目次
同時リクエスト インターフェイスのシナリオ
Goroutine 同時処理
WaitGroup コントロール goroutine
同時リクエストのベスト プラクティス
概要
ホームページ バックエンド開発 Golang golang 同時リクエスト インターフェイス

golang 同時リクエスト インターフェイス

May 10, 2023 am 11:58 AM

Go 言語は、同時実行プログラミングに非常に適したプログラミング言語であり、そのパフォーマンスは、同時実行性の高いサービスやアプリケーションを実装する際に十分に活用されます。日常の開発では、同時リクエスト インターフェイスや大量のデータの同時処理が必要なシナリオに遭遇することがありますが、この記事では、golang で同時リクエスト インターフェイスを実装する方法を紹介します。

同時リクエスト インターフェイスのシナリオ

実際の開発では、インターフェイスをリクエストして応答データを取得する必要がある次のようなシナリオに遭遇することがあります。

  • Get productウェブサイト上のデータ。
  • さまざまな API インターフェイスからデータを取得し、概要として表示します。
  • データを迅速に収集するには、同時に複数のデータ ソースをリクエストします。

単一スレッドで複数のインターフェースをリクエストする必要がある場合、別のインターフェースをリクエストする前に 1 つのインターフェースリクエストを完了する必要があるため、プロセス全体が遅くなります。逆に、同時リクエスト インターフェイスを使用すると、複数のリクエストを同時に開始できるため、リクエストの効率が大幅に向上します。

Goroutine 同時処理

Goroutine は、メインスレッドと並行して特別なスレッドで実行できる Go 言語の特別な関数です。複数のゴルーチンを同時に実行すると、同時に複数のインターフェースをリクエストし、リクエスト完了後にデータ統合処理を実行できます。 goroutine の同時使用は比較的簡単に実装でき、go キーワードを使用して実現できます。

WaitGroup コントロール goroutine

実際の開発では、一部のコルーチンはより時間がかかり、結果を返すまでにさらに時間がかかる場合があります。この場合、コルーチンが結果を返して後続の処理を実行するのを待つ必要があります。現時点では、sync.WaitGroup を使用してゴルーチンの数を制御し、すべてのリクエストが応答結果を確実に受け取るようにする必要があります。

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "sync"
)

var wg sync.WaitGroup // 声明一个sync.WaitGroup实例,用于协程控制

func main() {
    urls := []string{"https://www.baidu.com", "https://www.qq.com", "https://www.taobao.com", "https://www.jd.com", "https://www.mi.com"}

    // 通过遍历urls,启动goroutine
    for _, url := range urls {
        wg.Add(1) // 添加一个goroutine
        go getBody(url)
    }

    wg.Wait() // 等待所有goroutine结束
}

// getBody用于获取传入url的响应结果,并打印。
func getBody(url string) {
    resp, err := http.Get(url) // 发起http GET请求
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()
    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    fmt.Printf("url: %s, contents:
%s
", url, string(body))
    wg.Done() // 相当于wg.Add(-1),标志该goroutine已经结束
}
ログイン後にコピー

上記のコードでは、最初にコルーチンの数を制御するための sync.WaitGroup インスタンスを宣言します。次に、main() 関数で、URL をトラバースすることによって複数のコルーチンが開始されます。同時に、コルーチンが開始されるたびに、wg.Add(1) メソッドが呼び出され、必要があることを示します。コルーチンが完了するまで待機します。この場合、WaitGroupに記録されている待機コルーチンの数がurlsのurl数となります。次に、go getBody(url) 行で、URL をリクエストするコルーチンを開始し、コルーチンが終了したときに wg.Done() メソッドを呼び出します。これは、コルーチンが終了したことを示します。プロセスは終了しました。

