目次
結合データ型
1 リスト
リストの式
プロパティのリストを表示します
1.要素の追加
2 元组
 元组的表达
元组的操作
元组的常见用处
3 字典
字典的表达
字典的性质
字典的操作方法
4 集合
集合的表达
集合的运算
 集合的操作方法
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Python の結合データ型の使用方法

May 11, 2023 pm 12:10 PM
python

結合データ型

1 リスト

リストの式
  • シーケンス型: 内部要素には位置関係があり、位置番号によってアクセスできます。要素

  • リストは、複数の種類の要素を使用でき、要素の追加、削除、検索、および変更操作をサポートするシーケンス型です。

ls = ["Python", 1989, True, {"version": 3.7}]
ls
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['Python', 1989, True, {'version': 3.7}]
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  • 別の生成方法: リスト (反復可能オブジェクト)

  • 反復可能オブジェクトには、文字列、タプル、セット、range() などが含まれます。

リストへの文字列

list("欢迎订阅本专栏")
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['欢', '迎', '订', '阅', '本', '专', '栏']
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リストへのタプル

list(("我", "们", "很", "像"))
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['我', '们', '很', '像']
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リストへのコレクション

list({"李雷", "韩梅梅", "Jim", "Green"})
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['Green', 'Jim', '李雷', '韩梅梅']
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特殊範囲()

for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]:
    print(i)
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0
1
2
3
4
5
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for i in range(6):
    print(i)
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0
1
2
3
4
5
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  • range(開始番号、終了番号、番号間隔)

開始番号がデフォルトの場合、デフォルトは 0

終了番号を含める必要がありますが、終了番号は取得できないことに注意してください

デフォルトの数値間隔は 1

for i in range(1, 11, 2):
    print(i)
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1
3
5
7
9
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  • range() でリスト

list(range(1, 11, 2))
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[1, 3, 5, 7, 9]
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プロパティのリストを表示します

  • リストの長さ——len(list)

ls = [1, 2, 3, 4, 5]
len(ls)
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5
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  • リストのインデックス——同じシーケンス型の文字列と同一

#変数名 [位置番号]

順方向インデックスは 0 から始まります

逆方向インデックスは -1 から始まります

cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
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print(cars[0])
print(cars[-4])
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BYD
BYD
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  • リストのスライス

変数名 [開始位置: 終了位置: スライス間隔]

cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
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  • 順方向スライス

    ##
    print(cars[:3])     # 前三个元素,开始位置缺省,默认为0;切片间隔缺省,默认为1
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    e
    ['BYD', 'BMW', 'AUDI']
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    print(cars[1:4:2])  # 第二个到第四个元素 前后索引差为2
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    ['BMW', 'TOYOTA']
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    print(cars[:])      # 获取整个列表,结束位置缺省,默认取值到最后
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    ['BYD', 'BMW', 'AUDI', 'TOYOTA']
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    print(cars[-4:-2])  # 获取前两个元素
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    逆スライス
  • #
    ['BYD', 'BMW']
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    e
    cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
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    print(cars[:-4:-1])      # 开始位置缺省,默认为-1
    print(cars[::-1])        # 获得反向列表
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  • リスト演算子
    ** list1 lis2 ** の形式を使用してリストのスプライシングを実装します
  • ['TOYOTA', 'AUDI', 'BMW']
    ['TOYOTA', 'AUDI', 'BMW', 'BYD']
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    a = [1, 2]
    b = [3, 4]
    a+b            # 该用法用的不多
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    使用 n*list  または  list*n  リストの複数のコピーを実現します
  • #リストの 1 つを初期化するメソッド

[1, 2, 3, 4]
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[0]*10
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リスト操作メソッド
1.要素の追加

最後に要素を追加します—— List.append(対象要素追加)
  • [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
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    languages = ["Python", "C++", "R"]
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    languages.append("Java")
    languages
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任意の位置に要素を挿入 - list.insert(位置番号, 追加する要素)
    その位置に対応する要素
  • の前に追加し、最後に追加する要素

