インターネットの急速な発展とモバイル デバイスの普及に伴い、Web アプリケーションの重要性がますます高まっています。オープンソースのサーバーサイド JavaScript 環境として、Node.js はその非同期 I/O とイベント駆動型の機能により、ますます多くの開発者や企業に支持されています。ただし、開発するアプリケーションの規模が徐々に大きくなると、パフォーマンスのボトルネックや負荷分散の問題に直面する可能性があります。したがって、Node.js アプリケーションでリクエスト ディスパッチを使用してパフォーマンスを向上させることは良い解決策です。
リクエスト配信とは何ですか?
リクエスト分散とは、クライアントからのリクエストを処理のために別のサーバーに分散するプロセスを指します。これは、同時に多数のリクエストを処理し、システムのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させるのに役立ちます。
一般的に使用されるリクエスト分散スキーム?
Node.js アプリケーションには、次の一般的なリクエスト分散ソリューションがあります。
負荷分散は、最も基本的で最も一般的なものです。リクエストを別のサーバーに分散して処理できるリクエスト分散メソッド。次の図に示すように、ロード バランシングには複数のノードを含めることができ、各ノードには一意の IP アドレスが割り当てられ、クライアントがこれらのノードにリクエストを送信した後、リクエストはいずれかのインスタンスに送信されます。
一般的に使用される負荷分散ソフトウェアには、Nginx、HAProxy などが含まれます。これらは、ポーリング、最小接続数、IP ハッシュなど、さまざまな負荷分散アルゴリズムをサポートできます。 。
リバース プロキシは、クライアントのリクエストをプロキシ サーバー経由でバックエンド サーバーに転送して処理し、バックエンド サーバーから応答を返します。クライアントプロセスに。次の図に示すように、リバース プロキシ サーバーは、クライアントのリクエストを受信し、要求されたアドレスに従ってバックエンド サーバーにリクエストを転送する役割を果たします。クライアントは、リバース プロキシ サーバーの IP アドレスとポート番号のみを確認できます。 。
一般的に使用されるリバース プロキシ ソフトウェアには、リクエストに対して URL 書き換え、キャッシュ、SSL 暗号化などを実行できる Nginx、Apache などが含まれます。
分散キャッシュは、応答データを再利用できるように、応答を複数のノードにキャッシュします。下図のように、リクエスト分散前にレスポンスデータを分散キャッシュにキャッシュすることで、バックエンドサーバの負荷を軽減し、レスポンス速度を向上させることができます。
一般的に使用される分散キャッシュ ソフトウェアには、データの有効期限、キャッシュ更新戦略、クラスターの展開などをサポートできる Redis、Memcached などが含まれます。
Node.js でリクエスト分散を実装するにはどうすればよいですか?
Node.js でリクエスト分散を実装する方法は数多くありますが、一般的に使用される方法をいくつか紹介します。
Node.js では、http-proxy モジュールを使用して、HTTP プロトコルに基づいた負荷分散を実装できます。 http-proxy モジュールは、HTTP リクエストを複数のサーバーに分散して処理することができ、負荷分散アルゴリズムをサポートします。以下は、http-proxy を使用して負荷分散を実装するサンプル コードです。
var http = require('http'); var httpProxy = require('http-proxy'); var proxy = httpProxy.createProxyServer({}); var server = http.createServer(function(req, res) { proxy.web(req, res, { target: 'http://localhost:3000' }); }); server.listen(8080); console.log('Server running on port 8080');
上記のコードは、まず http サービスを作成し、httpProxy モジュールを使用してリバース プロキシ サーバーを作成します。その後、リクエストは処理のために localhost:3000 に転送されます。
WebSocket は、リアルタイムの双方向通信プロトコルです。Node.js では、socket.io を使用してWebSocketの機能。 socket.io は、接続リクエストを複数のサーバーに分散して処理することができ、負荷分散アルゴリズムをサポートします。以下は、socket.io を使用して負荷分散を実装するサンプル コードです。
var http = require('http'); var server = http.createServer(); var io = require('socket.io')(server); var redisAdapter = require('socket.io-redis'); io.adapter(redisAdapter({ host: 'localhost', port: 6379 })); io.on('connection', function(socket) { console.log('a user connected'); socket.on('disconnect', function() { console.log('user disconnected'); }); }); server.listen(8080); console.log('Server running on port 8080');
上記のコードは、WebSocket サービスを作成し、socket.io-redis アダプターを使用して接続情報を Redis にキャッシュします。その後、リクエストを複数のサーバーに分散して処理できます。
Node.js のクラスター モジュールを使用して、アプリケーションの複数のプロセスを複数の CPU コアにディスパッチできます。加工用です。メイン プロセスとワーカー プロセスを分離することで、Node.js アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることができます。以下は、クラスター モジュールを使用してマルチプロセスの負荷分散を実現するサンプル コードです。
var cluster = require('cluster'); var os = require('os'); if (cluster.isMaster) { var numCPUs = os.cpus().length; console.log('Master cluster setting up ' + numCPUs + ' workers...'); for (var i = 0; i <p>上記のコードは、まず現在のプロセスがメイン プロセスであるかどうかを判断し、メイン プロセス内に複数のワーカー プロセスを作成し、監視します。ステータス; プロセス内に HTTP サーバーを作成し、ポート 3000 でリッスンします。 </p><p>要約</p><p>Node.js アプリケーションでリクエスト分散を使用すると、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることができます。一般的なリクエスト分散ソリューションには、ロード バランシング、リバース プロキシ、分散キャッシュなどがあります。 Node.js でリクエスト分散を実装するには、HTTP ベースの負荷分散、WebSocket ベースの負荷分散、マルチプロセスの負荷分散を実現するクラスター モジュールの使用など、さまざまな方法があります。さまざまな実装方法にはそれぞれ長所と短所があり、独自のビジネス シナリオに基づいて選択する必要があります。 </p>
以上がnodejsリクエストの配布の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。