Python の結合データ型の使用方法

結合データ型

1 リスト

リストの式

• シーケンス型: 内部要素には位置関係があり、位置番号によってアクセスできます。要素

• リストは、複数の種類の要素を使用でき、要素の追加、削除、検索、および変更操作をサポートするシーケンス型です。

ls = ["Python", 1989, True, {"version": 3.7}]
ls

['Python', 1989, True, {'version': 3.7}]

• 別の生成方法: リスト (反復可能オブジェクト)

• 反復可能オブジェクトには、文字列、タプル、セット、range() などが含まれます。

リストへの文字列

list("欢迎订阅本专栏")

['欢', '迎', '订', '阅', '本', '专', '栏']

リストへのタプル

list(("我", "们", "很", "像"))

['我', '们', '很', '像']

リストへのコレクション

list({"李雷", "韩梅梅", "Jim", "Green"})

['Green', 'Jim', '李雷', '韩梅梅']

特殊範囲()

for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]:
    print(i)

0
1
2
3
4
5

for i in range(6):
    print(i)

0
1
2
3
4
5

• range(開始番号、終了番号、番号間隔)

開始番号がデフォルトの場合、デフォルトは 0

終了番号を含める必要がありますが、終了番号は取得できないことに注意してください

デフォルトの数値間隔は 1

for i in range(1, 11, 2):
    print(i)

1
3
5
7
9

• range() でリスト

list(range(1, 11, 2))

[1, 3, 5, 7, 9]

プロパティのリストを表示します

• リストの長さ——len(list)

ls = [1, 2, 3, 4, 5]
len(ls)

5

• リストのインデックス——同じシーケンス型の文字列と同一

#変数名 [位置番号]

順方向インデックスは 0 から始まります

逆方向インデックスは -1 から始まります

cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]

print(cars[0])
print(cars[-4])

BYD
BYD

• リストのスライス

変数名 [開始位置: 終了位置: スライス間隔]

cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]

• 順方向スライス
  ##

  print(cars[:3])     # 前三个元素，开始位置缺省，默认为0；切片间隔缺省，默认为1

  e

  ['BYD', 'BMW', 'AUDI']

  print(cars[1:4:2])  # 第二个到第四个元素 前后索引差为2

  ['BMW', 'TOYOTA']

  print(cars[:])      # 获取整个列表，结束位置缺省，默认取值到最后

  ['BYD', 'BMW', 'AUDI', 'TOYOTA']

  print(cars[-4:-2])  # 获取前两个元素

逆スライス

• #

  ['BYD', 'BMW']

  e

  cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]

  print(cars[:-4:-1])      # 开始位置缺省，默认为-1
  print(cars[::-1])        # 获得反向列表

リスト演算子

** list1 lis2 ** の形式を使用してリストのスプライシングを実装します

• ['TOYOTA', 'AUDI', 'BMW']
  ['TOYOTA', 'AUDI', 'BMW', 'BYD']

  a = [1, 2]
  b = [3, 4]
  a+b            # 该用法用的不多

使用 n*list  または  list*n  リストの複数のコピーを実現します
#リストの 1 つを初期化するメソッド

[1, 2, 3, 4]

[0]*10

リスト操作メソッド

1.要素の追加

最後に要素を追加します—— List.append(対象要素追加)

• [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

  languages = ["Python", "C++", "R"]

  languages.append("Java")
  languages

任意の位置に要素を挿入 - list.insert(位置番号, 追加する要素)

その位置に対応する要素
• を

  の前に追加し、最後に追加する要素
  

  ['Python', 'C++', 'R', 'Java']

  languages.insert(1, "C")
  languages

を挿入し、全体として別のリストにマージします - List 1.extend (リスト 2 )

• append リスト 2 全体を要素としてリスト 1 に追加します

['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']

languages.append(["Ruby", "PHP"])
languages

extend もちろんリスト 2 の要素をリスト 1 に 1 つずつ追加しますこれは加算によって実現できます。

['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java', ['Ruby', 'PHP']]

languages = ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
languages.extend(["Ruby", "PHP"])
languages

2. 要素を削除します

リスト内の位置 i にある要素を削除します list.pop(position)

• ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java', 'Ruby', 'PHP']

  languages = ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
  languages.pop(1)
  languages

位置情報を書き込まないで、デフォルトで最後の要素を削除します

• ['Python', 'C++', 'R', 'Java']

  languages.pop()
  languages

最初に出現した要素を削除しますリスト内 削除する要素のリスト.remove(削除する要素)

• ##

  ['Python', 'C++', 'R']

  languages = ['Python', 'C', 'R', 'C', 'Java']
  languages.remove("C")
  languages

