MySQL クエリ キャッシュを使用してパフォーマンスを向上させる
データ量とアクセスの増加に伴い、データベースのパフォーマンスの問題が多くの Web サイトのボトルネックになっています。多くの場合、データベース クエリは、Web サイト上で最もリソースを大量に消費する操作の 1 つです。オープンソースのリレーショナル データベース管理システムとして、MySQL は多くの Web サイトで選ばれるデータベースになっています。 MySQL では、クエリ キャッシュはクエリのパフォーマンスを大幅に向上させるキャッシュ メカニズムです。この記事では、MySQL クエリ キャッシュがどのように機能するかを紹介し、MySQL クエリ キャッシュをより効果的に使用してシステム パフォーマンスを向上させるのに役立ついくつかの実践的な提案を提供します。
MySQL クエリ キャッシュとは何ですか?
MySQL クエリ キャッシュは、MySQL によって提供されるキャッシュ メカニズムであり、その機能は、最近実行されたクエリの結果を保存することです。クエリ リクエストが MySQL サーバーに到着すると、MySQL はキャッシュに保存されている結果がリクエストと一致するかどうかを確認します。一致する結果が見つかった場合、MySQL はクエリを実行せずにキャッシュされた結果を直接返すため、クエリの実行にかかる時間とリソースが節約されます。
MySQL クエリ キャッシュは次のように動作します:
- MySQL はクエリを実行し、クエリと結果をキャッシュに保存します。
- クエリ リクエストが再び MySQL サーバーに到着すると、MySQL は同じクエリ パラメータを持つクエリ結果がキャッシュ内にあるかどうかを確認します。結果が存在する場合は、クエリを実行する代わりに、キャッシュされた結果を返します。
- クエリ結果がキャッシュにない場合、MySQL はクエリを実行し、次のクエリのために結果をキャッシュに保存します。
場合によっては、MySQL クエリ キャッシュがパフォーマンスに悪影響を与える可能性があることに注意してください。たとえば、クエリ結果がほとんど再利用されない場合、キャッシュによって占有される領域によりクエリのパフォーマンスが低下する可能性があります。さらに、元のテーブルを更新するクエリが使用される場合、MySQL はそのクエリの結果キャッシュをクリアし、キャッシュ内の他の結果もクリアされます。
MySQL クエリ キャッシュを使用するにはどうすればよいですか?
次の手順に従って、MySQL クエリ キャッシュを有効にできます。
- MySQL がクエリ キャッシュ パラメータを正しく構成していることを確認します。
クエリ キャッシュ パラメーターは、次のパラメーターを含む、キャッシュのサイズと動作を制御する MySQL システム パラメーターを指します:
- query_cache_type: 値 0 を取ることができます。 、1 または 2。それぞれ、クエリ キャッシュを無効にする、クエリ キャッシュを有効にする、またはクエリ キャッシュのみを有効にしてすべての SELECT ステートメントで SQL_NO_CACHE を無視することを意味します。
- query_cache_size: クエリ キャッシュに使用可能な最大スペースを指定します。デフォルト値は 0 で、クエリのキャッシュが無効になります。パラメータ値をシステム メモリの 10% ~ 50% に設定することをお勧めします。
- query_cache_limit: 1 つのクエリ結果の最大キャッシュ サイズを指定します。デフォルト値は 1MB ですが、クエリ結果のサイズやシステム メモリの状況に応じて調整することをお勧めします。
- SELECT ステートメントでキャッシュが有効になっていることを確認します。
キャッシュを有効にするには、SELECT ステートメントに SQL_CACHE キーワードを追加します。例は次のとおりです。
SELECT SQL_CACHE * FROM table_name;
- キャッシュの効果を監視します。
SHOW STATUS ステートメントを使用して、クエリ キャッシュのヒット率、キャッシュが占有している領域、キャッシュがクリアされた回数などのクエリ キャッシュ統計を表示します。これらの統計を使用して、システム パフォーマンスに対するクエリ キャッシュの影響を評価できます。
関連する実践的な提案
次に、MySQL クエリ キャッシュを使用するための実践的な提案をいくつか示します。これは、クエリ キャッシュを有効に活用してシステムのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
- キャッシュ サイズを慎重に検討してください。
キャッシュが小さすぎると、キャッシュミスが発生し、クエリの実行に時間とリソースが無駄になる可能性があります。キャッシュが大きすぎると、システム リソースが無駄になり、パフォーマンスが低下する可能性があります。システム負荷とクエリ要求パターンに基づいてキャッシュ サイズを最適化することをお勧めします。
- 非定数式の使用は避けてください。
SELECT ステートメントに NOW() 関数や変数などの非定数式が含まれている場合、クエリ キャッシュはキャッシュを無視してクエリを実行します。したがって、クエリ キャッシュを活用するには、可能な限り定数式を使用することをお勧めします。
- 同じクエリを処理する場合は、同じ接続を使用します。
同じ SELECT ステートメントを異なる接続で実行すると、キャッシュにヒットできません。したがって、クエリ キャッシュを活用するには、同じクエリを処理するときに同じ接続を使用することをお勧めします。
- 主キーで関数や式を使用することは避けてください。
主キーで関数または式を使用すると、クエリ キャッシュ ミスが発生し、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。可能な限り、主キーに対して定数クエリを使用することをお勧めします。
結論
MySQL クエリ キャッシュは、システムのパフォーマンスを大幅に向上させる、非常に便利なパフォーマンス最適化ツールです。ただし、クエリ キャッシュを使用する際には注意すべき点があり、キャッシュ サイズとシステム負荷を慎重に考慮する必要があります。この記事で提供される実践的な提案と方法が、MySQL クエリ キャッシュをより効果的に使用し、システム パフォーマンスを向上させるのに役立つことを願っています。
以上がMySQL クエリ キャッシュを使用してパフォーマンスを向上させるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

phpmyadminを使用してmysqlに接続する方法は? phpmyadminにアクセスするためのURLは、通常、http:// localhost/phpmyadminまたはhttp:// [サーバーIPアドレス]/phpMyAdminです。 MySQLユーザー名とパスワードを入力します。接続するデータベースを選択します。 [接続]ボタンをクリックして、接続を確立します。
