Query Time Analyzer を使用して MySQL のパフォーマンスを向上させる方法

MySQL は広く使用されているリレーショナル データベース管理システムであり、その高いパフォーマンス、拡張性、オープンソースの性質により、多くの企業や個人にとって最初の選択肢となっています。ただし、データ量が増加し続け、データの複雑さが増すにつれて、MySQL のパフォーマンスの問題が表面化し始めます。

重要なパフォーマンス問題の 1 つはクエリ時間です。クエリ時間とは、MySQL クエリにかかる時間を指します。クエリ時間が短いほど、MySQL のパフォーマンスが向上し、より多くのクエリ リクエストを処理できるようになります。この問題に対処するには、クエリ時間アナライザーを通じて MySQL のパフォーマンスを向上させることができます。

クエリ タイム アナライザーとは何ですか?
クエリ タイム アナライザーは MySQL が提供するパフォーマンス分析ツールで、ユーザーが SQL クエリ ステートメントの実行時間を分析し、実行時間の長いクエリを見つけて、対応するクエリを最適化するのに役立ちます。クエリ時間アナライザーは主に 2 つの分析メソッドを提供します。

1. 説明メソッド: このメソッドを実行すると、MySQL はクエリ ステートメントの実行をシミュレートし、クエリ ステートメントに含まれるテーブル、インデックスを含む関連する実行プランを出力します。クエリ、スキャン行数、ソート方法など実行計画に従って、SQL クエリ文の実行効率を判断し、テーブル スキャンの多すぎ、インデックスの不足など、考えられる問題を見つけることができます。
2. プロファイリング メソッド: このメソッドを実行すると、MySQL は実行時間、スキャンされた行数、ソート方法、インデックスの使用状況などを含む SQL クエリ ステートメントの実行プロセスを詳細に記録します。ユーザーは、記録されたデータに基づいてパフォーマンスのボトルネックを特定し、対応するクエリを最適化できます。

Query Time Analyzer を使用して MySQL のパフォーマンスを向上させるにはどうすればよいですか?
以下は、クエリ時間アナライザーを使用して、2 つのクエリ時間アナライザー メソッドの MySQL パフォーマンスを向上させる方法について説明します。

1. Explain メソッド
   (1) Explain を使用して SQL クエリ ステートメントの実行計画を分析する
   MySQL では、Explain キーワードを使用して SQL クエリの実行計画をクエリできます。

Explain select * from table where id=1;

上記のコマンドを実行すると、現在のクエリの実行計画が出力されます。 :

#id1#

このうち、id は実行プラン内の各操作のシーケンス番号を表し、select_type は現在の操作のタイプを表し、table は操作のテーブル名を表し、type は操作で使用されるインデックスのタイプを表し、 possible_keys はその操作で使用されるインデックスのタイプを表します。使用可能なインデックス、key は最終的な選択されたインデックスを表します、key_len はインデックスの長さを表します、ref はインデックスで使用される列を表します、rows はクエリ結果の推定行数を表します、filtered はフィルタリングされた割合を表しますクエリ結果。Extra はその他の関連情報を表します。

上記の出力内容に基づいて、SQL クエリ ステートメントの実行効率を判断し、テーブル スキャンの多すぎ、インデックスの不足などの考えられる問題を特定できます。

(2) インデックス最適化ステートメントの使用
Explain メソッドに基づくクエリ時間アナライザーは、インデックス最適化ステートメントを使用して、SQL クエリ ステートメントの実行計画を最適化することもできます。具体的な形式は次のとおりです:

ALTER TABLE table_name ADD INDEX Index_name (columns);

例:

alter table table addindex (id);

このステートメントを実行すると、テーブルの id フィールドは、クエリ時に条件を満たすレコードをクエリ ステートメントでより速く検索できるようにするインデックスを追加します。

2. プロファイリング方法
   (1) プロファイリング機能をオンにする
   MYSQL サーバーのパラメータを設定することで、プロファイリング機能をオンにすることができます。具体的な操作は次のとおりです。
3. プロファイリング機能の保存方法を設定します。
   MYSQL 設定ファイルに、次の内容を追加します。

[mysqld]

Enable none SHOW PROFILES のときにオンになっていないことを示すプロンプトが表示されます

eva、スナップショット、またはすべてが有効になっている場合にのみ、SHOW PROFILES

eva のときに実行された SQL ステートメントを確認できます。リクエストの最後に SQL 情報を記録します。スナップショット: SQL 情報を定期的に記録します。すべて: SQL 情報を随時記録します。

log: SQL ログをデフォルトのエラー ログ ファイルに保存します。ファイル:/usr/local/ mysql/var/data/mylog.log: SQL ログを指定されたファイルに保存します

profiling=eva
profiling_history_size=20

上記のコードは、eva 保存方法が有効であることを示していますSQL 情報を記録するための履歴レコードの最大数は 20 です。

2. プロファイリング機能を有効にする
   MYSQL クライアントで、次のコマンドを実行してプロファイリング機能を有効にします:

set profiling = 1;

または、タイムアウトを設定します:

set profiling = 1; set profiling_history_size=20; set profiling_history_size=1000000;

通常の状況では、SQL ステートメントの実行中に、プロファイリング ログ ファイルは占有されたデータを監視します。容量 、容量制限を超えると、MYSQL は記録を停止します。

(2) プロファイリング ログの表示
プロファイリング プロセスが完了したら、次のコマンドを使用してプロファイリング ログを表示できます。

show profiles;

Thisこのコマンドは、SQL ステートメントの実行時間、スキャンされた行数、ソート方法、インデックスの使用状況など、実行された SQL ステートメントのすべてのプロファイリング情報を出力します。このレコードを分析することで、MySQL のパフォーマンスのボトルネックがどこにあるのかを特定し、それに応じて最適化することができます。

概要
クエリ時間アナライザーを使用すると、MySQL クエリ ステートメントの実行プロセスとパフォーマンスのボトルネックを包括的に理解でき、SQL クエリ ステートメントの最適化と MySQL のパフォーマンスの向上に役立ちます。実際のアプリケーションでは、分析ツールの効果をより効果的に発揮するために、特定のビジネス条件に基づいて、対応するクエリ時間分析計画を調整する必要があります。

explain select * from table where id=1;
# #select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
SIMPLE	table	NULL	ref	PRIMARY	PRIMARY	4	const	1	100.0	インデックスの使用

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