分散キャッシュを実装するための Redis メソッドとアプリケーション例
インターネットの急速な発展に伴い、大量のデータと高い同時実行性の問題が生じています。 Web サイトのパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させるために、キャッシュ テクノロジが広く使用されています。最も一般的なキャッシュ テクノロジの 1 つは分散キャッシュであり、Redis は分散キャッシュを実装するための優れたツールです。この記事では、誰もが分散キャッシュにおける Redis の役割をより深く理解できるように、Redis の基本概念、分散キャッシュの原理、応用例を紹介します。
1. Redis の概要
Redis (Remote Dictionary Server) は、データベース、キャッシュ、メッセージ ミドルウェアとして使用できるオープン ソースのインメモリ データ ストレージ システムです。 Redis でサポートされるデータ構造には、文字列、ハッシュ、リスト、セット、順序付きセットなどが含まれます。これはシングルスレッド アプリケーションですが、多重化テクノロジにより複数の接続を同時に処理できます。 Redis は、レプリケーション、高可用性、および分散をサポートできます。
Redis の基本機能:
1. 高いパフォーマンス
Redis はインメモリ データベースであり、データはメモリに保存され、読み書き速度は高速です。とても早い。同時に、シングルスレッド モデルを使用して、マルチスレッドによって引き起こされるロックの競合やコンテキストの切り替えなどの問題を回避し、パフォーマンスを向上させます。
2. 複数のデータ構造のサポート
Redis は、文字列、ハッシュ、リスト、セット、順序付きセットなどを含む複数のデータ構造をサポートしており、さまざまなアプリケーション シナリオのニーズを満たすことができます。
3. 優れたスケーラビリティ
Redis は、クラスタリングによって拡張できる分散データベースであり、読み取り/書き込み分離やマスター/スレーブ レプリケーションなどの機能をサポートします。
4. 豊富な関数
Redis には、カウンター、速度制限、キューなどの一連のアプリケーション関数を実装できる豊富な関数ライブラリがあります。
2. 分散キャッシュの原理
1. キャッシュの意味と役割
キャッシュは、アプリケーションの効率を向上させ、負荷を軽減するための技術的手段です。キャッシュは再利用されたデータをメモリに保存し、アプリケーションがデータを必要とするときにメモリから直接読み取ることができるため、ディスクからのデータの読み取りにかかる時間を節約できます。
2. 分散キャッシュの利点
分散キャッシュは、名前が示すように、キャッシュされたデータを複数のサーバーに分散して管理することであり、単一のサーバーでキャッシュを管理する場合と比較して、次の利点があります。
1) 大容量キャッシュスペース
複数のサーバーでキャッシュプレッシャーを共有できるため、キャッシュ容量が大幅に向上し、キャッシュヒット率も向上しました。
2) 高可用性
複数のサーバー間のデータは相互にバックアップされるため、ノードのダウンやその他の障害が発生した場合のデータ損失の問題が回避され、サーバーの可用性が向上します。システム。
3) 負荷分散
複数のサーバーがリクエストを共有し、システム負荷を効果的に分散し、システムの安定性と拡張性を向上させます。
3. Redis が分散キャッシュを実装する方法
Redis はシャーディング テクノロジを使用して、キャッシュ データをさまざまなノードに分割します。各ノードは独立した Redis インスタンスであり、すべてのノードがクラスターを形成します。クラスターのアクセス方法はクライアントによって決定され、ランダム アクセスまたは直接アクセスが可能です。 Redis クラスターはデータ シャーディングにハッシュ スロットを使用しており、合計 16384 個のハッシュ スロットがあり、各スロットにはキーと値のペアを保存できます。ノードが追加または削除されると、ハッシュ スロットが自動的に再割り当てされ、新しいデータがさまざまなノードに均等に分散されます。 Redis には、プロセス全体を通じてデータの整合性と可用性を確保するための、完全なデータ移行メカニズムが組み込まれています。
3. Redis 分散キャッシュの適用例
1. クラスター アーキテクチャ図
次の図は、6 つのノードを含む Redis クラスター アーキテクチャ図です (必要に応じて構成可能)拡張)、各ノードは複数のスロットを格納できます。
2. Redis クラスターの設定手順
1) Redis のインストール
通常のインストール方法は、公式ドキュメント https://redis.io/download からインストールできます。
2) Redis クラスターの構成
Redis クラスターの構成は比較的複雑で、オープン ソース ソフトウェアの redis-trib.rb スクリプトを通じて自動的に完了できます。
3) Redis クラスターを開始する
redis-trib.rb スクリプトを使用して初期化および構成した後、redis-trib.rb ツールを使用して Redis クラスターを開始できます。コマンドは次のとおりです。
redis-trib.rb start
4) Redis クラスターの使用
##上記の手順を完了すると、アプリケーションで Redis クラスターを使用できるようになります。クライアントはまず Redis クラスターの任意のノードに接続する必要があります。このノードは現在リクエストされているデータが存在するノードを返し、その後クライアントは対応するノードにリクエストを送信します。 概要: Redis は、さまざまなデータ構造とデータ型をサポートする、強力で高性能、スケーラブルなインメモリ データベースです。シャーディング技術を通じて分散キャッシュを実装し、システムのキャッシュ容量、信頼性、パフォーマンスを大幅に向上させます。 Redisを利用して分散キャッシュを実装すると、データの読み書き速度やシステムの安定性が向上するだけでなく、Webサイトの効率やユーザーエクスペリエンスも向上する非常に優れたキャッシュ技術です。以上が分散キャッシュを実装するための Redis メソッドとアプリケーション例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Centosシステムでは、Redis構成ファイルを変更するか、Redisコマンドを使用して悪意のあるスクリプトがあまりにも多くのリソースを消費しないようにすることにより、LUAスクリプトの実行時間を制限できます。方法1:Redis構成ファイルを変更し、Redis構成ファイルを見つけます:Redis構成ファイルは通常/etc/redis/redis.confにあります。構成ファイルの編集:テキストエディター(VIやNANOなど)を使用して構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.conf luaスクリプト実行時間制限を設定します。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。

Debian Systemsでは、Directoryコンテンツを読み取るためにReadDirシステム呼び出しが使用されます。パフォーマンスが良くない場合は、次の最適化戦略を試してください。ディレクトリファイルの数を簡素化します。大きなディレクトリをできる限り複数の小さなディレクトリに分割し、Readdirコールごとに処理されたアイテムの数を減らします。ディレクトリコンテンツのキャッシュを有効にする:キャッシュメカニズムを構築し、定期的にキャッシュを更新するか、ディレクトリコンテンツが変更されたときに、頻繁な呼び出しをreaddirに削減します。メモリキャッシュ(memcachedやredisなど)またはローカルキャッシュ(ファイルやデータベースなど)を考慮することができます。効率的なデータ構造を採用する:ディレクトリトラバーサルを自分で実装する場合、より効率的なデータ構造(線形検索の代わりにハッシュテーブルなど)を選択してディレクトリ情報を保存およびアクセスする
