ビジュアル AI が製造業の収益性を向上させる 5 つの方法

今日の従来の監視カメラ システムの問題は、多くの場合、受動的にのみ使用されることです。つまり、人々はビデオ画像の視聴や、安全性、セキュリティ、監視の監視に一貫性がないことがよくあります。品質関連のイベント。人工知能 (AI) ソフトウェア ソリューションのプロバイダーである SparkCognition は、製造業界関係者が主催した最近のウェビナー「ビジュアル AI: 製造の収益性を向上させる 5 つのステップ」で取り上げられました。ビジュアル イメージング テクノロジーは、製品の品質保証、作業員の安全、安全保護など、製造現場に幅広い機能をもたらします。

日々のビジネス課題を克服する新しい方法

ウェビナーの主催中、SparkCognition の営業担当副社長である Cory Rhoads 氏は、企業、特に顧客や顧客の関係者が直面するさまざまな課題を指摘することから始めました。 、従業員、監督者、または株主。これらには、生産性、機器のメンテナンス、サイバーセキュリティ、従業員に影響を与える健康、安全、環境 (HSE) の問題などの運用上の課題が含まれます。もちろん、収益や収益性などの必要な業績目標を達成しながら、これらすべての課題に対処する必要があります。同氏は、事故や設備の故障に関連するコストの具体例を挙げ、設備のダウンタイム費用が1時間あたり50万ドル以上、職場での事故の場合は1時間あたり12万ドルの費用がかかることを挙げた。

これらの課題に対処することで、ビジネスにおけるデジタル破壊が発生しています。ロボット工学やビッグデータから 3D プリンティング、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) に至るまで、あらゆるものを含む新しいテクノロジーによって多くの活動が推進されています。 Rhoads 氏は、この背景を利用して視覚人工知能の分野に参入し、多くの場合、企業がすでに所有しているカメラ インフラストラクチャを使用して、それによって可能になるさまざまなアプリケーションを含め、テクノロジーがどのように機能するかについて説明します。実際、現在世界中で 10 億台を超える監視カメラが使用されており、そのどれもがビジュアル AI アプリケーション用の画像を簡単に提供できます。

ビジュアル AI が問題を積極的に特定する方法

従来の監視カメラ システムの問題は、多くの場合、安全性、セキュリティ、品質関連のインシデントが発生した後など、受動的にのみ使用されることです。ビデオ 画像の表示には一貫性がなく、一貫性がないこともよくあります。研究によると、セキュリティ担当者が 24 時間体制で監視している場合でも、ビデオを 18 分間視聴すると、人は通常、注意力の半分以上を失うことがわかっています。

これとは対照的に、VisualAIAdvisor テクノロジーは、リアルタイムのビデオ フィードを積極的に分析し、火災、従業員が機器に近づきすぎた、組み立てラインなど、問題が発生し始めたときにアラートを送信することで、このアプローチに革命をもたらします。急にクオリティが下がった。

VisualAIAdvisor は常に勤勉であるだけでなく、適用範囲も非常に柔軟です。監視活動が倉庫、工場の組立ライン、荷積みドックのいずれであっても、またビデオの種類 (CCTV、ドローンなど) に関係なく、システムは差し迫った事故や品質問題だけでなく、重大な事故についても警告することができます。ニアミスは警戒を呼び起こしましたが、今後さらに深刻な問題が起こる予兆でもありました。視覚化テクノロジーを利用して活動を 24 時間自動的に監視することで、従業員はより価値の高い意思決定や活動に集中できるようになり、収益性と生産性が向上します。

VisualAIAdvisor の安全上の利点についてローズ氏は次のように述べています:「すべてのインシデントが記録されるわけではありません。メーカーはレポートに基づいてどのように安全に動作するかを知ることしかできません。しかし、そのような環境では、たとえ最小のエラーであっても、安全管理者やチームメンバーはウェアラブルデバイスを通じてプロアクティブな安全性の強化を利用できるほか、初期対応者にアラートを送信して提供することもできます。品質に問題が発生した場合、低品質の製品が長期間にわたって生産される直前に管理者に警告を受け取ることができるため、無駄が削減され、生産性が向上します。製品の品質について話す場合でも、安全性/セキュリティの強化について話す場合でも、VisualAIAdvisor は手動監視では達成できない新しいレベルの認識と応答性をもたらします。

Rhoads 氏は、VisualAIAdvisor を導入するためのスムーズな方法を説明する中で、次のように述べています。さらに、プライバシーに懸念がある組織の場合、チーム メンバーの顔や ID バッジなどをマスクすることで従業員を簡単に匿名化できます。

現実世界のビジュアル AI: 製造の収益性を改善する 5 つの鍵

Rhoads はさらに、次のようないくつかの実世界のユースケースについて詳しく説明しました。

• 従業員が回転機械や重機に近づきすぎた場合、または吊り荷の下に移動した場合に自動的に警報を鳴らし、必要に応じて機械を停止します。

•車両と従業員が近すぎる状況を特定します。

•組み立てラインでの調理が不十分または調理しすぎたポテトチップスなど、品質管理が不十分な場合は報告します。

•研修またはその他の理由により、施設の特定のエリアにアクセスできない人を特定します。

•箱やその他の物を持ち上げるときに怪我をする危険がある場合は、従業員に警告します。

Rhoads 氏は、VisualAIAdvisor が製造業の収益性向上を推進できる 5 つの方法を指摘しました。

(1) リアルタイムの実用的な洞察により人的資本を強化します。

(2) 怪我、ニアミス、危険な行動を積極的に避けてください。

(3) 資産と製品の検査を自動化して、品質、信頼性、効率を向上させます。

(4) 安全性と効率性を向上させるために作業エリアを再設計します。

(5) 目立たないモニタリングと実践的なレポートを通じて、チームワークとトレーニングを強化します。

従来の考え方では、安全性の問題や製品品質の問題は必然的に発生し、これらの問題には金銭的コストや人的コストを含む実際に定量化可能なコストがかかると想定されることがあります。しかし、現在の人工知能と機械学習の技術レベルでは、そのような出来事は実際に起こる必要はありません。 VisualAIAdvisor は、管理者が危険や問題を常に認識し、悪影響を軽減するための事前の措置を講じることができるようにすることで、このようなインシデントの発生を防止するのに役立つ実用的で導入が簡単なツールです。

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