目次
地図テンプレート シリーズ
中国地図
地方データマップ (重慶マップ)
中国の都市マップデータマップ(分割タイプ)
世界地図
中国の都市地図(詳細)
中国連続データ マップ
複雑な地図の表示
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pyecharts を使用して Python で地理チャートを描画する方法

May 09, 2023 pm 12:58 PM
python pyecharts

地図テンプレート シリーズ

中国地図

中国のすべての省を示し、中国の完全な単純な地理図であり、都市の分布を理解しやすくします。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

c = (
Map()
.add("城市", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"))
.render("中国地图.html")
)
print([list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
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pyecharts を使用して Python で地理チャートを描画する方法

地方データマップ (重慶マップ)

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
x=["巫山县","万州区","云阳县","奉节县"]
y=[123,560,456,362]
c = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px"))
.add("城市", [list(z) for z in zip(x,y)], "重庆")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="重庆地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=560)
)
.render("重庆地图.html")
)
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pyecharts を使用して Python で地理チャートを描画する方法

pyecharts を使用して Python で地理チャートを描画する方法

中国の都市マップデータマップ(分割タイプ)

は中国の各省を表示します。データを入力するだけで、分割データボタンが表示され、マウスでも制御できます。ぜひご覧ください。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

c = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px"))
.add("城市", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国人口地图)"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True),
)
.render("中国分段地图.html")
)
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pyecharts を使用して Python で地理チャートを描画する方法

世界地図

各国の英語名を知っておく必要があり、地図と同じ言語に注意する必要があることに注意してください。そうしないと機能しません。

公式の比較表がこちらにあります、これは強力すぎます!

