新しい Python モジュールをすばやくパッケージ化する方法
アプリケーションをインストールするときは、通常、アプリケーションの実行可能コードと、ドキュメント、アイコンなどの重要なファイルを含むソフトウェア パッケージをインストールすることになります。 Linux では、ソフトウェアは通常、RPM や DEB などの形式にパッケージ化されています。ユーザーは、使用している Linux ディストリビューションに応じて、dnf
や apt
などのコマンドを使用してソフトウェアをインストールできます。ただし、新しい Python モジュールはほぼ毎日リリースされるため、まだパッケージ化されていない Python モジュールに遭遇することは簡単です。これが pyp2rpm
の存在意味です。
最近、python-concentration
というモジュールをインストールしようとしましたが、進捗があまりスムーズではありませんでした:
$ sudo dnf install python-concentration Updating Subscription Management repositories. Last metadata expiration check: 1:23:32 ago on Sat 11 Jun 2022 06:37:25. No match for argument: python-concentration Error: Unable to find a match: python-concentration
これは PyPi で公開されているパッケージですが、まだ RPM パッケージにパッケージ化できません。幸いなことに、pyp2rpm
を使用する比較的簡単なプロセスで、これを RPM パッケージにパッケージ化できるということです。
最初に 2 つのディレクトリを設定する必要があります:
$ mkdir rpmbuild $ cd rpmbuild && mkdir SPECS
次のようにインストールします pyp2rpm
:
$ sudo dnf install pyp2rpm
1. スペック ファイルを生成します
RPM パッケージの基礎はスペック ファイルです。このファイルには、必要な依存関係、アプリケーションのバージョン番号、インストールされているファイル、その他の情報など、このパッケージの作成に必要なすべての情報が含まれています。 Python モジュールを指定すると、pyp2rpm
はその仕様ファイルを構築します。これを使用して RPM パッケージを作成できます。
以下では、仕様ファイルを構築する方法を示す例として python-concentration
を使用します:
$ pyp2rpm concentration > ~/rpmbuild/SPECS/concentration.spec
以下は、生成されるファイルです:
# Created by pyp2rpm-3.3.8 %global pypi_name concentration %global pypi_version 1.1.5 Name: python-%{pypi_name} Version:%{pypi_version} Release:1%{?dist} Summary:Get work done when you need to, goof off when you don't License:None URL:None Source0:%{pypi_source} BuildArch:noarch BuildRequires:python3-devel BuildRequires:python3dist(setuptools) %description Concentration [ >= 2.6.1 with python3dist(hug) < 3~~) Requires: python3dist(setuptools) %description -n python3-%{pypi_name} Concentration [ が必要です。日付を記録します。
%changelog * Sat Jun 11 2022 Tux- 1.1.5-1
rpmint
を再度実行します:
$ rpmlint ~/rpmbuild/SPEC/concentration.spec 0 packages and 1 specfiles checked; 0 errors, 0 warnings.
成功しました。
3. ソース コードをダウンロードする
RPM パッケージをさらに構築するには、パッケージ化されたコードをダウンロードする必要があります。簡単な方法は、仕様ファイルを解析してソース コードの URL を取得することです。
まず、dnf
を通じて spectool
をインストールします:
$ sudo dnf install spectool
次に、spectool
:
$ cd ~/rpmbuild $ spectool -g -R SPEC/concentration.spec Downloading: https://files.pythonhosted.org/...concentration-1.1.5.tar.gz 6.0 KiB / 6.0 KiB[=====================================] Downloaded: concentration-1.1.5.tar.gz
これにより、SOURCES
ディレクトリが作成され、そこにソース コードが配置されます。
4. ソース ソフトウェア パッケージをビルドする
仕様ファイルを確認したので、rpmbuild
を使用してソース ソフトウェア パッケージをビルドできます。 rpmbuild
をインストールしていない場合は、dnf
経由 (または rpmbuild# を使用する場合はターミナルから)
rpm-build パッケージをインストールすることもできます。 ## インストール用のコマンド プロンプト)。
-bs はビルド ソース パッケージを表します。このパラメータを追加すると、特定のアーキテクチャ向けに再構築するための汎用パッケージである src.rpm ファイルが生成されます:
$ rpmbuild -bs SPECS/concentration.spec Wrote: ~/rpmbuild/SRPMS/python-concentration-1.1.5-1.el9.src.rpm
$ rpmbuild –rebuild SRPMS/python-concentration-1.1.5-1.el9.src.rpm error: Failed build dependencies: python3-devel is needed by python-concentration-1.1.5-1.el9.noarch
$ sudo dnf install python3-devel -y $ rpmbuild –rebuild SRPMS/python-concentration-1.1.5-1.el9.src.rpm [...] Executing(--clean): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.TYA7l2 + umask 022 + cd /home/bogus/rpmbuild/BUILD + rm -rf concentration-1.1.5 + RPM_EC=0 ++ jobs -p + exit 0
RPMS サブルーチン ディレクトリにビルドされます。
dnf を実行して通常どおりインストールします。
$ sudo dnf install RPMS/noarch/python3-concentration*rpm
dnf を使用して RPM パッケージをインストールすると、インストールの完了時に完全なインストール リストを取得できます。
pyp2rpm を使用すると、このプロセスは高速かつ簡単で自動化されます。
以上が新しい Python モジュールをすばやくパッケージ化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









hadidb:軽量で高レベルのスケーラブルなPythonデータベースHadIDB(HadIDB)は、Pythonで記述された軽量データベースで、スケーラビリティが高くなっています。 PIPインストールを使用してHADIDBをインストールする:PIPINSTALLHADIDBユーザー管理CREATEユーザー:CREATEUSER()メソッド新しいユーザーを作成します。 Authentication()メソッドは、ユーザーのIDを認証します。 fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user( "admin"、 "admin")user_obj。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

データの専門家として、さまざまなソースから大量のデータを処理する必要があります。これは、データ管理と分析に課題をもたらす可能性があります。幸いなことに、AWS GlueとAmazon Athenaの2つのAWSサービスが役立ちます。

いいえ、MySQLはSQL Serverに直接接続できません。ただし、次のメソッドを使用してデータ相互作用を実装できます。ミドルウェア:MySQLから中間形式にデータをエクスポートしてから、ミドルウェアを介してSQL Serverにインポートします。データベースリンカーの使用:ビジネスツールは、よりフレンドリーなインターフェイスと高度な機能を提供しますが、本質的にはミドルウェアを通じて実装されています。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。
