SQL实现查找最近一周、一个月、三个月的数据_MySQL
最近在做一个Web项目,项目需求中需要提供查询订单表中最近一周,最近一个月,最近3个月的订单信息,以便运营人员进行数据分析。项目中使用的数据库使用的是MySQL,所以以下所有命令都是基于MySQL的。
首先来看看MySQL的DATE_ADD函数:
DATE_ADD(<code>date
,INTERVAL expr
unit
), DATE_SUB(<code>date
,INTERVAL expr
unit
)
These functions perform date arithmetic. The date
argument specifies the starting date or datetime value. expr
is an expression specifying the interval value to be added or subtracted from the starting date. expr
is a string; it may start with a “-
” for negative intervals. unit
is a keyword indicating the units in which the expression should be interpreted.
The INTERVAL
keyword and the unit
specifier are not case sensitive.
The following table shows the expected form of the expr
argument for each unit
value.
unit Value |
Expected expr Format |
---|---|
MICROSECOND |
MICROSECONDS |
SECOND |
SECONDS |
MINUTE |
MINUTES |
HOUR |
HOURS |
DAY |
DAYS |
WEEK |
WEEKS |
MONTH |
MONTHS |
QUARTER |
QUARTERS |
YEAR |
YEARS |
SECOND_MICROSECOND |
'SECONDS.MICROSECONDS' |
MINUTE_MICROSECOND |
'MINUTES:SECONDS.MICROSECONDS' |
MINUTE_SECOND |
'MINUTES:SECONDS' |
HOUR_MICROSECOND |
'HOURS:MINUTES:SECONDS.MICROSECONDS' |
HOUR_SECOND |
'HOURS:MINUTES:SECONDS' |
HOUR_MINUTE |
'HOURS:MINUTES' |
DAY_MICROSECOND |
'DAYS HOURS:MINUTES:SECONDS.MICROSECONDS' |
DAY_SECOND |
'DAYS HOURS:MINUTES:SECONDS' |
DAY_MINUTE |
'DAYS HOURS:MINUTES' |
DAY_HOUR |
'DAYS HOURS' |
YEAR_MONTH |
'YEARS-MONTHS' |
以上是摘自MySQL官网的文档,链接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/date-and-time-functions.html#function_date-add
用法如下:
当前时间:
mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2014-07-03 21:16:22 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
下一个月:
mysql> select date_add(now(),interval 1 month);
+----------------------------------+
| date_add(now(),interval 1 month) |
+----------------------------------+
| 2014-08-03 21:16:28 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
上一个月:
mysql> select date_add(now(),interval -1 month);
+-----------------------------------+
| date_add(now(),interval -1 month) |
+-----------------------------------+
| 2014-06-03 21:17:02 |
+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
项目中order表中的createTime是unix timestamp的,所以首先需要转换一下日期格式,这里用到了 FROM_UNIXTIME(timestamp)。
最终的SQL语句如下:
select from_unixtime(createTime) as datetime from wm_order having datetime between date_add(now(),interval -1 month) and now();
先到这里了,下班啦!

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