    ['Python', 'C++', 'R', 'Java']
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    languages.insert(1, "C")
    languages
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を挿入し、全体として別のリストにマージします - List 1.extend (リスト 2 )
  • append リスト 2 全体を要素としてリスト 1 に追加します
['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
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languages.append(["Ruby", "PHP"])
languages
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extend もちろんリスト 2 の要素をリスト 1 に 1 つずつ追加しますこれは加算によって実現できます。

['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java', ['Ruby', 'PHP']]
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languages = ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
languages.extend(["Ruby", "PHP"])
languages
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2. 要素を削除します

リスト内の位置 i にある要素を削除します list.pop(position)
  • ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java', 'Ruby', 'PHP']
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    languages = ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
    languages.pop(1)
    languages
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位置情報を書き込まないで、デフォルトで最後の要素を削除します
  • ['Python', 'C++', 'R', 'Java']
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    languages.pop()
    languages
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最初に出現した要素を削除しますリスト内 削除する要素のリスト.remove(削除する要素)
  • ##
    ['Python', 'C++', 'R']
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    languages = ['Python', 'C', 'R', 'C', 'Java']
    languages.remove("C")    
    languages
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    ['Python', 'R', 'C', 'Java']
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    languages = ['Python', 'C', 'R', 'C', 'Java']
    while "C" in languages:
        languages.remove("C")    
    languages
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    3. 要素を検索します

リスト内でチェック対象の要素が初めて出現する位置 list.index(チェック対象の要素)

    ['Python', 'R', 'Java']
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    languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
    idx = languages.index("R") 
    idx
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  • 4. 要素を変更します

  • 「最初にインデックスを付けてから値を割り当てる」という方法で要素を変更します リスト名[位置]=新しい値

    languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
    languages[1] = "C++"
    languages
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    ['Python', 'C++', 'R', 'Java']
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    5、列表的复制

    • 错误的方式:这种方式仅是相当于给列表起了一个别名

    languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
    languages_2 = languages
    print(languages_2)
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    ['Python', 'C', 'R', 'Java']
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    languages.pop()
    print(languages)
    print(languages_2)
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    ['Python', 'C', 'R']
    ['Python', 'C', 'R']
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    • 正确的方式——浅拷贝

    当内容中也有列表这种可变的情况时,这时浅拷贝可能出问题,应该采用深拷贝。

    • 方法1:列表.copy()

    languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
    languages_2 = languages.copy()
    languages.pop()
    print(languages)
    print(languages_2)
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    ['Python', 'C', 'R']
    ['Python', 'C', 'R', 'Java']
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    • 方法2:列表 [ : ]

    • 相当于对整个列表的切片

    languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
    languages_3 = languages[:]
    languages.pop()
    print(languages)
    print(languages_3)
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    ['Python', 'C', 'R']
    ['Python', 'C', 'R', 'Java']
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    6、列表的排序

    • 使用列表.sort()对列表进行永久排序

    • 直接在列表上进行操作,无返回值

    • 默认是递增的排序

    ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
    ls.sort()
    ls
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    [2, 2, 3, 5, 7, 8, 19]
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    • 递减排列

    ls.sort(reverse = True)
    ls
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    [19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]
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    • 使用sorted(列表)对列表进行临时排序

    • 原列表保持不变,返回排序后的列表

    ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
    ls_2 = sorted(ls)
    print(ls)
    print(ls_2)
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    [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
    [19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]
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    sorted(ls, reverse = True)
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    [19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]
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    7、列表的翻转

    • 使用列表.reverse()对列表进行永久翻转

    • 直接在列表上进行操作,无返回值

    ls = [1, 2, 3, 4, 5]
    print(ls[::-1])
    ls
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    [5, 4, 3, 2, 1]
    
    [1, 2, 3, 4, 5]
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    ls.reverse()
    ls
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    [5, 4, 3, 2, 1]
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    8、使用for循环对列表进行遍历

    ls = [1, 2, 3, 4, 5]
    for i in ls:
        print(i)
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    1
    2
    3
    4
    5
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    2 元组

     元组的表达
    • 元组是一个可以使用多种类型元素,一旦定义,内部元素不支持增、删和修改操作的序列类型

    通俗的讲,可以将元组视作“不可变的列表”

    names = ("Peter", "Pual", "Mary")
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    元组的操作
    • 不支持元素增加、元素删除、元素修改操作

