Redis と MongoDB の違いと使用シナリオ
Redis と MongoDB はどちらも人気のあるオープン ソース NoSQL データベースですが、設計概念と使用シナリオが異なります。この記事では、Redis と MongoDB の違いと使用シナリオに焦点を当てます。
- Redis と MongoDB の概要
Redis は、キャッシュおよびメッセージ ミドルウェアとしてよく使用される高性能データ ストレージ システムです。 Redis はメモリを主記憶媒体として使用しますが、ディスクへのデータの永続化もサポートします。 Redis は、さまざまなデータ構造 (文字列、リスト、ハッシュ テーブル、順序付きセットなど) をサポートし、開発者が使用できる豊富なコマンドと API を提供するキーと値のデータベースです。
MongoDB は、データを JSON 形式で保存するドキュメント指向のデータベースです。 MongoDB は、複雑なクエリとデータ集計操作をサポートする NoSQL データベースです。 MongoDB のデータ モデルは、テーブル構造やフィールドを事前に定義する必要がなく、データ フィールドを動的に追加または削除できるという点でリレーショナル データベースとは異なります。 MongoDB は、データの高可用性と水平スケーラビリティを実現するために、データのシャーディングとレプリケーションもサポートしています。
- Redis と MongoDB の違い
(1) データモデル
Redis は、シンプルなデータ構造を持つ Key-Value データベースであり、MongoDB に適しています。キャッシュされたデータやメッセージ キューの保存、その他のシナリオに使用されます。 Redis は、文字列、リスト、ハッシュ テーブル、順序付きセットなどの基本的なデータ構造に加え、サブスクリプションや公開メカニズム、Lua スクリプトなどの高度な機能もサポートしています。 Redis のデータ操作速度は非常に高速で、1 台のマシンで 1 秒あたり数百万回の読み取りと書き込みのパフォーマンスを達成できます。
MongoDB は、比較的複雑なデータ構造を持つドキュメント指向のデータベースであり、さまざまなアプリケーション データの保存に適しています。 MongoDB データは BSON 形式で保存されます。BSON 形式は JSON に似ていますが、より多くのデータ型、地理的位置情報、その他の機能をサポートしています。 MongoDB は、ドキュメント レベルのトランザクションと複雑なデータ集計操作をサポートします。
(2) 永続化メカニズム
Redis はもともとメモリベースのキャッシュ システムでしたが、データのセキュリティを確保するためにさまざまな永続化メカニズムを提供します。 Redis の永続性は非同期です。デフォルトでは、Redis はデータをメモリに書き込み、そのデータをディスク上の RDB ファイルまたは AOF ファイルに非同期で書き込みます。 RDB ファイルはデータベースの状態を定期的に保存できるスナップショット ファイルであり、AOF は各書き込み操作のコマンド シーケンスを記録できるログ ファイルです。
MongoDB は、先行書き込みログ (WAL) に基づく永続化メカニズムやスナップショット ベースの永続化メカニズムなど、複数の永続化メカニズムをサポートします。 MongoDB は、各書き込み操作を WAL に書き込み、WAL 内の操作をデータセットに非同期的に適用します。 MongoDB は、データセットのスナップショットを定期的に作成し、そのスナップショットをディスク上のファイルに書き込むこともできます。 WAL とデータ セットのスナップショットは、データのリカバリとレプリケーションに使用できます。
(3) クエリ機能
Redis のクエリ機能は比較的シンプルで、主にキー値ベースのクエリと基本的な条件付きクエリをサポートします。 Redis のクエリ速度は、データがメモリ内にあり直接アクセスできるため、非常に高速です。 Redis は、データの交差、結合、差分などの高度なクエリ機能もサポートしています。
MongoDB のクエリ機能は非常に強力で、複雑なクエリとデータ集計操作をサポートします。 MongoDB は、インデックス作成、シャーディング、レプリケーション、レプリカ セットなどのテクノロジーをサポートし、クエリの速度と信頼性を向上させます。 MongoDB は、地理的位置クエリ、全文検索、グラフ クエリなどの機能もサポートしており、さまざまなアプリケーション シナリオのニーズを満たすことができます。
- RedisとMongoDBの利用シナリオ
(1) Redisの利用シナリオ
Redisのメモリストレージ特性と高性能なデータ読み書き機能キャッシング システムおよびメッセージ キューとして最適です。 Redis は、セッション管理、分散ロック、リアルタイム カウンターなどのシナリオでも使用できます。 Redis のデータ構造と高度な機能 (Lua スクリプトやパブリッシュ/サブスクライブ メカニズムなど) により、スマート マッチング、ランキング、広告プロモーションなどのアプリケーションが可能になります。
(2) MongoDB の使用シナリオ
MongoDB のドキュメント ストレージ機能と豊富なクエリ機能により、MongoDB は Web アプリケーションやモバイル アプリケーションのバックエンド データベースとして非常に適しています。 MongoDB は、複雑なデータ構造とデータ関係を処理でき、データ フィールドの動的な追加と削除をサポートし、アプリケーションの変更に迅速に適応できます。 MongoDB は、大規模なデータ処理と分析をサポートするために、データ分析、データ マイニング、機械学習などの分野でも使用できます。
- 概要
Redis と MongoDB はどちらも優れた NoSQL データベースであり、さまざまなアプリケーション シナリオで異なるパフォーマンスを発揮します。 Redis のメモリ ストレージと高性能のデータ読み取りおよび書き込み機能により、キャッシュやメッセージ キューなどのシナリオに適しています。 MongoDB のドキュメント ストレージと強力なクエリ機能により、MongoDB は Web アプリケーションやモバイル アプリケーションのバックエンド データベースとして適しています。データ ストレージ システムとして Redis または MongoDB を選択する場合は、アプリケーションのパフォーマンス要件、データ モデル、クエリ特性などの要素を考慮する必要があります。
以上がRedis と MongoDB の違いと使用シナリオの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisはさまざまなロギングオプションを提供し、ログレベルと出力位置の構成を可能にします:ログレベル:デバッグ、冗長、通知、警告、およびエラーは、ログレベルパラメーターに設定されています。ログ出力場所:それぞれ標準出力、ファイル、およびシステムログ、それぞれLogFile、Syslog対応、およびSyslog-Identパラメーターを介して設定します。
