デジタル情報の急速な成長に伴い、データの視覚化はデータ分析と意思決定にますます必要なツールとなっています。データ視覚化の分野では、PHP と d3.js は 2 つの非常に便利なテクノロジです。
PHP は、HTML を埋め込むことができる Web 開発用のサーバーサイド スクリプト言語です。そして学びやすいです。その主な目標は、データベースと対話できる動的な Web サイトを迅速に開発することです。
d3.jsは、データ視覚化のための非常に人気のあるJavaScriptライブラリです。データを折れ線グラフ、円グラフ、散布図、積み上げプロットなどを含むさまざまなグラフに変換できます。
データ ビジュアライゼーションの作成を開始する前に、データを収集する必要があります。初め 。データは、データベース、テキスト ファイル、API などのさまざまなソースから取得できます。データは JSON、CSV、XML などのさまざまな形式にすることができます。
データを収集したら、データ視覚化チャートの作成に使用できるように、データを解析する必要があります。 PHP は、file_get_contents() 関数、json_decode() 関数、simplexml_load_file() 関数など、データを処理するための多くの関数とメソッドを提供します。
データを解析して PHP 変数に保存したら、d3.js を使用してビジュアル チャートを作成できます。まず、Web ページ上にグラフを表示するためのコンテナを作成する必要があります。次のように、PHP と HTML を一緒に使用してこのコンテナーをコーディングできます:
<div id=“chart”></div>
次に、d3.js を使用してこのコンテナーを選択し、それにデータをバインドする必要があります。以下に示すように:
var data = [10, 20, 30]; var chart = d3.select('#chart') .selectAll('div') .data(data) .enter() .append('div') .style('width', function(d) { return d + 'px'; }) .text(function(d) { return d; });
この例では、3 つの数値を含む配列を d3.js に渡します。次に、selectAll() メソッドを使用して、指定されたコンテナーを選択し、データをコンテナーにバインドし、各データ ポイントに新しい div 要素を作成します。次に、各 div の幅 (この例では 10px、20px、30px) を設定し、各 div にテキストを追加します。これにより、基本的な棒グラフが作成されます。
ビジュアライゼーションを作成したら、見栄えを良くするためにスタイルを設定する必要があります。 CSS を使用して、色、フォント、サイズなどの変更などのスタイルを適用できます。
#chart div { font: 10px sans-serif; background-color: steelblue; text-align: right; padding: 3px; margin: 1px; color: white; }
この CSS コードは、HTML で前に作成した div 要素内のすべての要素に適用されます。テキストの色が白、背景色がスチールブルーに変更され、マージンとパディングが追加されます。
PHP と d3.js は、PHP を使用してデータを解析し、d3.js を使用して視覚化チャートを作成することにより、データ視覚化チャートを作成するための優れたツールです。これらを使用すると、印象的で魅力的なデータ視覚化グラフを作成できます。さらに、これらのグラフを PHP で作成した Web アプリケーションにデプロイすると、他のユーザーが簡単に表示して操作できるようになります。
以上がPHP と d3.js を使用してビジュアル データ チャートを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。