    • 其他操作与列表的操作完全一致

    元组的常见用处

    打包与解包

    • 例1 返回值是打包成元组的形式

    def f1(x):              # 返回x的平方和立方
        return x**2, x**3   # 实现打包返回
    
    print(f1(3))
    print(type(f1(3)))      # 元组类型
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    (9, 27)
    <class &#39;tuple&#39;>
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    a, b = f1(3)            # 实现解包赋值 
    print(a)
    print(b)
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    9
    27
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    • 例2

    • 采用zip函数进行打包

    numbers = [201901, 201902, 201903]
    name = ["小明", "小红", "小强"]
    list(zip(numbers,name))
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    [(201901, '小明'), (201902, '小红'), (201903, '小强')]
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    for number,name in zip(numbers,name):   # 每次取到一个元组,立刻进行解包赋值
        print(number, name)
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    201901 小明
    201902 小红
    201903 小强
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    3 字典

    字典的表达
    • 映射类型: 通过“键”-“值”的映射实现数据存储和查找

    • 常规的字典是无序的,仅可以通过键来对数据进行访问

    students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
    students
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    字典键的要求

    • 1、字典的键不能重复

    如果重复,前面的键就被覆盖了

    students = {201901: '小明', 201901: '小红', 201903: '小强'}
    students
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    {201901: '小红', 201903: '小强'}
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    • 2、字典的键必须是不可变类型,如果键可变,就找不到对应存储的值了

    • 不可变类型:数字、字符串、元组。  一旦确定,它自己就是它自己,变了就不是它了。

    • 可变类型:列表、字典、集合。  一旦确定,还可以随意增删改。因此这三个类型不能作为字典的键。

    d1 = {1: 3}
    d2 = {"s": 3}
    d3 = {(1,2,3): 3}
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    上面没有报错,说明是合法的。

    d = {[1, 2]: 3}
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    ---------------------------------------------------------------------------
    
    TypeError                                 Traceback (most recent call last)
    
    <ipython-input-68-bf7f06622b3f> in <module>
    ----> 1 d = {[1, 2]: 3}
    
    
    TypeError: unhashable type: 'list'
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    d = {{1:2}: 3}
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    ---------------------------------------------------------------------------
    
    TypeError                                 Traceback (most recent call last)
    
    <ipython-input-69-188e5512b5fe> in <module>
    ----> 1 d = {{1:2}: 3}
    
    
    TypeError: unhashable type: 'dict'
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    d = {{1, 2}: 3}
    ログイン後にコピー
    ---------------------------------------------------------------------------
    
    TypeError                                 Traceback (most recent call last)
    
    <ipython-input-70-c2dfafc1018a> in <module>
    ----> 1 d = {{1, 2}: 3}
    
    
    TypeError: unhashable type: 'set'
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    字典的性质
    • 字典的长度——键值对的个数

    students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
    len(students)
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    3
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    • 字典的索引

    通过 字典[键] 的形式来获取对应的值

    students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
    students[201902]
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    '小红'
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    字典的操作方法

    1、增加键值对

    • 变量名[新键] = 新值

    students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
    students[201904] = "小雪"
    students
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    {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强', 201904: '小雪'}
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    2、删除键值对

    • 通过del 变量名[待删除键]

    students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
    del students[201903]
    students
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    {201901: '小明', 201902: '小红'}
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    • 通过变量名.pop(待删除键)

    students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
    value = students.pop(201903)   # 删除键值对,同时获得删除键值对的值
    print(value)
    print(students)
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    小强
    {201901: '小明', 201902: '小红'}
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    • 变量名.popitem() 随机删除一个键值对,并以元组返回删除键值对

    students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
    key, value = students.popitem()
    print(key, value)
    print(students)
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    201903 小强
    {201901: '小明', 201902: '小红'}
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    3、修改值