{
"Somalia": "索马里",
"Liechtenstein": "列支敦士登",
"Morocco": "摩洛哥",
"W. Sahara": "西撒哈拉",
"Serbia": "塞尔维亚",
"Afghanistan": "阿富汗",
"Angola": "安哥拉",
"Albania": "阿尔巴尼亚",
"Andorra": "安道尔共和国",
"United Arab Emirates": "阿拉伯联合酋长国",
"Argentina": "阿根廷",
"Armenia": "亚美尼亚",
"Australia": "澳大利亚",
"Austria": "奥地利",
"Azerbaijan": "阿塞拜疆",
"Burundi": "布隆迪",
"Belgium": "比利时",
"Benin": "贝宁",
"Burkina Faso": "布基纳法索",
"Bangladesh": "孟加拉国",
"Bulgaria": "保加利亚",
"Bahrain": "巴林",
"Bahamas": "巴哈马",
"Bosnia and Herz.": "波斯尼亚和黑塞哥维那",
"Belarus": "白俄罗斯",
"Belize": "伯利兹",
"Bermuda": "百慕大",
"Bolivia": "玻利维亚",
"Brazil": "巴西",
"Barbados": "巴巴多斯",
"Brunei": "文莱",
"Bhutan": "不丹",
"Botswana": "博茨瓦纳",
"Central African Rep.": "中非",
"Canada": "加拿大",
"Switzerland": "瑞士",
"Chile": "智利",
"China": "中国",
"Côte d'Ivoire": "科特迪瓦",
"Cameroon": "喀麦隆",
"Dem. Rep. Congo": "刚果民主共和国",
"Congo": "刚果",
"Colombia": "哥伦比亚",
"Cape Verde": "佛得角",
"Costa Rica": "哥斯达黎加",
"Cuba": "古巴",
"N. Cyprus": "北塞浦路斯",
"Cyprus": "塞浦路斯",
"Czech Rep.": "捷克",
"Germany": "德国",
"Djibouti": "吉布提",
"Denmark": "丹麦",
"Dominican Rep.": "多米尼加",
"Algeria": "阿尔及利亚",
"Ecuador": "厄瓜多尔",
"Egypt": "埃及",
"Eritrea": "厄立特里亚",
"Spain": "西班牙",
"Estonia": "爱沙尼亚",
"Ethiopia": "埃塞俄比亚",
"Finland": "芬兰",
"Fiji": "斐济",
"France": "法国",
"Gabon": "加蓬",
"United Kingdom": "英国",
"Georgia": "格鲁吉亚",
"Ghana": "加纳",
"Guinea": "几内亚",
"Gambia": "冈比亚",
"Guinea-Bissau": "几内亚比绍",
"Eq. Guinea": "赤道几内亚",
"Greece": "希腊",
"Grenada": "格林纳达",
"Greenland": "格陵兰",
"Guatemala": "危地马拉",
"Guam": "关岛",
"Guyana": "圭亚那",
"Honduras": "洪都拉斯",
"Croatia": "克罗地亚",
"Haiti": "海地",
"Hungary": "匈牙利",
"Indonesia": "印度尼西亚",
"India": "印度",
"Br. Indian Ocean Ter.": "英属印度洋领土",
"Ireland": "爱尔兰",
"Iran": "伊朗",
"Iraq": "伊拉克",
"Iceland": "冰岛",
"Israel": "以色列",
"Italy": "意大利",
"Jamaica": "牙买加",
"Jordan": "约旦",
"Japan": "日本",
"Siachen Glacier": "锡亚琴冰川",
"Kazakhstan": "哈萨克斯坦",
"Kenya": "肯尼亚",
"Kyrgyzstan": "吉尔吉斯坦",
"Cambodia": "柬埔寨",
"Korea": "韩国",
"Kuwait": "科威特",
"Lao PDR": "老挝",
"Lebanon": "黎巴嫩",
"Liberia": "利比里亚",
"Libya": "利比亚",
"Sri Lanka": "斯里兰卡",
"Lesotho": "莱索托",
"Lithuania": "立陶宛",
"Luxembourg": "卢森堡",
"Latvia": "拉脱维亚",
"Moldova": "摩尔多瓦",
"Madagascar": "马达加斯加",
"Mexico": "墨西哥",
"Macedonia": "马其顿",
"Mali": "马里",
"Malta": "马耳他",
"Myanmar": "缅甸",
"Montenegro": "黑山",
