関数は def ステートメントで作成されます。構文は次のとおりです:
def 函数名(参数列表): # 具体情况具体对待，参数可有可无
"""函数说明文档字符串"""
函数封装的代码
……タイトル行は def# で構成されます## キーワード、関数の名前、および
def を形成する引数のセット (存在する場合)。句の残りの部分には、オプションですが強く推奨される docstring# が含まれます。 ##、および 必須関数本体
の命名は、識別子の命名規則に従う必要があります。
は文字、アンダースコア、数字で構成できますdef washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成
print("打水")
print("洗衣服")
print("甩干")凡例:
ケース: 洗剤を追加する
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成
print("打水")
print("加洗衣粉！！！")
print("洗衣服")
print("甩干")
# 早上洗衣服
washing_machine()
# 中午洗衣服
washing_machine()
# 晚上洗衣服
washing_machine()
概要
関数を定義した後これは、この関数がコードの一部をカプセル化することを意味するだけです
#思考
関数呼び出し
の上に置いてもいいでしょうか?
それはできません!関数名を使用して関数を呼び出す前に、
Pythonそれ以外の場合は、コンソールにプロンプトが表示されます。 NameError: name 'menu' is not generated (
関数のパラメータ
実際のパラメータ :
関数を呼び出すとき、括弧内のパラメーターは関数内のQuestion
他のものを洗浄したい場合は、メソッド内のコードを手動で変更する必要があります:def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成
print("打水")
print("加洗衣粉！！！")
print("洗床单") # 洗被套
print("甩干")def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成
print("打水")
print("加洗衣粉！！！")
print("洗衣服")
print("甩干")
washing_machine()
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成
print("打水")
print("加洗衣粉！！！")
print("洗床单")
print("甩干")
washing_machine()
......#それを解決するにはどうすればよいですか?
関数呼び出し時に、処理が必要なデータを関数内に渡すことができれば良いですね！ パラメータを渡す関数名の後の括弧を埋めます
Parameters
, でパラメータを区切ります
def washing_machine(something): # 洗衣机可以帮我们完成
print("打水")
print("加洗衣粉！！！")
print("洗" + something)
print("甩干")
# 洗衣服
washing_machine("衣服")
# 洗床单
washing_machine("床单")def washing_machine(xidiji,something): # 洗衣机可以帮我们完成
print("打水")
print("加" + xidiji)
print("洗衣服" + something)
print("甩干")
#早上洗衣服
#按照参数位置顺序传递参数的方式叫做位置传参
#使用洗衣机，执行洗衣机内部的逻辑
washing_machine("洗衣液","衣服")#something = 衣服
#中午洗被罩
washing_machine("洗衣粉","被罩")# something = 被罩
#晚上洗床单
washing_machine("五粮液","床单")# something = 床单Function
関数は、独立した関数を持つコード ブロックを小さなモジュールに編成し、汎用性を高めるために必要に応じて 
関数のパラメーターを呼び出します。関数とターゲットは同じ データ処理ロジックはより多くのデータに適応できます
2. 関数呼び出し 関数で定義されたパラメータの順序に従って、関数内で処理したいデータをパラメータを通して渡す場合
は
と同様ですshellsys
モジュールのargv
リストを使用して、位置パラメータの形式で Python プログラム凡例デフォルトパラメータ
デフォルト値を宣言するパラメータです。パラメータにはデフォルト値が代入されているため、関数呼び出し時にパラメータに値を渡さなくても構いません
関数の戻り値
#戻り値
が呼び出し元に result
を返します。在函数中使用 return 关键字可以返回结果
调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果
# 函数的返回值: return, 用于对后续逻辑的处理
# 理解: 把结果揣兜里，后续想干啥干啥，想打印打印，想求和就求和
# 注意:
# a. 函数中如果没有return，那么解释器会自动加一个return None
# b. return表示函数的终止，return后的代码都不会执行
# 1 定义一个函数，计算两个数的和
# 2 计算这两个数的和是不是偶数
def get_sum(x, y=100): # 默认参数
he = x + y # sum = 10 + 20
return he # return 30
print("return表示函数的终止，return后的代码都不会执行")
# 将函数return后的结果赋值给变量dc: dc = sum -> dc = 30
dc = get_sum(10, 20) # x = 10, y = 20
print("dc:", dc) # 30
dc1 = get_sum(10) # x = 10, y = 100
print("dc1:", dc1) # 110
