AI 競争: GPT4 と ChatGPT は、より優れた中国語 Web サイトの作成に役立ちますか?

著者 | Yun Zhao

当初は木曜日にリリースされると言われていましたが、結局水曜日の早朝にリリースされたことが判明しました。案の定、OpenAI は常に事前に人を驚かせるのが好きです!

#1. GPT4、ChatGPT コンテスト

さっそく、GPT4 の難しいスキルから始めましょう。

まず第一に、長いテキストを処理する能力ですが、これは OpenAI 公式 Web サイトに次のように説明されています。 -フォームコンテンツを作成し、会話を拡張し、ドキュメントの検索や分析などのユースケースを作成します。」

#OpenAI は、誰もがそれを鮮明に理解できないことを恐れているため、単に長いものを使用しました例としてウィキペディアの記事を例に挙げます。このテキストの長さはどれくらいですか?編集者は実際にリンクをクリックしました (下の図を参照)。これは ChatGPT (GPT3.5) が現在処理できるテキストの 2 倍の長さです。それが信じられないという友人は、このリンク https://en.wikipedia.org/wiki/Rihanna にアクセスして実際の長さを確認してください。

#テキスト対話タスクの場合、2 人はどのように実行しますか? OpenAI関係者はこう語った。

カジュアルな会話では、GPT3.5 と GPT4 の違いは微妙な場合があります。タスクの複雑さが十分なしきい値に達すると、違いが明らかになります。 GPT4 は GPT3.5 よりも信頼性が高く、創造性が高く、より微妙な命令を処理できます。

GPT4 のコンテキスト長は 8192 トークンです。 OpenAI は、32768 コンテキスト (テキスト約 50 ページ) バージョン gpt-4-32k への制限付きアクセスも提供します。これも時間の経過とともに自動的に更新されます (現在のバージョン gpt-4-22k-0314 も 6 月 14 日までサポートされます)。 。価格は、プロンプト トークン 1,000 個あたり 0.06 ドル、完了トークン 1,000 個あたり 0.12 ドルです。

OpenAI は、長期的な環境でモデルの品質を向上させ続けており、ユースケースでのパフォーマンスについてのフィードバックを求めています。 OpenAI は、8K および 32K エンジンのリクエストを容量に基づいて異なるレートで処理するため、異なる時間にアクセスできます。

2 つ目は、画像を認識する能力です。画像を入力として受け入れます。

GPT4 は、テキストのみの設定と並行して、テキストと画像の両方のプロンプトを受け入れることができるため、ユーザーは視覚的タスクまたは言語タスクを指定できます。具体的には、点在するテキストと画像で構成される入力を与えると、テキスト出力 (自然言語、コードなど) を生成します。 GPT4 は、テキストと写真、図、スクリーンショットを含むドキュメントなど、さまざまな領域でプレーン テキスト入力と同様の機能を発揮します。さらに、いくつかのショットや思考連鎖プロンプトなど、テキストのみの言語モデル用に開発されたテスト時テクニックを使用して強化することもできます。残念ながら、画像入力はまだ研究プレビューの段階にあり、当面は公開されていません。

(質問と回答はすべて英語ですが、理解を容易にするために中国語に翻訳されています)

一部の材料は写真に掲載されています。写真の材料を使ってどのような料理が作れるか GPT4 に問い合わせてください。 GPT4 が正式に国境を越えたことがわかります。

#3 つ目は、より信頼性の高い推論能力です。

GPT4 は、以前のモデルよりも創造性と協調性に優れています。多くの創造的で基本的な文章を作成できるだけでなく、曲や脚本を作成することもでき、さらに重要なことに、ユーザーの文章スタイルを学習することもできます。

推論機能に関して、OpenAI は GPT4 に会議室を予約させる例も示しました。

問題はおおよそ次のとおりです。3 人が毎日異なる自由時間を持っているとして、GPT に 30 分間の会議に適した時間を見つけてもらいます。

ChatGPT の論理的考え方とテキスト分析はすべて正しいことがわかりますが、与えられた答えはすべて間違っています。 GPT4は正しい答えを出しました。

GPT4 も強力な BUFF を持っており、試験を受けると多くの上位の学生が潰されることになります。そしてChatGPTはとても弱いです！

統一司法試験では上位 10% を獲得しましたが、ChatGPT は下位 10% を獲得しました。

さらに、OpenAI は、ChatGPT よりも優れた SAT などの他の試験のランキングも提供します。

ChatGPT と比較して、他にどのようなハードグッズがありますか?

GPT4 の操作性はより柔軟です。 ChatGPT を使用したことのある友人は、API を使用してリクエストを送信すると、通常、システム メッセージ (指定された AI スタイルと役割) とユーザー メッセージ (提起された特定の質問) の 2 つのメッセージが表示されることを知っています。以前の ChatGPT はシステム メッセージにあまり注意を払っておらず、スタイルとトーンは比較的固定されていました。

これは GPT4 の場合には当てはまらず、開発者 (および間もなく ChatGPT ユーザー) は、「システム」メッセージでこれらの指示を記述することによって、AI のスタイルとタスクを指示できるようになります。範囲内でユーザーエクスペリエンスを大幅にカスタマイズします。 OpenAI は今後も改善を続けます (特に、システム メッセージは現在のモデルを「脱獄」する最も簡単な方法であることに注意してください。つまり、境界の尊重はもはやそれほど厳格ではありません)、OpenAI はまた、システム メッセージをシステム メッセージに知らせることを非常に奨励しています。ユーザーがこれらのアイデアを試したい場合。