"Mongolia": "蒙古",
"Mozambique": "莫桑比克",
"Mauritania": "毛里塔尼亚",
"Mauritius": "毛里求斯",
"Malawi": "马拉维",
"Malaysia": "马来西亚",
"Namibia": "纳米比亚",
"New Caledonia": "新喀里多尼亚",
"Niger": "尼日尔",
"Nigeria": "尼日利亚",
"Nicaragua": "尼加拉瓜",
"Netherlands": "荷兰",
"Norway": "挪威",
"Nepal": "尼泊尔",
"New Zealand": "新西兰",
"Oman": "阿曼",
"Pakistan": "巴基斯坦",
"Panama": "巴拿马",
"Peru": "秘鲁",
"Philippines": "菲律宾",
"Papua New Guinea": "巴布亚新几内亚",
"Poland": "波兰",
"Puerto Rico": "波多黎各",
"Dem. Rep. Korea": "朝鲜",
"Portugal": "葡萄牙",
"Paraguay": "巴拉圭",
"Palestine": "巴勒斯坦",
"Qatar": "卡塔尔",
"Romania": "罗马尼亚",
"Russia": "俄罗斯",
"Rwanda": "卢旺达",
"Saudi Arabia": "沙特阿拉伯",
"Sudan": "苏丹",
"S. Sudan": "南苏丹",
"Senegal": "塞内加尔",
"Singapore": "新加坡",
"Solomon Is.": "所罗门群岛",
"Sierra Leone": "塞拉利昂",
"El Salvador": "萨尔瓦多",
"Suriname": "苏里南",
"Slovakia": "斯洛伐克",
"Slovenia": "斯洛文尼亚",
"Sweden": "瑞典",
"Swaziland": "斯威士兰",
"Seychelles": "塞舌尔",
"Syria": "叙利亚",
"Chad": "乍得",
"Togo": "多哥",
"Thailand": "泰国",
"Tajikistan": "塔吉克斯坦",
"Turkmenistan": "土库曼斯坦",
"Timor-Leste": "东帝汶",
"Tonga": "汤加",
"Trinidad and Tobago": "特立尼达和多巴哥",
"Tunisia": "突尼斯",
"Turkey": "土耳其",
"Tanzania": "坦桑尼亚",
"Uganda": "乌干达",
"Ukraine": "乌克兰",
"Uruguay": "乌拉圭",
"United States": "美国",
"Uzbekistan": "乌兹别克斯坦",
"Venezuela": "委内瑞拉",
"Vietnam": "越南",
"Vanuatu": "瓦努阿图",
"Yemen": "也门",
"South Africa": "南非",
"Zambia": "赞比亚",
"Zimbabwe": "津巴布韦",
"Aland": "奥兰群岛",
"American Samoa": "美属萨摩亚",
"Fr. S. Antarctic Lands": "南极洲",
"Antigua and Barb.": "安提瓜和巴布达",
"Comoros": "科摩罗",
"Curaçao": "库拉索岛",
"Cayman Is.": "开曼群岛",
"Dominica": "多米尼加",
"Falkland Is.": "马尔维纳斯群岛(福克兰)",
"Faeroe Is.": "法罗群岛",
"Micronesia": "密克罗尼西亚",
"Heard I. and McDonald Is.": "赫德岛和麦克唐纳群岛",
"Isle of Man": "曼岛",
"Jersey": "泽西岛",
"Kiribati": "基里巴斯",
"Saint Lucia": "圣卢西亚",
"N. Mariana Is.": "北马里亚纳群岛",
"Montserrat": "蒙特塞拉特",
"Niue": "纽埃",
"Palau": "帕劳",
"Fr. Polynesia": "法属波利尼西亚",
"S. Geo. and S. Sandw. Is.": "南乔治亚岛和南桑威奇群岛",
"Saint Helena": "圣赫勒拿",
"St. Pierre and Miquelon": "圣皮埃尔和密克隆群岛",
"São Tomé and Principe": "圣多美和普林西比",
"Turks and Caicos Is.": "特克斯和凯科斯群岛",
"St. Vin. and Gren.": "圣文森特和格林纳丁斯",
"U.S. Virgin Is.": "美属维尔京群岛",
"Samoa": "萨摩亚"
}
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from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

c = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px"))
.add("国家", [list(z) for z in zip(Faker.country, Faker.values())], "world")
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
.render("世界地图.html")
)
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中国の都市地図(詳細)

中国の地図を知りたいが、祖国の概要も知りたい場合は、このテンプレートを使用できますよ!

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

c = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px"))
.add(
"城市",
[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())],
"china-cities",
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图(带城市)"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
)
.render("中国地图带城市.html")
)
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pyecharts を使用して Python で地理チャートを描画する方法

中国連続データ マップ

前のテンプレートはセグメント化されており、これは連続データ マップであり、データ視覚化を行うシナリオによって異なります。 、必要なものはすべてここで入手できます。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

c = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px"))
.add("城市", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="(标题)"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
.render("连续数据地图.html")
)
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pyecharts を使用して Python で地理チャートを描画する方法

複雑な地図の表示

pyecharts を使用して Python で地理チャートを描画する方法

pyecharts を使用して Python で地理チャートを描画する方法

以上がpyecharts を使用して Python で地理チャートを描画する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C言語合計の機能は何ですか? C言語合計の機能は何ですか? Apr 03, 2025 pm 02:21 PM

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

独特の目標は関連していますか? 独特の目標は関連していますか? Apr 03, 2025 pm 10:30 PM

明確で明確なものは区別に関連していますが、それらは異なる方法で使用されます。明確な(形容詞)は、物事自体の独自性を説明し、物事の違いを強調するために使用されます。明確な(動詞)は、区別の動作または能力を表し、差別プロセスを説明するために使用されます。プログラミングでは、個別は、重複排除操作などのコレクション内の要素の独自性を表すためによく使用されます。明確なは、奇数や偶数の偶数を区別するなど、アルゴリズムまたは関数の設計に反映されます。最適化する場合、異なる操作は適切なアルゴリズムとデータ構造を選択する必要がありますが、異なる操作は、論理効率の区別を最適化し、明確で読み取り可能なコードの書き込みに注意を払う必要があります。

誰がより多くのPythonまたはJavaScriptを支払われますか? 誰がより多くのPythonまたはJavaScriptを支払われますか? Apr 04, 2025 am 12:09 AM

スキルや業界のニーズに応じて、PythonおよびJavaScript開発者には絶対的な給与はありません。 1. Pythonは、データサイエンスと機械学習でさらに支払われる場合があります。 2。JavaScriptは、フロントエンドとフルスタックの開発に大きな需要があり、その給与もかなりです。 3。影響要因には、経験、地理的位置、会社の規模、特定のスキルが含まれます。

Cで理解する方法!x? Cで理解する方法!x? Apr 03, 2025 pm 02:33 PM

!X理解!Xは、C言語の論理的な非操作者です。 Xの値をブーリングします。つまり、虚偽の真の変化、trueへの誤った変更です。ただし、Cの真実と虚偽はブール型ではなく数値で表されていることに注意してください。非ゼロは真であると見なされ、0のみが偽と見なされます。したがって、!xは正の数と同じ負の数を扱い、真実と見なされます。

c言語でsumとはどういう意味ですか? c言語でsumとはどういう意味ですか? Apr 03, 2025 pm 02:36 PM

Cには組み込みの合計関数はありませんが、次のように実装できます。ループを使用して要素を1つずつ蓄積します。ポインターを使用して、要素に1つずつアクセスして蓄積します。大量のデータ量については、並列計算を検討してください。

H5ページの生産には継続的なメンテナンスが必要ですか? H5ページの生産には継続的なメンテナンスが必要ですか? Apr 05, 2025 pm 11:27 PM

H5ページは、コードの脆弱性、ブラウザー互換性、パフォーマンスの最適化、セキュリティの更新、ユーザーエクスペリエンスの改善などの要因のため、継続的に維持する必要があります。効果的なメンテナンス方法には、完全なテストシステムの確立、バージョン制御ツールの使用、定期的にページのパフォーマンスの監視、ユーザーフィードバックの収集、メンテナンス計画の策定が含まれます。

58.com作業ページでリアルタイムアプリケーションと視聴者のデータを取得する方法は? 58.com作業ページでリアルタイムアプリケーションと視聴者のデータを取得する方法は? Apr 05, 2025 am 08:06 AM

クロール中に58.com作業ページの動的データを取得するにはどうすればよいですか? Crawlerツールを使用して58.comの作業ページをrawったら、これに遭遇する可能性があります...

ラブコードのコピーをコピーして貼り付けて無料でラブコードを貼り付けます ラブコードのコピーをコピーして貼り付けて無料でラブコードを貼り付けます Apr 04, 2025 am 06:48 AM

コードのコピーと貼り付けは不可能ではありませんが、注意して扱う必要があります。コード内の環境、ライブラリ、バージョンなどの依存関係は、現在のプロジェクトと一致しないため、エラーや予測不可能な結果が得られます。ファイルパス、従属ライブラリ、Pythonバージョンなど、コンテキストが一貫していることを確認してください。さらに、特定のライブラリのコードをコピーして貼り付けるときは、ライブラリとその依存関係をインストールする必要がある場合があります。一般的なエラーには、パスエラー、バージョンの競合、一貫性のないコードスタイルが含まれます。パフォーマンスの最適化は、コードの元の目的と制約に従って再設計またはリファクタリングする必要があります。コピーされたコードを理解してデバッグすることが重要であり、盲目的にコピーして貼り付けないでください。

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