スマートリテールにおけるRedisの実用化
5G と人工知能の継続的な発展により、スマート リテールは最も有望な産業の 1 つになりつつあります。スマート リテールの実践においては、大量のデータとリアルタイム インタラクションをどのように処理するかが最大の課題となっています。 Redis は、メモリ内で実行される高性能の Key-Value ストレージ システムとして、スマート リテールにおけるリアルタイム データの処理に最適なツールになりつつあります。この記事では、スマートリテールにおける Redis の実践的な応用について紹介します。
1. スマート リテールにおける Redis の利点
- 高速かつ効率的なデータ ストレージ
Redis はインメモリ データベースとして、データを非常に読み取ることができます。素早く 。データはメモリに保存されるため、Redis は大量のデータを簡単に処理できます。スマート リテールでは、データのクエリと更新は短時間で完了する必要があり、そうしないとユーザー エクスペリエンスに影響を及ぼします。Redis はこれらのリクエストに迅速に応答できます。
- 複数のデータ構造のサポート
Redis は、文字列、ハッシュ テーブル、リスト、セット、順序付きセットなどの複数のデータ構造をサポートします。これにより、データの整理と処理が容易になります。特にスマート リテールでは、さまざまなデータ ソースやデータ型を頻繁に集約して処理する必要がありますが、Redis はさまざまなデータ操作機能を提供しており、これらの操作を非常に便利にします。
- 分散ロックの提供
Redis は、同時実行の問題を回避するために分散ロックを提供します。スマート リテールでは、1 人のユーザーだけが注文を送信できるようにするために、注文操作に分散ロックがよく使用されます。 Redis は setnx コマンドを通じて分散ロックを実装しており、存在しないキーと値のペアを設定しようとすると成功を返し、それ以外の場合は失敗を返します。
2. スマート リテールにおける Redis の実際的な応用
- ユーザー行動データのキャッシュ
スマート リテールでは、ユーザー行動データのキャッシュは非常に一般的な方法です。やってる。各ユーザーの操作を追跡する必要があるため、生成されるデータは非常に大きく、ユーザーの操作に迅速に応答する必要があります。このデータを Redis にキャッシュすると、システムの応答速度が大幅に向上します。
たとえば、電子商取引プラットフォームでは、ユーザーが閲覧した商品や注目した商品などの行動データを記録する必要があります。 Redis のソートセットを使用して、ユーザーの閲覧記録とアテンション記録をキャッシュできます。ソートセットはスコアに応じたソートとクエリ機能を提供し、ユーザーの閲覧記録や注目記録を素早く見つけることができます。
- MySQL および redis への注文データの書き込み
スマート リテールでは、注文の生成は複雑な操作です。注文を生成する前に、いくつかのチェックサム計算を実行する必要があり、これらの操作はシステム内で実行され、MySQL と Redis に書き込まれる必要があります。
たとえば、オンライン モールでは、注文を作成する際に商品の在庫確認が必要となり、商品の在庫が不足している場合は注文を作成できません。インベントリ情報は MySQL に保存されますが、読み書き速度を向上させるために、Redis を使用してインベントリ情報をキャッシュすることができます。注文生成プロセス中、Redis は在庫更新の競合を防ぐ分散ロックとして使用されます。注文を生成するときは、在庫情報を Redis から読み取り、確認して計算し、MySQL と Redis に書き込む必要があります。
- 製品データのキャッシュ
スマート リテールでは、通常、製品データを頻繁にクエリする必要があります。クエリリクエストの繰り返しを避けるために、製品データを Redis にキャッシュできます。これにより、クエリ要求に対する迅速な応答が可能になるだけでなく、データベースの読み取り負荷も軽減されます。
たとえば、オンライン モールでは、商品情報を Redis ハッシュ テーブルにキャッシュできます。製品 ID をキーとして使用し、製品情報を値として使用します。製品情報を問い合わせる場合は、まず Redis で検索しますが、キャッシュにヒットしない場合は、MySQL からデータを読み取る必要があります。キャッシュがヒットした場合は、キャッシュ内のデータが直接返されます。これにより、MySQL への読み取りリクエストが減り、システムの応答速度が向上します。
- 電流制限制御
スマート リテールでは、電流制限はシステムの可用性を確保するための重要な手段です。悪意のあるユーザーのリクエストや突然の同時実行数の増加によって引き起こされるシステムの麻痺を回避するために、Redis が提供する電流制限アルゴリズムを使用して電流制限を制御できます。
たとえば、オンライン モールでは、Redis のトークン バケット アルゴリズムを電流制限制御に使用できます。事前に設定されたトークン バケットの容量 (つまり、1 秒あたりの最大リクエスト数) に従って、ユーザーがトークンをリクエストするたびに、トークン バケットからトークンが取得されます。トークン バケットが空の場合は、エラーが返されます。これにより、システムの負荷が軽減され、システムの可用性が向上します。
3. 結論
スマート リテールの発展に伴い、Redis はリアルタイム データを処理するツールとして徐々に選ばれるようになりました。高速かつ効率的なデータ読み取り機能、複数のデータ構造のサポート、分散ロックにより、スマート リテールに強力なツール サポートが提供されます。この記事では、ユーザー行動データのキャッシュ、MySQL と Redis への注文データの書き込み、製品データのキャッシュ、電流制限制御など、スマート リテールにおける Redis の実際のアプリケーションを紹介します。これらのアプリケーション例は、スマート リテールの実践をより効率的かつ迅速にする、スマート リテールにおける Redis の重要な役割を示しています。
以上がスマートリテールにおけるRedisの実用化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。