  ['Python', 'R', 'C', 'Java']

  languages = ['Python', 'C', 'R', 'C', 'Java']
  while "C" in languages:
      languages.remove("C")
  languages

  3. 要素を検索します

リスト内でチェック対象の要素が初めて出現する位置 list.index(チェック対象の要素)

['Python', 'R', 'Java']

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
idx = languages.index("R")
idx

4. 要素を変更します

「最初にインデックスを付けてから値を割り当てる」という方法で要素を変更します リスト名[位置]=新しい値

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages[1] = "C++"
languages

['Python', 'C++', 'R', 'Java']

5、列表的复制

• 错误的方式：这种方式仅是相当于给列表起了一个别名

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_2 = languages
print(languages_2)

['Python', 'C', 'R', 'Java']

languages.pop()
print(languages)
print(languages_2)

['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R']

• 正确的方式——浅拷贝

当内容中也有列表这种可变的情况时，这时浅拷贝可能出问题，应该采用深拷贝。

• 方法1：列表.copy()

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_2 = languages.copy()
languages.pop()
print(languages)
print(languages_2)

['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R', 'Java']

• 方法2：列表 [ : ]

• 相当于对整个列表的切片

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_3 = languages[:]
languages.pop()
print(languages)
print(languages_3)

['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R', 'Java']

6、列表的排序

• 使用列表.sort()对列表进行永久排序

• 直接在列表上进行操作，无返回值

• 默认是递增的排序

ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
ls.sort()
ls

[2, 2, 3, 5, 7, 8, 19]

• 递减排列

ls.sort(reverse = True)
ls

[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]

• 使用sorted(列表)对列表进行临时排序

• 原列表保持不变，返回排序后的列表

ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
ls_2 = sorted(ls)
print(ls)
print(ls_2)

[2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]

sorted(ls, reverse = True)

[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]

7、列表的翻转

• 使用列表.reverse()对列表进行永久翻转

• 直接在列表上进行操作，无返回值

ls = [1, 2, 3, 4, 5]
print(ls[::-1])
ls

[5, 4, 3, 2, 1]

[1, 2, 3, 4, 5]

ls.reverse()
ls

[5, 4, 3, 2, 1]

8、使用for循环对列表进行遍历

ls = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in ls:
    print(i)

1
2
3
4
5

2 元组

 元组的表达

• 元组是一个可以使用多种类型元素，一旦定义，内部元素不支持增、删和修改操作的序列类型

通俗的讲，可以将元组视作“不可变的列表”

names = ("Peter", "Pual", "Mary")

元组的操作

• 不支持元素增加、元素删除、元素修改操作

• 其他操作与列表的操作完全一致

元组的常见用处

打包与解包

• 例1 返回值是打包成元组的形式

def f1(x):              # 返回x的平方和立方
    return x**2, x**3   # 实现打包返回

print(f1(3))
print(type(f1(3)))      # 元组类型

(9, 27)
<class &#39;tuple&#39;>

a, b = f1(3)            # 实现解包赋值
print(a)
print(b)

9
27

• 例2

• 采用zip函数进行打包

numbers = [201901, 201902, 201903]
name = ["小明", "小红", "小强"]
list(zip(numbers,name))

[(201901, '小明'), (201902, '小红'), (201903, '小强')]

for number,name in zip(numbers,name):   # 每次取到一个元组，立刻进行解包赋值
    print(number, name)

201901 小明
201902 小红
201903 小强

3 字典

字典的表达

• 映射类型： 通过“键”-“值”的映射实现数据存储和查找

• 常规的字典是无序的，仅可以通过键来对数据进行访问

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students

字典键的要求

• 1、字典的键不能重复

如果重复，前面的键就被覆盖了

students = {201901: '小明', 201901: '小红', 201903: '小强'}
students

{201901: '小红', 201903: '小强'}

• 2、字典的键必须是不可变类型，如果键可变，就找不到对应存储的值了

• 不可变类型：数字、字符串、元组。  一旦确定，它自己就是它自己，变了就不是它了。

• 可变类型：列表、字典、集合。  一旦确定，还可以随意增删改。因此这三个类型不能作为字典的键。

d1 = {1: 3}
d2 = {"s": 3}
d3 = {(1,2,3): 3}

上面没有报错，说明是合法的。

d = {[1, 2]: 3}

---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-68-bf7f06622b3f> in <module>
----> 1 d = {[1, 2]: 3}


TypeError: unhashable type: 'list'

d = {{1:2}: 3}

---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-69-188e5512b5fe> in <module>
----> 1 d = {{1:2}: 3}


TypeError: unhashable type: 'dict'

d = {{1, 2}: 3}

---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-70-c2dfafc1018a> in <module>
----> 1 d = {{1, 2}: 3}


TypeError: unhashable type: 'set'

