Redis の永続的なバックアップとリカバリ
Redis は高性能のインメモリ データベースであり、その利点は高速なデータ読み取りと高い同時実行機能にあります。ただし、データはすべてメモリに保存されるため、サーバーがクラッシュしたりダウンしたりすると、データは失われます。この状況を回避するために、Redis は、必要に応じてデータを回復するためにメモリ内のデータをディスクに書き込む永続ストレージ機能を提供します。
Redis には、RDB スナップショットと AOF ログという 2 つの永続化メソッドがあります。これら 2 つの方法の実装、利点、欠点、および適用可能なシナリオについては、以下で説明します。
- RDB スナップショット
RDB スナップショットは Redis のスナップショット保存機構で、Redis メモリ上のデータを指定された時間間隔でディスクに保存し、RDB ファイルを生成します。 。このファイルは、すべてのデータベースのキーと値のペアが含まれるバイナリ ファイルです。データリカバリを実行するときは、ファイルを Redis メモリにロードするだけで済みます。
利点:
(1) 占有スペースがほとんどなく、データの整合性が維持され、ディスクスペースが節約されます。
(2) データの回復時間は短く、AOF ログを再生するよりも RDB ファイルを回復する方が高速です。
デメリット:
(1) RDB ファイルのデータは指定した時間内に 1 回しか保存されないため、定期的な保存時間中に Redis がダウンするとデータの損失が発生します。
(2) RDB ファイルのデータはリアルタイム性が高くないため、保存間隔が長すぎると、ビジネス上でデータの不整合の問題が発生します。
適用可能なシナリオ:
ソーシャル アプリケーションや電子商取引アプリケーションなど、大量のデータがあり、読み取りと書き込みの頻度が低いビジネス シナリオに適しています。
- AOF log
AOF は Append-Only File の略で、追加専用のファイルであり、Redis のもう 1 つの永続化方法です。 AOF ログは、Redis に基づいて各操作のログ レコードを生成するため、データを回復する場合は、これらの操作を再度実行するだけで済みます。
メリット:
(1) AOFではデータ損失がほとんどなく、ダウンタイムや停電などの異常事態が発生した場合でも、データの完全性を可能な限り保証できます。
(2) AOF は各操作をリアルタイムに記録するため、データのリアルタイム性が高く、ログ サイズと記録頻度を制御できます。
欠点:
(1) AOF ファイルは比較的大きく、より多くのディスク領域を占有する可能性があります。
(2) AOF ログ ファイルは時々書き換える必要があるため、パフォーマンスに負担がかかります。
該当するシナリオ:
金融業界、製薬業界など、高いデータ整合性が必要なアプリケーション シナリオに適しています。
- バックアップとリカバリ
Redis には、BGSAVE と SAVE という一般的に使用される 2 つのバックアップ コマンドが用意されています。
BGSAVE は、バックグラウンドでスナップショットを保存し、RDB ファイルを生成します。Redis の読み取りおよび書き込みサービスをブロックしません。したがって、集中ストームによって簡単に悪用され、Redis サービスが利用できなくなるため、慎重に使用してください。
SAVE は、Redis がスナップショットを保存して RDB ファイルを生成している間、すべての Redis リクエストをブロックします。RDB ファイルが正常に生成されるまでリクエストの受信は続行されません。データ量が多い場合やメモリ使用量が多い場合、このコマンドによりサービスが長時間ブロックされる可能性があります。
データの復元方法も非常に簡単で、Redis起動時に自動的にRDBファイルを読み込んで復元します。必要に応じて、コマンドを手動で実行して AOF ログを再実行し、すべてのデータを回復することもできます。
概要:
適切な永続化方法を選択する方法は、特定のアプリケーション シナリオとビジネス ニーズによって異なります。データの整合性に対する高い要件がある場合は、AOF ログ方式の使用を優先できます。アプリケーションがリアルタイム データに敏感でない場合は、RDB スナップショット方式を使用できます。また、2 つの永続化方式を使用して、より良い回復結果を達成します。同時に、データの定期的なバックアップとリカバリも、データのセキュリティを確保するための重要な手段の 1 つです。
以上がRedis の永続的なバックアップとリカバリの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。
