('/login/loginHandle', methods=['POST'])
    def loginHandle():
        form = LoginForm(request.form)
        if form.validate():
            # 验证通过的逻辑
            r = tp_manager.get_manager_by_name(form.username.data)
            if r:
                msg = '操作成功'
                session['manager_id'] = r.id
            else:
                msg = '账号和密码错误'
            return jsonify({"code": 200, "data": [], "msg": msg})
        else:
            # 错误暂时忽略...
            return form.errors
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    ちなみに、flask がセッションを使用する前に、構成ファイルで SECRET_KEY を構成する必要があります。そうしないと、エラーが報告され、キーの値をカスタマイズできます。

    SECRET_KEY = '需要加密的key值'
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    SQLAlchemy は mysql エンコーディングと列タイプを実装します

    SQLAlchemy が Mysql で基本的な操作を実装した後、デフォルト値セットが有効にならず、文字セット エンコーディングもデフォルトのlatin1、Mysqlのカラム型の最適化、Mysqlコネクションプールの実装、mongoやredisなどのNoSqlデータベースへのアクセスなどが次のステップでの検討課題となっています。

    デフォルト値とインデックスの設定

    Python ソース コード パッケージの説明は非常にわかりやすく、例も付いています。Column では次のように設定されています:

    Column(Integer, index=True, nullable=False,  server_default="0",comment="昵称")
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    server_default Orm は Mysql の初期化の値を設定します。 unique はそれが唯一のインデックスであるかどうかを指定します。 default は SQLAlchemy が CURD 操作を実行するときのデフォルト値です。 server_defaul および default の値は文字列型である必要があります。

    index はインデックスの設定、nullable は空かどうかの設定、comment はコメント情報の設定です。

    Mysql カラム型との互換性

    しかし、tinyint 型を使用したい場合、文字セットをどのように設定するかという質問があります。

    from sqlalchemy.dialects.mysql import VARCHAR, TEXT, BIGINT, INTEGER, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL, FLOAT, \
        DOUBLE, DATETIME, TIMESTAMP, DECIMAL
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    最も一般的に使用される int と varchar を例に挙げます。使用する前に、対応するパッケージをインポートする必要があります:

    from sqlalchemy import Column, Index, Integer
    from sqlalchemy.dialects.mysql import VARCHAR, TEXT, BIGINT, INTEGER, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL, FLOAT, \
        DOUBLE, DATETIME, TIMESTAMP, DECIMAL
    from app.models.base import Base, db
    class wm_user_user(Base):
        STATUS_NORMAL = 1
        __tablename__ = 'wm_user_user'
        user_status = Column(TINYINT(display_width=1,unsigned=True), nullable=False, server_default="1",
                             comment="1为正常,0为审核中")
        user_nickname = Column(VARCHAR(length=50), index=True, nullable=False, comment="昵称")
        # 添加配置设置编码
        __table_args__ = {
            'mysql_charset': 'utf8mb4',
            'mysql_collate': 'utf8mb4_general_ci'
        }
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    TINYINT 型には 3 つのパラメータがあります:

    display_width は列の型の幅を設定します。設定後は tinyint(1) が表示されます。2 番目の符号なしは正の値の範囲で、3 番目のゼロフィルは埋められます。値は数値型です。以下は TINYINT ソース コードの使用手順です。

    """Construct a TINYINT.
    :param display_width: Optional, maximum display width for this number.
    :param unsigned: a boolean, optional.
    :param zerofill: Optional. If true, values will be stored as strings
      left-padded with zeros. Note that this does not effect the values
      returned by the underlying database API, which continue to be
      numeric.
    """
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    コードとして varchar を使用した文字列型について簡単に紹介します。文字列型は文字列の長さを明示的に宣言する必要があり、これは length によって実装されます。length の値が追加されていない場合、処理中にエラーが発生します。初期化。

    自定义数据库名和字符集编码

    __tablename__设置的是自定义数据表名,底下的设置的是数据表字符集编码,要使用utf8mb4编码和utf8mb4_general_ci编码,这里就不做过多的解释了。

    __tablename__ = 'wm_user_user'
    # ...
    __table_args__ = {
        'mysql_charset': 'utf8mb4',
        'mysql_collate': 'utf8mb4_general_ci'
    }
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    以上がFlask Blueprint と SQLAlchemy を使用して Python アプリケーションを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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    ソース:yisu.com
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