简单记录mysql中inser into select语句测试_MySQL
mysql迅速制造大批数据,复制一个表中的(部分或全部)数据到另一个表中。
用法:INSERT INTO table_name1 (field1,field2) SELECT field1,field2 FROM table_name2;
前提条件
CREATE TABLE `user` (`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(30) NOT NULL,`password` char(32) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;CREATE TABLE `user_his` (`his_id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`id` int(10) NOT NULL,`username` varchar(30) NOT NULL,`password` char(32) NOT NULL,PRIMARY KEY (`his_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATETABLE`user`( `id`int(10)NOT NULLAUTO_INCREMENT, `username`varchar(30)NOT NULL, `password`char(32)NOT NULL, PRIMARY KEY(`id`) )ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8; CREATETABLE`user_his`( `his_id`int(10)NOT NULLAUTO_INCREMENT, `id`int(10)NOT NULL, `username`varchar(30)NOT NULL, `password`char(32)NOT NULL, PRIMARY KEY(`his_id`) )ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8; |
mysql> desc user;+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field| Type| Null | Key | Default | Extra|+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+| id | int(10) | NO | PRI | NULL| auto_increment || username | varchar(30) | NO | | NULL||| password | char(32)| NO | | NULL||+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> desc user_his;+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field| Type| Null | Key | Default | Extra|+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+| his_id | int(10) | NO | PRI | NULL| auto_increment || id | int(10) | NO | | NULL||| username | varchar(30) | NO | | NULL||| password | char(32)| NO | | NULL||+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+4 rows in set (0.01 sec)
mysql>descuser; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ |Field |Type |Null|Key|Default|Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ |id |int(10) |NO |PRI|NULL |auto_increment| |username|varchar(30)|NO | |NULL | | |password|char(32) |NO | |NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 3rowsinset(0.00sec) mysql>descuser_his; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ |Field |Type |Null|Key|Default|Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ |his_id |int(10) |NO |PRI|NULL |auto_increment| |id |int(10) |NO | |NULL | | |username|varchar(30)|NO | |NULL | | |password|char(32) |NO | |NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 4rowsinset(0.01sec) |
插入原始数据
mysql> INSERT INTO `user`(`username`,`password`) VALUES ('hello','123456'),('twitter','123456'),('baidu','123456'),('google','123456'),('facebook','123456'),('linux','123456'),('cisco','123456'),('huawei','123456'),('lenovo','123456'),('apple','123456'),('oracle','123456'),('sun','123456');
mysql>INSERTINTO`user`(`username`,`password`)VALUES('hello','123456'),('twitter','123456'),('baidu','123456'),('google','123456'),('facebook','123456'),('linux','123456'),('cisco','123456'),('huawei','123456'),('lenovo','123456'),('apple','123456'),('oracle','123456'),('sun','123456'); |
复制数据到历史表
mysql> INSERT INTO `user_his`(`id`,`username`,`password`) select `id`,`username`,`password` from `user`;
mysql>INSERTINTO`user_his`(`id`,`username`,`password`)select`id`,`username`,`password`from`user`; |
附加mysql大批量复制数据,时间变化:
在自己的电脑上测试(Ubuntu14.04 LTS 64位 + xampp),前3000条数据速度比较快,3000条以后执行时间成倍增加,2万5千条数据执行时间1分钟。314万数据,两分29秒
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;
Query OK, 12 rows affected, 1 warning (0.07 sec)
Records: 12 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;
Query OK, 24 rows affected, 1 warning (0.08 sec)
Records: 24 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;
Query OK, 48 rows affected, 1 warning (0.11 sec)
Records: 48 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;
Query OK, 96 rows affected, 1 warning (0.10 sec)
Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;
Query OK, 192 rows affected, 1 warning (0.10 sec)
Records: 192 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;
Query OK, 384 rows affected, 1 warning (0.10 sec)
Records: 384 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 768 rows affected, 1 warning (0.13 sec)
Records: 768 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 1536 rows affected, 1 warning (0.15 sec)Records: 1536 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql>
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 3072 rows affected, 1 warning (0.17 sec)
Records: 3072 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 6144 rows affected, 1 warning (0.28 sec)
Records: 6144 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 12288 rows affected, 1 warning (0.42 sec)
Records: 12288 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 24576 rows affected, 1 warning (0.99 sec)
Records: 24576 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 49152 rows affected, 1 warning (1.98 sec)
Records: 49152 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 98304 rows affected, 1 warning (4.04 sec)
Records: 98304 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 196608 rows affected, 1 warning (8.89 sec)
Records: 196608 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 393216 rows affected, 1 warning (17.14 sec)
Records: 393216 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 786432 rows affected, 1 warning (38.07 sec)
Records: 786432 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 1572864 rows affected, 1 warning (1 min 11.91 sec)
Records: 1572864 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> insert into user(username,password) select username,password from user;/
Query OK, 3145728 rows affected, 1 warning (2 min 29.04 sec)
Records: 3145728 Duplicates: 0 Warnings: 1

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