# if dc % 2 == 0:
# print("偶数")
# else:
# print("奇数")#默认参数
#注意：具有默认值的参数后面不能跟没有默认值的参数
def get_sum(a=20,b=5,c=10):
he = a + b+ c
return he
dc = get_sum(1,2,3) #a=1 b=2 c=3
print("dc:",dc) # 6
dc1 = get_sum(1,2) # a=1 b=2 c=10
print("dc1:",dc1) # 13
dc2 = get_sum(1) # a=1 b=5 c=10
print("dc2:",dc2) # 16
dc3 = get_sum()
print("dc3:",dc3) # 35
修改菲波那切数列
def new_fib(n=8):
list01 = [0,1] #定义列表，指定初始值
for dc in range(n-2):
list01.append(list01[-1]+list01[-2])
return list01
dc = new_fib() #不加参数默认是8
dc1 = new_fib(10)
print("dc:",dc)
print("dc1:",dc1)
生成随机密码：
#练习：生成随机密码
#创建 randpass.py 脚本，要求如下：
#编写一个能生成8位随机密码的程序
#使用 random 的 choice 函数随机取出字符
#由用户决定密码长度
import random
def new_password():
n = int(input("密码长度："))
password = ""
all = "0123456789zxcvbnmlkjhgfdsaqwertyuiopPOIUYTREWQASDFGHJKLMNBVCXZ" # 0-9 a-z A-Z
random.choice(all)
for i in range(n):
dc = random.choice(all)
password += dc
# print("passwd:",password)
return password
# 调用函数，才能执行函数内部逻辑
dc = new_password()
print("dc:",dc)
#练习：生成随机密码
#创建 randpass.py 脚本，要求如下：
#编写一个能生成8位随机密码的程序
#使用 random 的 choice 函数随机取出字符
#由用户决定密码长度
import random,string
def new_password():
n = int(input("密码长度："))
password = ""
all = string.ascii_letters + string.digits
random.choice(all)
for i in range(n):
dc = random.choice(all)
password += dc
# print("passwd:",password)
return password
# 调用函数，才能执行函数内部逻辑
dc = new_password()
print("dc:",dc)
模块是从逻辑上组织python代码的形式
当代码量变得相当大的时候，最好把代码分成一些有组织的代码段，前提是保证它们的 彼此交互
这些代码片段相互间有一定的联系，可能是一个包含数据成员和方法的类，也可能是一组相关但彼此独立的操作函数
使用 import 导入模块
模块属性通过 “模块名.属性” 的方法调用
如果仅需要模块中的某些属性，也可以单独导入
为什么需要导入模块？
可以提升开发效率，简化代码
正确使用
# test.py，将 file_copy.py 放在同级目录下 # 需求：要将/etc/passwd复制到/tmp/passwd src_path = "/etc/passwd" dst_path = "/tmp/passwd" # 如何复制？ # 调用已有模块中的方法 # - 很推荐，简单粗暴不动脑 # - 直接使用 file_copy.py的方法即可 # 导入方法一：直接导入模块 import file_copy # 要注意路径问题 file_copy.copy(src_path, dst_path) # 导入方法二：只导入 file_copy 模块的 copy 方法 from file_copy import copy # 如果相同时导入多个模块 from file_copy import * copy(src_path, dst_path) # 导入方法四：导入模块起别名 as import file_copy as fc fc.copy(src_path, dst_path)
常用的导入模块的方法
一行指导入一个模块，可以导入多行， 例如：import random
只导入模块中的某些方法，例如：from random import choice, randint
一个模块只被 加载一次，无论它被导入多少次
只加载一次可以 阻止多重导入时，代码被多次执行
如果两个文件相互导入，防止了无限的相互加载
模块加载时，顶层代码会自动执行，所以只将函数放入模块的顶层是最好的编程习惯
模块在被导入时，会先完整的执行一次模块中的 所有程序
案例
# foo.py print(__name__) # bar.py import foo # 导入foo.py，会将 foo.py 中的代码完成的执行一次，所以会执行 foo 中的 print(__name__)
结果：
# foo.py -> __main__ 当模块文件直接执行时，__name__的值为‘__main__’
# bar.py -> foo 当模块被另一个文件导入时，__name__的值就是该模块的名字
所以我们以后在 Python 模块中执行代码的标准格式：
def test():
......
if __name__ == "__main__":
test()以上がPython で関数を作成して呼び出すにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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