mysqlフィールドタイプの変更
MySQL では、ALTER TABLE
コマンドを使用して、列の追加、削除、変更など、テーブルのさまざまな側面を変更できます。その中で、列を変更する操作は比較的一般的で重要です。ビジネス ニーズの変化に応じて、既存のテーブル フィールド タイプを変更する必要がある場合があるためです。
MySQL は、int
から varchar
への変更、float
から double # への変更など、フィールドに対する複数のタイプの変更をサポートしています。 ##、
datetime から
timestamp などに変更されました。ただし、フィールド タイプを変更する場合は、データの整合性と一貫性を確保するためにいくつかの点に注意する必要があります。
- フィールド タイプを変更する前の準備
- データをバックアップする。データの損失や変更後にロールバックできなくなることを避けるために、最初にテーブルをバックアップする必要があります。
- テーブルがロックされていないことを確認します。テーブルがロックされている場合は、変更操作を実行する前にロックを解除する必要があります。
- SHOW OPEN TABLES
コマンドを使用して、テーブルがロックされているかどうかを確認できます。
変更タイプが正しいことを確認してください。フィールド タイプを変更することに決めたら、新しいタイプによってデータの整合性と形式が破壊されないことを確認する必要があります。例えば、 - int
型に変更する場合は元のデータが整数に変換できるかどうか、
datetime型に変更する場合は元のデータが日時形式に準拠しているかどうかなどです。 、など。
- ALTER TABLE を使用してフィールド タイプを変更する
ALTER TABLE コマンドを使用してフィールド タイプを変更できます。通常の構文は次のとおりです。
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_data_type;
table_name は変更するテーブルの名前、
column_name は変更するフィールドの名前、
new_data_type は、変更する新しいデータ型です。
user テーブルがあります。
CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(20) NOT NULL, `age` tinyint(3) unsigned NOT NULL, `email` varchar(50) NOT NULL, `created_at` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
age フィールドの型を # から変更したいと考えています。 ##tinyint
int
に変更すると、次のコマンドを使用できます: <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>ALTER TABLE user MODIFY age int(10) unsigned NOT NULL;</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>
変更が完了したら、
コマンドを使用できます。テーブルの構造を表示して、 age
フィールドが int
型に変更されたことを確認します。 同様に、同じ方法を使用して、
型フィールドを double
型フィールド、または datetime
型フィールドに変更することもできます。 timestamp
タイプのフィールドなどに変更されます。上記の準備とデータ型の一致に注意してください。
- フィールド型を変更する場合、データ型の変換に注意することが重要です。型変換を実行するとき、MySQL は元のフィールドのデータを新しいフィールド型に対応するデータに変換しようとします。変換が失敗した場合、MySQL は例外をスローするか、データを切り捨てます。
以下では、主に一般的なデータ型の変換方法を紹介し、いくつかの例を示します。
Int 型変換 型を変更する場合、signed
および unsigned# # を使用できます。 #符号付き型と符号なし型の間の変換を制御します。通常、
tinyint、
smallint、
mediumint、および
bigint 型を
int 型に変換します。それらの間のデータ型は自動的に変換できます。
たとえば、
tinyint
age を
int 型に変更する場合、次のコマンドを使用できます:
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>ALTER TABLE user MODIFY age int(10) unsigned NOT NULL;</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div> 同様に、他の整数型のフィールド型を
int
Float 型と Double
型と double
型を変更するときは、次の点に注意する必要があります。正確さの質問。通常、double
の方が精度が高いため、float
型のフィールドを double
型に変換します。 たとえば、
型のフィールド weight
を double
型に変更する場合、次のコマンドを使用できます: <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>ALTER TABLE user MODIFY weight double(5,2) NOT NULL;</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>
このうち
は合計精度 5、小数点以下 2 を表します。
と timestamp
型を変更する場合は、両方の点に注意する必要があります。違い。 datetime
は固定の日付と時刻の形式であり、timestamp
は Unix タイムスタンプ形式です。したがって、型を変更する場合は、データの形式が要件を満たしているかどうかを考慮する必要があります。 たとえば、タイプ
のフィールド created_at
をタイプ timestamp
に変更する場合、次のコマンドを使用できます: <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>ALTER TABLE user MODIFY created_at timestamp NOT NULL;</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div> </p>timestamp<p> 型には最終変更時刻を自動的に記録する機能があるため、型の変更中にタイムスタンプを自動的に更新できることに注意してください。 <code><ol start="4"><li>変更後の影響と注意点</li></ol>
<p>フィールドタイプを変更した後は、変更後の影響と注意点を考慮する必要があります。 </p>
<ul>
<li>データが失われました。変更後にデータ型を変換できない場合、データが失われるか切り捨てられる可能性があります。したがって、変更操作を実行する前に、データが正常に変換できることを確認する必要があります。 </li>
<li>インデックスの再構築。フィールドタイプを変更するとテーブルのインデックスに影響が出る可能性があり、インデックスの再構築が必要になります。 </li>
<li>ビジネス ロジックの変更。フィールド タイプを変更するとコード ロジックやビジネス要件に影響を与える可能性があるため、変更を行う前にビジネス ロジックを包括的に検討してテストし、変更が既存のビジネス プロセスやインタラクションに影響を与えないことを確認する必要があります。 </li>
</ul>
<p>要約すると、MySQL フィールド タイプの変更は非常に一般的で必要な操作ですが、データの整合性と一貫性を確保するには、操作の前に十分な準備と考慮が必要です。同時に、変更を行う場合は、データ型の変換と変更の影響に特別な注意を払う必要があります。これを知っていると、安全かつ効率的に MySQL フィールド タイプの変更を行うことができます。 </p>
以上がmysqlフィールドタイプの変更の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
