Python で Matplotlib 散布図を描画する方法
plt.plot メソッドを使用する:
前の記事「Python データ分析 - Matplotlib 折れ線グラフ描画」では、plt.plot()# を使用できることを紹介しました。 # #折れ線グラフを描画するメソッド。このメソッドは散布図も描画できます。
は次のとおりです:
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.plot(x, y, "o") plt.show()
結果の出力は次のとおりです:
plot メソッドはデフォルトで折れ線グラフを描画するため、
plt.plot(x, y) は
と同等です。 plt.plot(x, y, "-" )、3 番目のパラメーターは "-" です。これは、座標点を接続するために線を使用することを意味します。点
. または円
を使用する場合は、これら 10 個の点を o で結びます。表示されるのは散布図です。
-、
.、
o に加えて、
x、,v,^、などの他の型もあります。 <, >待ってください。自分で探索できます。
plt.scatter メソッドを使用する:
Matplotlib には別の強力なメソッドもありますplt.scatter(),
次のような形式を使用します。
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)
関数の主なパラメータは次のように説明されます:
x, y: は表します。それぞれ x 軸と y 軸に対応するデータ、リスト型パラメータを受け取る
#s: は点のサイズを表し、デフォルトは 20、文字またはリストの場合があります。リストはリストです。リストの各要素は、対応する点のサイズを表します。
c: は、点の色を表します。リストの各要素のポイント (文字またはリスト) 対応するポイントの色を表します
マーカー: 描画されたポイントのタイプを示します、デフォルトの小さな円#o
##······- ##alpha :
- ポイントの透明度を表し、0 から 1 までの小数を受け入れます
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.scatter(x, y, marker="v") plt.show()
#
以上がPython で Matplotlib 散布図を描画する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。
