「AIゴッドファーザー」ジェフリー・ヒントン氏「人工知能は徐々に人間の知能を超えつつある」
5月3日のニュースによると、人工知能分野の先駆者の一人であり「AIのゴッドファーザー」として知られるジェフリー・ヒントン氏が最近、仕事を辞めると発表した。人工知能技術の開発に対する懸念が高まったため、Google に 10 年間勤務しました。今日のCNN記者ジェイク・タッパーとのインタビューで、同氏は人工知能が人間よりも賢くなっていると信じており、人工知能が人間を制御することを防ぐ方法を真剣に検討する必要があることを人々に思い出させるために「警笛を鳴らしたい」と述べた。
「私は、これらのものが私たちよりも賢くなっていることに突然気づいた単なる科学者です。」とヒントン氏は言いました。
ヒントンはニューラル ネットワーク テクノロジーのパイオニアであり、彼の研究は今日多くの製品で使用されている人工知能システムの基礎を築きました。 ITハウスは以前、同氏が月曜日のニューヨーク・タイムズ紙とのインタビューで初めて辞任を明らかにし、人工知能技術の潜在的な害について懸念を表明したと報じていた。同氏は、人工知能が巨額の雇用喪失につながり、多くの人が「何が現実なのか知る術がない」世界を生み出すのではないかと懸念していると語った。同氏はまた、AI技術が同氏や他の人々の予想よりもはるかに速いスピードで進歩していると指摘した。
「もしそれが私たちよりもずっと賢くなれば、それは私たちから学ぶので操作が非常に上手になります。そして、より賢いものがより愚かなものによって操作される例はほとんどありません。」それは方法を知っています。 「それをプログラムすることで、私たちが課している制限を回避する方法を見つけ出します。そして、人々を操作して自分の望むことをさせる方法を見つけ出すつもりです。」
ヒントンだけがテクノロジーリーダーではありません。 3月、一部のコミュニティメンバーは、「社会と人類に対する深刻なリスク」を理由に、人工知能研究所に対し、最も強力な人工知能システムの訓練を少なくとも6か月間停止するよう求める書簡に署名した。
この書簡に署名した一人であるアップルの共同創設者スティーブ・ウォズニアック氏は、火曜日の「CNN This Morning」で人工知能への支持を改めて表明し、誤った情報の賢明な拡散に対する懸念を表明した。ウォズニアック氏はCNNに対し、「あなたを騙そうとする人たちにとって、あなたを騙すのが容易になるだろう。我々はその点に何の変更も加えていない。我々はただ、既存の法律が問題を解決すると仮定しているだけだ」と語った。 「ある種の」規制が必要になるかもしれないと述べた。
ヒントン氏は請願書には署名していないと述べた。 「この進歩を止めることはできないと思います。」と彼は言いました。「私は人工知能の研究をやめるべきだという嘆願書には署名しませんでした。なぜなら、アメリカ人が研究をやめたら、中国もやめないからです」しかし、彼は明確な解決策がないことを認めた。「この問題を解決できるかどうかはわかりません。問題を解決する方法を考えるべきだと思います。解決策はありません」まだ。"###
以上が「AIゴッドファーザー」ジェフリー・ヒントン氏「人工知能は徐々に人間の知能を超えつつある」の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLの起動が失敗する理由はたくさんあり、エラーログをチェックすることで診断できます。一般的な原因には、ポートの競合(ポート占有率をチェックして構成の変更)、許可の問題(ユーザー許可を実行するサービスを確認)、構成ファイルエラー(パラメーター設定のチェック)、データディレクトリの破損(テーブルスペースの復元)、INNODBテーブルスペースの問題(IBDATA1ファイルのチェック)、プラグインロード障害(エラーログのチェック)が含まれます。問題を解決するときは、エラーログに基づいてそれらを分析し、問題の根本原因を見つけ、問題を防ぐために定期的にデータをバックアップする習慣を開発する必要があります。

MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。

データベース酸属性の詳細な説明酸属性は、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保するための一連のルールです。データベースシステムがトランザクションを処理する方法を定義し、システムのクラッシュ、停電、または複数のユーザーの同時アクセスの場合でも、データの整合性と精度を確保します。酸属性の概要原子性:トランザクションは不可分な単位と見なされます。どの部分も失敗し、トランザクション全体がロールバックされ、データベースは変更を保持しません。たとえば、銀行の譲渡が1つのアカウントから控除されているが別のアカウントに増加しない場合、操作全体が取り消されます。 TRANSACTION; updateaccountssetbalance = balance-100wh

sqllimit句:クエリ結果の行数を制御します。 SQLの制限条項は、クエリによって返される行数を制限するために使用されます。これは、大規模なデータセット、パジネートされたディスプレイ、テストデータを処理する場合に非常に便利であり、クエリ効率を効果的に改善することができます。構文の基本的な構文:SelectColumn1、column2、... FromTable_nameLimitnumber_of_rows; number_of_rows:返された行の数を指定します。オフセットの構文:SelectColumn1、column2、... FromTable_nameLimitoffset、number_of_rows; offset:skip

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

MySQLプライマリキーは、データベース内の各行を一意に識別するキー属性であるため、空にすることはできません。主キーが空になる可能性がある場合、レコードを一意に識別することはできません。これにより、データの混乱が発生します。一次キーとして自己挿入整数列またはUUIDを使用する場合、効率やスペース占有などの要因を考慮し、適切なソリューションを選択する必要があります。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

MySQLおよびMariaDBデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Prometheus MySQL Exporterは、プロアクティブな管理とトラブルシューティングに重要なデータベースメトリックに関する詳細な洞察を提供する強力なツールです。