最後に、wg.Wait() が呼び出され、すべてのコルーチンが終了するまでメイン コルーチンが待機します。

同時リクエストのベスト プラクティス

実際の開発では、同時リクエスト インターフェイスをより適切に使用するのに役立ついくつかの詳細に注意を払う必要があります。

1. 同時実行数の制御

インターフェースを同時にリクエストする場合、特にインターフェースリクエストの数が比較的多い場合、同時実行数を制御する必要があります。リクエストがサーバーに多大なダメージを与えないようにするため、大きなプレッシャーがかかります。同時実行数を最大にするために最大値を設定できます。 golang のバッファ チャネルを使用して、同時実行の最大数を制御できます。

ch := make(chan struct{}, 5) // 声明一个缓冲通道,大小为5,控制并发数量为5

for _, url := range urls {
    ch <- struct{}{} // 把协程数量放在通道里
    wg.Add(1)  // 添加一个goroutine
    go func(url string) {
        defer wg.Done()
        getBody(url)
        <-ch // 从通道里取出一个值,表示这个协程已经结束
    }(url)
}
ログイン後にコピー

バッファ チャネルを宣言するプロセスで、バッファ サイズを 5 に設定します。これは、最大 5 つのゴルーチンを同時に実行できることを意味します。次に、URL を走査し、構造体の値をチャンネル。

ゴルーチンを開始するとき、同時に実行されるゴルーチンの最大数が 5 を超えないように、処理関数として func(url string) を宣言し、その後 getBody を呼び出しました。 (url )メソッド。ゴルーチンが終了すると、ゴルーチンが終了したことを示すシグナルをチャネル経由で放出します (<-ch)。

2. リクエストのブロックを回避する

同時リクエスト インターフェイスを作成するときは、リクエストが長時間応答しない場合に通常発生するリクエストのブロックを回避する必要があります。この問題は、Golang の context.Context を使用して解決できます。リクエストがタイムアウトした場合は、ブロックされたリクエストをキャンセルします。

url := "https://httpstat.us/200?sleep=8000"

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Millisecond*5000) // 告诉请求,5秒之后自动取消

defer cancel()

req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) // 使用请求上下文

if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

client := http.DefaultClient
resp, err := client.Do(req) // 发起请求
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

if resp.StatusCode == http.StatusOK {
    contents, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("%s
", contents)
}
ログイン後にコピー

上記のコードでは、context.WithTimeout メソッドを使用して、タイムアウトが 5 秒に設定されたリクエスト コンテキスト (例: http://httpstat.us/200?) を作成しました。 sleep=8000、このリクエストはデータを返すのに 8 秒かかります。次に、http.NewRequestWithContext メソッドを使用してリクエスト コンテキストを使用してリクエストを作成します。リクエストを送信するときは、http.DefaultClient を使用してリクエストを開始します。最後に、レスポンスステータスコードが200の場合、レスポンスデータを出力します。

リクエストがタイムアウトすると、リクエスト リンクは直接シャットダウンされます。この時点で、「コンテキストの期限を超えました」というエラーが表示されます。

3. 繰り返しのリクエストを避ける

インターフェースをリクエストするとき、同じインターフェースに対する繰り返しのリクエストが発生する可能性があります。この場合、同じインターフェースに対する繰り返しのリクエストを避ける必要があります。貴重な時間とリソース。 Golang の sync.Map を使用すると、この問題を解決できます。

var m = sync.Map{}

url := "https://httpbin.org/get"

wg.Add(2)
go doGet(url, &m, &wg)
go doGet(url, &m, &wg)

wg.Wait()

func doGet(url string, m *sync.Map, wg *sync.WaitGroup) {
    _, loaded := m.LoadOrStore(url, true) // 表示url已经被请求过,如果已存在,则直接返回,否则返回false并储存

    if loaded {
        fmt.Printf("url %s already requested.
", url)
        wg.Done()
        return
    }

    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    defer resp.Body.Close()
    contents, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("%s
", contents)
    wg.Done()
}
ログイン後にコピー

上記のコードでは、sync.Map を使用して、URL が 1 回だけリクエストされるようにしています。 doGet コルーチンでは、m.LoadOrStore(url, true) を使用して URL がリクエストされたかどうかを判断します。リクエストされている場合、return はコルーチンを直接終了します。それ以外の場合は、http.Get リクエストを開始し、応答データをログに出力します。最後に、wg.Done() メソッドによってコルーチンが終了したことをマークします。

