継続的な技術開発により、従来の方法で建物を設計および建設する方法が変わりつつあります。現在、伝統的な建物からスマートな建物への移行が進んでいます。
スマート ビルディングの増加は、接続されたデバイスの数とそれらが収集するデータの量の増加によって測定できます。業界データによると、スマート ビルディングは、特に産業分野で今後数年間で 30% 以上成長すると予想されています。
これらの建物は、建物の機能、特に省エネを総合的に管理できる設備とシステムが特徴です。
しかし、変革プロセスに入る前に、スマート ビルディングのコンセプトを詳しく見てみましょう。
スマート ビルディングは、安全性、アクセシビリティ、管理、エネルギー効率を向上させるために、人工知能やモノのインターネットなどの革新的なテクノロジーを備えた建物です。これらはいずれも、それを使用する個人の生活の質への貢献を無視するものではありません。
スマート ビルディング コンセプトは、工場、ホテル、美術館、オフィス センター、病院、ショッピング モールなど、さまざまな種類の建物に適しています。
スマート ビルディングは、すべてのリソースを自動的に管理してパフォーマンスを最適化し、管理者に意思決定を改善し、将来の予期せぬ出来事を予測するための貴重な情報を提供します。
モノのインターネットのおかげで、建物内の可動要素と固定要素は、実現可能なプラットフォームを通じて相互に接続でき、リアルタイムでデータをキャプチャできます。 。
スマート ビルディングで使用されるシステムは、ビルディング オートメーションを通じて機能します。つまり、個人住宅ではない建物を自動化できます。ビルディングオートメーションは電力網に統合されており、ネットワークも利用します。
スマート ビルディングは、大量のデータ セットとその組み合わせを毎日生成しますが、特定の領域での複雑さや変動性のため、従来のテクノロジーやツールを使用して処理するのは困難です。 、管理、処理、分析します。このため、このデータを「吸収」して処理し、有用かつ悪用可能にする高度なツールが使用されます。
建物内のさまざまな要素やセンサーから収集されたすべてのデータを自動化された方法で処理および管理できるようにするには、包括的な管理プラットフォームが必要です。すべてのシステムのステータスを視覚化します。
これらのプラットフォームを使用すると、センサー、データベース、外部情報システムなどの異種ソースからのデータをリアルタイムおよび履歴で組み合わせて処理できます。
人工知能により、機械は経験から学習し、変化する環境に適応できるようになり、収集されたデータのパターンの認識と適用に基づいて建物が最適化を通過できるようになります。アルゴリズムは効率を向上させるために開発されます。
● 設置の自動化による作業とその効率の最適化
● 建物内の制御システムを統合して資産を最適化および自動化し、経済コストを削減以上が伝統的な建物をスマートな建物に変えるにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。