字典的性质

• 字典的长度——键值对的个数

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
len(students)

3

• 字典的索引

通过 字典[键] 的形式来获取对应的值

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201902]

'小红'

字典的操作方法

1、增加键值对

• 变量名[新键] = 新值

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201904] = "小雪"
students

{201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强', 201904: '小雪'}

2、删除键值对

• 通过del 变量名[待删除键]

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
del students[201903]
students

{201901: '小明', 201902: '小红'}

• 通过变量名.pop(待删除键)

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
value = students.pop(201903)   # 删除键值对，同时获得删除键值对的值
print(value)
print(students)

小强
{201901: '小明', 201902: '小红'}

• 变量名.popitem() 随机删除一个键值对，并以元组返回删除键值对

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
key, value = students.popitem()
print(key, value)
print(students)

201903 小强
{201901: '小明', 201902: '小红'}

3、修改值

• 通过先索引后赋值的方式对相应的值进行修改

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201902] = "小雪"
students

{201901: '小明', 201902: '小雪', 201903: '小强'}

4、d.get( )方法

d.get(key,default) 从字典d中获取键key对应的值，如果没有这个键，则返回default

• 小例子：统计"牛奶奶找刘奶奶买牛奶"中字符的出现频率

s = "牛奶奶找刘奶奶买牛奶"
d = {}
print(d)
for i in s:
    d[i] = d.get(i, 0)+1 # 如果该字符第一次出现，则返回default 0 ，然后+1统计。如果之前就有i这个键，则返回该 key i 所对应的值。
    print(d)
# print(d)

{}
{'牛': 1}
{'牛': 1, '奶': 1}
{'牛': 1, '奶': 2}
{'牛': 1, '奶': 2, '找': 1}
{'牛': 1, '奶': 2, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 3, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
{'牛': 2, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
{'牛': 2, '奶': 5, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}

5、d.keys( ) d.values( )方法

把所有的key，value 单独拿出来。

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
print(list(students.keys()))
print(list(students.values()))

[201901, 201902, 201903]
['小明', '小红', '小强']

6、d.items( )方法及字典的遍历

print(list(students.items()))
for k, v in students.items():#进行解包
    print(k, v)

[(201901, '小明'), (201902, '小红'), (201903, '小强')]
201901 小明
201902 小红
201903 小强

4 集合

集合的表达

• 一系列互不相等元素的无序集合（互斥）

• 元素必须是不可变类型：数字，字符串或元组，可视作字典的键

• 可以看做是没有值，或者值为None的字典

students = {"小明", "小红", "小强", "小明"}   #可用于去重
students

{'小强', '小明', '小红'}

集合的运算

• 小例子 通过集合进行交集并集的运算

Chinese_A = {"刘德华", "张学友", "张曼玉", "钟楚红", "古天乐", "林青霞"}
Chinese_A

{'刘德华', '古天乐', '张学友', '张曼玉', '林青霞', '钟楚红'}

Math_A = {"林青霞", "郭富城", "王祖贤", "刘德华", "张曼玉", "黎明"}
Math_A

{'刘德华', '张曼玉', '林青霞', '王祖贤', '郭富城', '黎明'}

• 语文和数学两门均为A的学员

• S & T 返回一个新集合，包括同时在集合S和T中的元素

Chinese_A & Math_A

{'刘德华', '张曼玉', '林青霞'}

• 语文或数学至少一门为A的学员

• S | T 返回一个新集合，包括集合S和T中的所有元素

Chinese_A | Math_A

{'刘德华', '古天乐', '张学友', '张曼玉', '林青霞', '王祖贤', '郭富城', '钟楚红', '黎明'}

• 语文数学只有一门为A的学员

• S ^ T 返回一个新集合，包括集合S和T中的非共同元素

Chinese_A ^ Math_A

{'古天乐', '张学友', '王祖贤', '郭富城', '钟楚红', '黎明'}

• 语文为A，数学不为A的学员

• S - T 返回一个新集合，包括在集合S但不在集合T中的元素

Chinese_A - Math_A

{'古天乐', '张学友', '钟楚红'}

• 数学为A，语文不为A的学员

Math_A - Chinese_A

{'王祖贤', '郭富城', '黎明'}

 集合的操作方法

• 增加元素——S.add(x)

stars = {"刘德华", "张学友", "张曼玉"}
stars.add("王祖贤")
stars

{'刘德华', '张学友', '张曼玉', '王祖贤'}

• 移除元素——S.remove(x)

stars.remove("王祖贤")
stars

{'刘德华', '张学友', '张曼玉'}

• 集合的长度——len(S)

len(stars)

3

• 集合的遍历——借助for循环

for star in stars:
    print(star)

张学友
张曼玉
刘德华

以上がPython の結合データ型の使用方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。