Python で三項演算子を使用するにはどうすればよいですか?
Python の三項演算の詳しい説明
三項演算子とは
ほとんどのプログラミング言語には、三項演算とも呼ばれる三項演算があります。Python 言語は Python2 から進化しました。 . バージョン5からは三項演算子も導入されました。
Python では三項演算を条件式とも言い、構文は次のようになります:
true_expression if 条件 else false_expression
condition は判定条件、true_expression と false_expression はif…else… で接続された 2 つの式。
条件が true (結果が true) の場合、true_expression を実行し、true_expression の結果を式全体の結果として使用します。
条件が true でない (結果が false) 場合は、false_expression を実行し、false_expression の結果を式全体の結果として使用します。
Python の三項演算子は、疑問符とコロンを使用して接続する Java や他の言語とは異なり、if と else で接続されます。
例:
num1 = int(input('请输入第一个数字:')) num2 = int(input('请输入第二个数字:')) # 三元运算 max_num = num1 if num1 >= num2 else num2 print(f'最大值是:{max_num}')
出力:
请输入第一个数字:15646 请输入第二个数字:464665 最大值是:464665
上記の例では、num1 が num2 以上の場合、max_num は num1 と等しく、それ以外の場合、max_num は三項演算により num2 に等しい 演算子は 2 つの数値の最大値を見つけます。
三項演算文と条件文の違い
1.三項演算文
numa = 100 numb = 10 max_num = numa if numa >= numb else numb print(f'最大值是:{max_num}')
2.条件文
numa = 100 numb = 10 if numa >= numb: max_num = numa else: max_num = numb print(f'最大值是:{max_num}')
上記の比較より、三項演算ステートメントと条件ステートメントの機能はまったく同じですが、三項演算ステートメントには 1 行のコードしか必要ありませんが、条件ステートメントには 4 行のコードが必要です。三項演算文はコードが少なくて読みやすいため、ほとんどの場合、三項演算文は条件文の省略形であると言えます。
ネストされた三項演算式
num = int(input('请输入数字:')) print('负数') if str(num)[0] == '-' else print('大于等于100') if num >= 100 else print('小于100的正数')
上記のコード行はネストされた三項演算式で、最初の else の後のステートメントは完全な三項演算です。演算ステートメントは全体として次のように扱われます。次の図に示すように、外側の三項演算式の false_expression。
この式は、次の条件判定コードと同等です:
num = int(input('请输入数字:')) if str(num)[0] == '-': print('负数') else: if num >= 100: print('大于等于100') else: print('小于100的正数')
同じ方法を使用してさらに多くのレイヤーをネストすることもできますが、個人的にはあまりにも多くのネストを記述しないことをお勧めします。そうしないと、コードの可読性が向上するどころか低下し、逆効果になります。
三項演算式とリスト導出式の組み合わせ
s = [i if i % 2 == 0 else 10*i for i in range(10)] print(s)
出力:
[0, 10, 2, 30, 4, 50, 6, 70, 8, 90]
もちろん、三項演算式と辞書導出式やセット導出などを組み合わせることもできます。 Python のリストの内包表記については、こちらを参照してください。
三項演算式の利点
Python の三項演算式には、主に 2 つの利点があります:
1.単純な条件ステートメントを 1 行の三項算術式に置き換えて、コードの行数を減らすことができます。
2. 単純な三項演算式を使用すると、コードの可読性が向上し、コードがより Python 的で洗練されたものになります。
以上がPython で三項演算子を使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードは、Microsoftが開発した無料のオープンソースクロスプラットフォームコードエディターと開発環境であるフルネームVisual Studioコードです。幅広いプログラミング言語をサポートし、構文の強調表示、コード自動完了、コードスニペット、および開発効率を向上させるスマートプロンプトを提供します。リッチな拡張エコシステムを通じて、ユーザーは、デバッガー、コードフォーマットツール、GIT統合など、特定のニーズや言語に拡張機能を追加できます。 VSコードには、コードのバグをすばやく見つけて解決するのに役立つ直感的なデバッガーも含まれています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。
