AIGCはデジタル世界での「エントロピー」の自己循環を実現！

人工知能テクノロジーによって生成されたコンテンツ (AIGC) の影響はどの程度ですか?

イーロン・マスクが設立した OpenAI Foundation が開発した最新の AI チャット ロボット ChatGPT プラットフォームが、その強力な書き込み機能と会話機能でオンラインの世界に旋風を巻き起こしたとき。 ChatGPT は、質問に対する (不正確であっても) 思慮深く包括的な回答で、学界やテクノロジー業界を含むユーザーに衝撃を与えました。検索大手グーグルのCEOはショックを受け、身の危険を感じた。

この種の脅迫が最後に行われたのはいつですか?従来のニュースに対する Toutiao の影響は、大手電子商取引企業がまだ JD.com や Pinduoduo に注目していた頃、電子商取引業界を転覆させるのは Douyin や Kuaishou などのビデオ ストリーミング プレーヤーになるだろうと考えていたであろうことです。

いくら昔でも、新技術を秘めた名高い手持ちカメラはデータカメラに破壊され、全盛期を誇っていたNokiaの携帯電話もApple社の衝撃で崩壊しました。新しいシステム。

Box の CEO であり、著名なテクノロジー投資家である Aaron Levie 氏は、次のように考えを述べています。「新しいテクノロジーがあなたの脳に言葉では言い表せないほどの思考をもたらすとき、新しい時代が到来します。初期の Google、Firefox、AWS、iPhone

根本原因を見てみると、AIGC のテクノロジーには継続的に進化する能力があり、人々のエネルギーを解放し、コンピューティング リソースを通じて「」の問題を解決します。デジタル世界における「エントロピー」。

宇宙や生物、人間世界と同じように、「エントロピー増大原理」によれば、物理世界の動きもますます無秩序で無秩序になり、エントロピーは増大するばかりだという。より大きく、より大きく。エントロピーの増加は不可逆的なプロセスです。つまり、すべての存在には、正常な状態である「不確実性」と、異常な状態である「確実性」があるのです。デジタル世界も同じ問題に直面しており、デジタル世界はますます混沌とするばかりです。 AIGCは「無秩序」に抵抗するために自律的にエネルギーを注入することができます。

有名なオーストリアの物理学者シュレディンガーは、量子力学における微粒子の運動状態に基づいて、「自然界のすべてのものは秩序から無秩序へ移行する傾向がある」と結論付けました。同様に、シュレーディンガーの発見理論によれば、存在するすべてのものについて、自然にとって「無秩序」に抗うためにはエネルギーを注入する必要があり、社会の発展にとって「不確実性」に抗するにはエネルギーを注入する必要がある。

誰もが知っているように、すでに 60 年前、「人工知能」の開発は 2 つの谷を経験しました。この 2 つの谷の理由は、一方では、人工知能、コンピューティングの 3 つの要素に影響を受けています。電力、アルゴリズム、データ制約。一方で、ICTの発展とデータの相互接続の欠如により、人工知能は源のない水のようなものです。 ICTの技術発展に伴い、クラウドコンピューティング、モバイルインターネット、ビッグデータ等の技術はすでに活発な発展を遂げています。 5G、モノのインターネット、データの大幅な増加と相まって、人工知能が再び人々の視野に入ってきました。特に過去 10 年間で、人工知能はアルゴリズムからアプリケーションに至るまで画期的な進歩と発展を遂げており、IDC が発表した「世界の人工知能支出ガイド」の 2022 V2 版では、「人工知能は現在、さまざまな業界シナリオで成熟したアプリケーションを持っています」と指摘されています。 AI ディープ ラーニング、コンピューター ビジョン、画像認識などのテクノロジーを通じて、自律的な判断と行動学習を完成させ、さまざまな複雑なタスクを解決し、業界のインテリジェントな変革の重要な基盤を築くことができます。」 AIGCはデジタル世界の「無秩序」から「秩序」へを実現すると同時に、デジタル世界にとってデータの生成は無限であり、データに基づく原動力は現在無尽蔵であると言えます。したがって、AIGCはデータをうまく活用することで生産効率を大幅に向上させることができます。

AI テクノロジーの発展傾向を判断することはできませんが、私たちが判断できるのは、誰もがデータ価値に対する需要を高めているということです。

AI の開発が将来人間に取って代わるかどうかはわかりませんが、確かなことは、AI を駆動するには大量のデータと、それらのデータの秩序ある管理が必要であるということです。

不確実なデジタル世界と不確実な技術革新トレンドに直面して、無制限のデータがデジタル経済の発展をどのように推進できるでしょうか?統合開発、継続的な試行錯誤、継続的なオープン性を通じてのみ生産性を解放することができます。データが秩序ある方法で流れ、その価値をより適切に活用できるようになります。

もちろん、他の人工知能ツールと同様に、ChatGPT を含む AIGC ツールには、クリエイティブ産業を混乱させ、偏見を永続させ、誤った情報を広める可能性があります。しかし、欠陥があるかどうかにかかわらず、これは多くのビジネス活動と市場機会を生み出すことになるのではないでしょうか?質問指向の検索、読解、意味論的推論、機械翻訳、記事生成、自動質疑応答など、自然言語処理のほとんどのタスクをほぼ完了できます。このような進化するツールに期待する価値はあるのではないでしょうか？

最後に、SF 作家アイザック アシモフがロボットのために定めたロボット工学の 3 原則を思い出してください。

第一法則: ロボットは人間に危害を加えたり、人間が危害を加えられることを許してはなりません。

第二法則: ロボットは、その命令が第一法則に矛盾しない限り、人間の命令に従わなければなりません。

第 3 法則: ロボットは、第 1 法則または第 2 法則に違反することなく、自分自身を守ることができます。

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