PDO增删查改操作类_MySQL
毕竟入门不久,之前写PHP+MySQL操作都是直接用原生PHP连接数据库进行操作,后来才知道还有PDO这种东西。
PDO扩展为PHP访问数据库定义了一个轻量级的、一致性的接口,它提供了一个数据访问抽象层,这样,无论使用什么数据库,都可以通过一致的函数执行查询和获取数据。
下面是刚开始学PDO写的一个类,目前还不了解PDO跟原生比,有什么明显的优点,先把基本操作搞清楚,然后慢慢来。增删查改已满足:
/*** @abstract PDO study: PDO操作MySQL增删查改类* @date 2014/06/30* @author Silov[bluebird237@gmail.com]*/class mysqlPdoClass{ private $db; private $db_name = 'study';// private $db_serv; private $db_user = 'root'; private $db_pass = 'root'; private $db_host = 'localhost'; //构造函数以及连接数据库 public function __construct( $username = 'root' , $password = 'root' , $connect = 'false'){ $this->db_serv = "mysql:dbname=".$this->db_name.";host=".$this->db_host.";charset=utf-8"; $this->db_user = $username; $this->db_pass = $password; } //管理数据库,析构函数 public function __destruct(){ $this->db->close(); $this->db = null; } //执行SQL语句,返回值为sql执行结果 public function run_query($sql){ $this->db = new PDO($this->db_serv, $this->db_user, $this->db_pass); $row = $this->db->query($sql); $row->setFetchMode(PDO::FETCH_ASSOC); //设置查询结果显示为键值对数组模式 return $row; } //执行SQL语句,返回值为sql影响行数 public function run_exec($sql){ $this->db = new PDO($this->db_serv, $this->db_user, $this->db_pass); return $this->db->exec($sql); } /** * @abstract 插入操作 * @param $table:表名; $data:插入数据键值对数组; * @return 返回值:插入结果,boolean */ public function data_insert($table, $data, $return = true,$debug=false){ if(!$table) { return false; } $fields = array(); $values = array(); foreach ($data as $field => $value){ $fields[] = '`'.$field.'`'; $values[] = "'".addslashes($value)."'"; } if(empty($fields) || empty($values)) { return false; } $sql = 'INSERT INTO `'.$table.'` ('.join(',',$fields).') VALUES ('.join(',',$values).')'; if($debug){ return $sql; } $query = $this->run_exec($sql); return $return ? $this->db->lastInsertId() : $query; } /** * @abstract 更新操作 * @param $table:表名; $condition:更新查询条件; $data:更新数据键值对数组; $limit:更新数据条数上限 * $debug:测试时给true,则不执行update,直接返回完整的sql语句 * @return 返回值:插入结果,boolean */ public function data_update($table, $condition, $data, $limit = 1,$debug=false) { if(!$table) { return false; } $set = array(); foreach ($data as $field => $value) { $set[] = '`'.$field.'`='."'".addslashes($value)."'"; } if(empty($set)) { return false; } $sql = 'UPDATE `'.$table.'` SET '.join(',',$set).' WHERE '.$condition.' '. ($limit ? 'LIMIT '.$limit : ''); if($debug){ return $sql; } return $this->run_exec($sql); } /** * @abstract 查询单个字段值 * @param $sql:sql语句 * @return 返回值:string */ public function getOne($sql){ $row = $this->run_query($sql); $data = $row->fetch(); $data = array_shift($data); return $data; } /** * @abstract 查询单条记录,多个字段 * @param $sql:sql语句 * @return 返回值:键值对数组 */ public function getRow($sql){ $row = $this->run_query($sql); $data = $row->fetch(); return $data; } /** * @abstract 查询多条记录 * @param $sql:sql语句 * @return 返回值:以键值对数组为元素的数组 */ public function getRows($sql){ $row = $this->run_query($sql); $data = $row->fetchAll(); return $data; }}

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
