mysql分表方法-----MRG_MyISAM引擎分表法_MySQL
一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法。目前我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB如何做分表并且保留事务和外键,我还不是很了解。
首先,我们需要想好到底分多少个表,前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法,就是根据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共10个表,其取值也很好做,就是对10进行取模。另外,还可以根据某一字段的md5值取其中几位进行分表,这样的话,可以分的表就很多了。
好了,先来创建表吧,代码如下

CREATE TABLE `test`.`article_0` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_1` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_2` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_3` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_4` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_5` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_6` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_7` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_8` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `test`.`article_9` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci

好了10个表创建完毕了,需要注意的是,这里的id不能设为自增,而且所有的表结构必须一致,包括结构,类型,长度,字段的顺序都必须一致那么对于这个id如何取得呢?后面我会详细说明。现在,我们需要一个合并表,用于查询,创建合并表的代码如下

CREATE TABLE `test`.`article` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( <strong>200</strong> ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE=CREATE TABLE user ( `id` int(11) NOT NULL PRIMARY key, `username` varchar(20) NOT NULL, `passwd` char(32) NOT NULL) ENGINE=MERGE DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=no UNION=(article_0,article_1,article_2,article_3,article_4,article_5,article_6,article_7,article_8,article_9);

这里INSERT_METHOD=0在某些版本可能不工作,需要改成INSERT_METHOD=NO
注意,合并表也必须和前面的表有相同的结构,类型,长度,包括字段的顺序都必须一致这里的INSERT_METHOD=0表示不允许对本表进行insert操作。好了,当需要查询的时候,我们可以只对article这个表进行操作就可以了,也就是说这个表仅仅只能进行select操作
那么对于插入也就是insert操作应该如何来搞呢,首先就是获取唯一的id了,这里就还需要一个表来专门创建id,代码如下
CREATE TABLE `test`.`create_id` ( `id` BIGINT( <strong>20</strong> ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ) ENGINE = MYISAM
也 就是说,当我们需要插入数据的时候,必须由这个表来产生id值,我的php代码的方法如下
function get_AI_ID() { $sql = "insert into create_id (id) values('')"; $this->db->query($sql); return $this->db->insertID(); }
好了,现在假设我们要插入一条数据了,应该怎么操作呢?还是继续看代码吧

function new_Article() { $id = $this->get_AI_ID(); $table_name = $this->get_Table_Name($id); $sql = "insert into {$table_name} (id,subject,content) values('{$id}','测试标题','测试内容')"; $this->db->query($sql); } /** * 用于根据id获取表名 */ function get_Table_Name($id) { return 'article_'.intval($id)%10; }

其实很简单的,对吧,就是先获取id,然后根据id获取应该插入到哪个表,然后就很简单了。
对于update的操作我想应该不需要再说了吧,无非是有了id,然后获取表名,然后进行update操作就好了。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。