概要

この記事では、golang を使用して同時リクエスト インターフェイスを実装する方法を紹介します。 goroutine 同時実行処理、WaitGroup コルーチン制御、およびバッファー チャネルを使用して、同時実行数を制御します。リクエスト コンテキストでタイムアウトを設定してリクエストのブロックを回避し、sync.Map を使用してリクエストの重複を回避します。これらのテクノロジーを使用することで、リクエスト インターフェイスの効率が大幅に向上し、コーディング効率とプログラミング エクスペリエンスが向上します。

以上がgolang 同時リクエスト インターフェイスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Go Language Packのインポート:アンダースコアとアンダースコアなしの違いは何ですか? Go Language Packのインポート:アンダースコアとアンダースコアなしの違いは何ですか? Mar 03, 2025 pm 05:17 PM

この記事では、Goのパッケージインポートメカニズム:名前付きインポート(例:インポート "fmt&quot;)および空白のインポート(例:_&quot; fmt&quot;)について説明しています。 名前付きインポートはパッケージのコンテンツにアクセス可能になり、空白のインポートはtのみを実行します

Beegoフレームワークのページ間で短期情報転送を実装する方法は? Beegoフレームワークのページ間で短期情報転送を実装する方法は? Mar 03, 2025 pm 05:22 PM

この記事では、Webアプリケーションでのページ間データ転送のためのBeegoのnewflash()関数について説明します。 newflash()を使用して、コントローラー間で一時的なメッセージ(成功、エラー、警告)を表示し、セッションメカニズムを活用することに焦点を当てています。 リミア

MySQLクエリ結果リストをGO言語のカスタム構造スライスに変換する方法は? MySQLクエリ結果リストをGO言語のカスタム構造スライスに変換する方法は? Mar 03, 2025 pm 05:18 PM

この記事では、MySQLクエリの結果をGO structスライスに効率的に変換することを詳しく説明しています。 データベース/SQLのスキャン方法を使用して、手動で解析することを避けて強調しています。 DBタグとロブを使用した構造フィールドマッピングのベストプラクティス

GOでテスト用のモックオブジェクトとスタブを書くにはどうすればよいですか? GOでテスト用のモックオブジェクトとスタブを書くにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 05:38 PM

この記事では、ユニットテストのためにGOのモックとスタブを作成することを示しています。 インターフェイスの使用を強調し、模擬実装の例を提供し、模擬フォーカスを維持し、アサーションライブラリを使用するなどのベストプラクティスについて説明します。 articl

GOのジェネリックのカスタムタイプ制約を定義するにはどうすればよいですか? GOのジェネリックのカスタムタイプ制約を定義するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 03:20 PM

この記事では、GENICSのGOのカスタムタイプの制約について説明します。 インターフェイスがジェネリック関数の最小タイプ要件をどのように定義するかを詳しく説明し、タイプの安全性とコードの再利用性を改善します。 この記事では、制限とベストプラクティスについても説明しています

Go言語でファイルを便利に書く方法は? Go言語でファイルを便利に書く方法は? Mar 03, 2025 pm 05:15 PM

この記事では、goで効率的なファイルの書き込みを詳しく説明し、os.writefile(小さなファイルに適している)とos.openfileおよびbuffered write(大規模ファイルに最適)と比較します。 延期エラー処理、Deferを使用し、特定のエラーをチェックすることを強調します。

Goでユニットテストをどのように書きますか? Goでユニットテストをどのように書きますか? Mar 21, 2025 pm 06:34 PM

この記事では、GOでユニットテストを書くことで、ベストプラクティス、モッキングテクニック、効率的なテスト管理のためのツールについて説明します。

トレースツールを使用して、GOアプリケーションの実行フローを理解するにはどうすればよいですか? トレースツールを使用して、GOアプリケーションの実行フローを理解するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 05:36 PM

この記事では、トレースツールを使用してGOアプリケーションの実行フローを分析します。 手動および自動計装技術について説明し、Jaeger、Zipkin、Opentelemetryなどのツールを比較し、効果的なデータの視覚化を強調しています

See all articles