Python は画像を PDF 形式にバッチ合成する機能を実装します
macOS システムでは、プレビュー ソフトウェアを使用してこれを簡単に行うことができ、同時にプレビュー ウィンドウで画像を開き、[PDF をエクスポート] をクリックすると正常にエクスポートされます。インターネット上には PDF を合成するための Web サイトが数多くありますが、これらの Web サイトでは例外なく PDF をアップロードして合成する必要があり、個人的には非常に危険だと思います。
したがって、最も安全な方法は、Python スクリプトを自分で作成して合成機能を実装することです。
1. 準備
次のいずれかの方法を選択して、依存関係をインストールするコマンドを入力してください:
1. Windows 環境 Cmd (Start-Run-CMD) を開きます。
2. MacOS 環境 ターミナルを開きます (コマンドスペースを入力してターミナルに入ります)。
3. VSCode エディターまたは Pycharm を使用している場合は、インターフェイスの下部にあるターミナルを直接使用できます。
pip install pillow
2. 合成原理
Pillow モジュール、つまり、PIL: Python Imaging Library は、すでに Python プラットフォーム上の画像処理の事実上の標準ライブラリです。 PIL は非常に強力ですが、API は非常にシンプルで使いやすいです。これを使用すると、画像を簡単に操作して、さまざまな形式にエクスポートできます。
簡単な例から始めましょう。画像を開いて PDF 形式で保存します:
from PIL import Image import os def convert_img_pdf(filepath, output_path): """ 转换图片为pdf格式 Args: filepath (str): 文件路径 output_path (str): 输出路径 """ output = Image.open(filepath) output.save(output_path, "pdf", save_all=True) if __name__ == "__main__": convert_img_pdf("1.jpeg", "./test.pdf")
画像を使用してテストしてください:
コードを実行すると、PDF ファイルに正常に変換されました。
#変換は、わずか数行のコードで完了しました。写真をクラウドにアップロードする Web サイトの方がはるかに安全であるということです。
3. 複数の写真を PDF に結合する
写真を PDF に変換する基本的な知識があれば、複数の写真を PDF に結合するための次のコードを理解するのは非常に簡単です。
実際には、.save:
output.save(pdfFilePath, "pdf", save_all=True, append_images=sources)
の特別なパラメータ append_images を使用します。画像を「sources」配列に保存することで、これらの画像を PDF 中間部に簡単に合成できます。
from PIL import Image import os def combine_imgs_pdf(folder_path, pdf_file_path): """ 合成文件夹下的所有图片为pdf Args: folder_path (str): 源文件夹 pdf_file_path (str): 输出路径 """ files = os.listdir(folder_path) png_files = [] sources = [] for file in files: if 'png' in file or 'jpg' in file: png_files.append(folder_path + file) png_files.sort() output = Image.open(png_files[0]) png_files.pop(0) for file in png_files: png_file = Image.open(file) if png_file.mode == "RGB": png_file = png_file.convert("RGB") sources.append(png_file) output.save(pdf_file_path, "pdf", save_all=True, append_images=sources) if __name__ == "__main__": folder = r"G:证件\" pdfFile = r"G:证件身份证.pdf" combine_imgs_pdf(folder, pdfFile)
このように、証明写真をフォルダーに入れてこの Python コードを実行するだけで、これらの証明写真が自動的に PDF に結合され、指定したパスに出力されます。とてもシンプルで便利です。
必要な場合は、コードに従って試してみてください。 100 回見て、1,000 回読んだ後は、自分で入力する方が良いでしょう。
以上がPython は画像を PDF 形式にバッチ合成する機能を実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。