    • 通过先索引后赋值的方式对相应的值进行修改

    students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
    students[201902] = "小雪"
    students
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    {201901: '小明', 201902: '小雪', 201903: '小强'}
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    4、d.get( )方法

    d.get(key,default) 从字典d中获取键key对应的值,如果没有这个键,则返回default

    • 小例子:统计"牛奶奶找刘奶奶买牛奶"中字符的出现频率

    s = "牛奶奶找刘奶奶买牛奶"
    d = {}
    print(d)
    for i in s:
        d[i] = d.get(i, 0)+1 # 如果该字符第一次出现,则返回default 0 ,然后+1统计。如果之前就有i这个键,则返回该 key i 所对应的值。
        print(d)
    # print(d)
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    {}
    {'牛': 1}
    {'牛': 1, '奶': 1}
    {'牛': 1, '奶': 2}
    {'牛': 1, '奶': 2, '找': 1}
    {'牛': 1, '奶': 2, '找': 1, '刘': 1}
    {'牛': 1, '奶': 3, '找': 1, '刘': 1}
    {'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1}
    {'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
    {'牛': 2, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
    {'牛': 2, '奶': 5, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
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    5、d.keys( ) d.values( )方法

    把所有的key,value 单独拿出来。

    students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
    print(list(students.keys()))
    print(list(students.values()))
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    [201901, 201902, 201903]
    ['小明', '小红', '小强']
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    6、d.items( )方法及字典的遍历

    print(list(students.items()))
    for k, v in students.items():#进行解包
        print(k, v)
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    [(201901, '小明'), (201902, '小红'), (201903, '小强')]
    201901 小明
    201902 小红
    201903 小强
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    4 集合

    集合的表达

    • 一系列互不相等元素的无序集合(互斥)

    • 元素必须是不可变类型:数字,字符串或元组,可视作字典的键

    • 可以看做是没有值,或者值为None的字典

    students = {"小明", "小红", "小强", "小明"}   #可用于去重
    students
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    {'小强', '小明', '小红'}
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    集合的运算
    • 小例子 通过集合进行交集并集的运算

    Chinese_A = {"刘德华", "张学友", "张曼玉", "钟楚红", "古天乐", "林青霞"}
    Chinese_A
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    {'刘德华', '古天乐', '张学友', '张曼玉', '林青霞', '钟楚红'}
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    Math_A = {"林青霞", "郭富城", "王祖贤", "刘德华", "张曼玉", "黎明"}
    Math_A
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    {'刘德华', '张曼玉', '林青霞', '王祖贤', '郭富城', '黎明'}
    ログイン後にコピー
    • 语文和数学两门均为A的学员

    • S & T 返回一个新集合,包括同时在集合S和T中的元素

    Chinese_A & Math_A
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    {'刘德华', '张曼玉', '林青霞'}
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    • 语文或数学至少一门为A的学员

    • S | T 返回一个新集合,包括集合S和T中的所有元素

    Chinese_A | Math_A
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    {'刘德华', '古天乐', '张学友', '张曼玉', '林青霞', '王祖贤', '郭富城', '钟楚红', '黎明'}
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    • 语文数学只有一门为A的学员

    • S ^ T 返回一个新集合,包括集合S和T中的非共同元素

    Chinese_A ^ Math_A
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    {'古天乐', '张学友', '王祖贤', '郭富城', '钟楚红', '黎明'}
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    • 语文为A,数学不为A的学员

    • S - T 返回一个新集合,包括在集合S但不在集合T中的元素

    Chinese_A - Math_A
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    {'古天乐', '张学友', '钟楚红'}
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    • 数学为A,语文不为A的学员

    Math_A - Chinese_A
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    {'王祖贤', '郭富城', '黎明'}
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     集合的操作方法
    • 增加元素——S.add(x)

    stars = {"刘德华", "张学友", "张曼玉"}
    stars.add("王祖贤")
    stars
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    {'刘德华', '张学友', '张曼玉', '王祖贤'}
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    • 移除元素——S.remove(x)

    stars.remove("王祖贤")
    stars
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    {'刘德华', '张学友', '张曼玉'}
    ログイン後にコピー
    • 集合的长度——len(S)

    len(stars)
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    3
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    • 集合的遍历——借助for循环

    for star in stars:
        print(star)
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    张学友
    张曼玉
    刘德华
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    以上がPython の結合データ型の使用方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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