また、複数言語のサポートも強化されています。テストされた 26 言語のうち、24 言語は GPT3.5 や他の言語モデルよりも正確です。

#編集者は目を開けて周囲を見回しましたが、漢字は見えませんでした。私は思い切って、関連する中国語テストの効果を調べに行きましたが、結果は残念でした。遅いだけでなく、間違った答えが返ってきます。

ChatGPT が GPT4 よりも進んでいる場所はありますか? ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃持っている！これがテキストの生成速度であり、GPT4 が回答を生成する速度は ChatGPT よりも大幅に遅くなります。有能であればあるほど、質問に答える際には慎重になるようです。

2. 実際の評価

最初の例は、ナプキン上のスケッチにより GPT4 が魔法のように Web ページ画像を生成できることです。

出典: Twitter

実際の例では、Twitter 上のユーザーが写真を撮った後に投稿しました。ナプキン上のスケッチを GPT4 に渡すと、完全に機能する html/css/javascript Web サイトに変わりました。

ネチズンは叫んだ：このモデルは実際にナプキンに書かれたものをすべて読み取って解釈することができます！

別のネチズンはアイデアを思いつきました: GPT4 ベースのアプリケーションで、私の書いた処方箋を薬剤師が実際に読めるものに変え、それが次の処方箋になる可能性があるでしょうか? アメリカのバイオテクノロジー億万長者。

2 番目の例: GPT4 を使用してゲームを再構築します。

Pietro という名前のユーザーがポン ゲームを 60 秒で再現し、そのスコアはかなり良好でした。

#写真出典: Twitter

写真出典: Twitter

GPT4 は、その広範な一般知識と問題解決能力により、パズルをより正確に解くことができます。 GPT4のクリエイティビティは本当に恐ろしいです。

3. GPT4 の制限

GPT4 は ChatGPT よりも強力な機能を備えていますが、その制限は依然として初期の GPT モデルと同様です。最も重要なことは、この情報はまだ完全に信頼できるものではないということです (それでも事実をでっち上げたり、推論に誤りを犯したりすることがあります)。特に高リスクのコンテキストで言語モデルの出力を使用する場合は、特定のユースケースのニーズ (人間によるレビュー、追加のコンテキスト ベース、または高リスクの使用の完全な回避など) に一致する正確なプロトコルを使用するように細心の注意を払う必要があります。

OpenAI の内部敵対的信頼性評価では、GPT4 は最新の GPT3.5 より 40% 高いスコアを示しています。言い換えれば、GPT4 によって生成された答えがより正確であるとしても、その信頼性は GPT4 よりも 40% 高いだけです。

4. アクセス権限

ChatGPT Plus ユーザーは、chat.openai.com から GPT4 アクセス権限を取得できます。それまでの間、OpenAI は実際の需要とシステム パフォーマンスに基づいて正確な使用量の上限を調整しますが、OpenAI は厳しい容量制約が予想されます (ただし、OpenAI は今後数か月以内に拡張および最適化されます)。

OpenAI が認識するトラフィック パターンに応じて、OpenAI は、より大量の GPT4 使用のために新しいサブスクリプション レベルを導入する可能性があります。また、OpenAI は、ある時点でいくつかの無料 GPT4 クエリを提供したいと考えています。試してみることもできます。

GPT-4 API (GPT-3.5-turbo と同じ ChatCompletions API を使用) にアクセスするには、OpenAI の待機リストにサインアップする必要もあります。

OpenAI は本日から一部の開発者を招待し、容量と需要のバランスを取るために徐々に規模を拡大します。社会的影響力のある研究者であれば、OpenAI の研究者アクセス プログラムを通じて利用を申請することもできます。

5. アプリケーション エコシステムが調査されました

OpenAI は内部で GPT4 を使用しており、サポート、販売、コンテンツ管理、プログラミングなどの機能に大きな影響を与えています。 。 OpenAI は、人間による AI 出力の評価を支援するためにもこれを使用し、OpenAI の調整戦略の第 2 フェーズを開始します。

OpenAI は、GPT4 が多くのアプリケーションを強化することで人々の生活を向上させる貴重なツールになることを楽しみにしています。やるべきことはまだたくさんありますが、OpenAI は、コミュニティ構築の共同の取り組みを通じて、このモデルを改善し、探索し、貢献することを楽しみにしています。編集者は、OpenAI が仮想ボランティア ツール会社と提携に至ったことに気づきました。

Be My Eyes のパートナー。世界中の実際のビデオを通じて、視覚サポートを必要とする人々とボランティア、住民、企業を結び付けます。

弱視を持つ人々のタスクを簡素化します

Be My を使用してEyes アプリ 視覚障害者の自立を支援するプログラム。視覚障害者または視力の低いユーザーは、有効期限の確認、色の区別、説明書の読み方、新しい環境への移動などのサポートが必要な場合があります。

6. 最後に書かれています

OpenAI は、GPT4 を深層学習を拡張する取り組みにおける最新のマイルストーンと呼んでいます。 GPT4 は、大規模なマルチモーダル モデル (画像とテキストの入力を受け取り、テキストの出力を出力する) として、さまざまな専門的および学術的なベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを実証します。

以前のマルチモーダル機能の予測 (テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、その他の入力) とは大きなギャップがありますが、GPT モデルの進化がわかります。特に一般知識を理解し、より難しい問題に対処するという点で、確実な進歩を遂げています。本当に驚いています。

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