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mysqlクエリのパフォーマンス

WBOY

リリース： 2023-05-12 09:58:07

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MySQL は、現在最も人気のあるリレーショナルデータベースの 1 つです。優れた拡張性と安定性を備えています。クエリのパフォーマンスはシステムの応答速度とユーザーエクスペリエンスに直接影響するため、MySQL を使用する場合は重要な要素です。この記事では、MySQL クエリのパフォーマンスを最適化する方法について説明します。

MySQL の最適化レベルが正しく設定されていることを確認してください

MySQL には、低、中、高の 3 つの最適化レベルがあります。低い最適化レベルは、開発環境および小規模システムにのみ適しています。データベースが大きくてトラフィックが多い場合は、MySQL の最適化レベルを中または高に設定する必要があります。

MySQL 5.6 より前では、my.cnf ファイルを変更することで最適化レベルを設定できました。 MySQL 5.6 以降のバージョンでは、MySQL 独自のチューニングツールである MySQLTuner を使用して最適化レベルを調整することをお勧めします。 MySQLTuner は、MySQL サーバーのステータスの分析に役立ちます。既存の最適化レベル設定が不適切であることがわかった場合は、正しい最適化レベルに調整することをお勧めします。

MySQL サーバーの最適化を確保する

クエリを処理するとき、MySQL サーバーのパフォーマンスもシステムの応答速度に直接影響します。まず、MySQL サーバーが正しく構成されていることを確認する必要があります。推奨される MySQL オプティマイザーを使用することも、手動で構成することもできます。ベストプラクティスは次のとおりです。

(1) オペレーティングシステムの最大使用可能メモリの 75% を使用するように MySQL サーバーを構成します。これは、innodb_buffer_pool_size パラメータを通じて実現できます。

(2) ロックを回避するには、innodb_file_per_table パラメーターが ON に設定されていることを確認してください。

(3) SSD ハードドライブを使用すると、サーバーの読み取りと書き込みを高速化できます。 SSD ハードドライブがない場合は、データディレクトリを RAID 10 ディスクに配置することも良い選択です。

(4) 必ず正しい文字セットと校正ルールを使用してください。

正しいインデックスを使用してください

クエリのパフォーマンスに対するインデックスの影響は無視できません。インデックスが正しく設定されていない場合、クエリが遅くなります。 MySQL では、次の方法を使用してインデックスの効率を向上させることができます。

(1) 各テーブルに主キーがあることを確認します。これは、InnoDB および MyISAM テーブルの挿入パフォーマンスの向上に役立ちます。

(2) 長いテキストフィールドにはインデックスを作成しないでください。これにより、インデックスが大きくなり、メモリを過剰に占有することになります。

(3) 単一列インデックスの代わりに複合インデックス (つまり、列間インデックス) を使用します。これにより、クエリのパフォーマンスが向上します。ただし、インデックスの数が多すぎないように注意してください。多すぎると、メンテナンスのコストに影響を及ぼす可能性があります。

(4) InnoDB エンジンでは、LIKE クエリの代わりにフルテキストインデックスを使用します。これにより、時間とリソースが節約されます。

最適化されたクエリステートメントを作成する

クエリステートメントは非常に最適化して作成でき、データベースの負荷を大幅に軽減し、応答速度を向上させることができます。いくつかのベストプラクティスを次に示します。

(1) * (ワイルドカード)、MAX() および MIN() 関数の使用数を制限します。これらの操作は非常にリソースと時間がかかります。

(2) サブクエリの代わりに JOIN を使用します。 JOIN はすべてのテーブルを一度にスキャンできるため、高速です。

(3) MySQ OLTP システムでは、外部キー制約の使用を避けてください。ロックの数が増えるからです。

(4) クエリ内で UNION または UNION ALL 操作を使用することは避けてください。これにより、クエリ (スキャン) の数が増加するためです。

キャッシュの使用

MySQL は、クエリのパフォーマンスを向上させるためのキャッシュの使用をサポートしています。キャッシュを使用すると、クエリが繰り返されるときに結果を再利用できます。 MySQL では、次のキャッシュメカニズムを使用できます:

(1) クエリキャッシュ。この機能を使用すると、同じクエリの繰り返し結果を最適化できます。

(2) ストアドプロシージャキャッシュ。 MySQL はストアドプロシージャ内のステートメントをキャッシュして、繰り返しの呼び出しを容易にします。

(3) クエリ結果のキャッシュ。 MySQL は、後続のクエリで使用するためにクエリ結果を結果セットに保存します。

MySQL のパフォーマンスを監視する

最後に、MySQL のパフォーマンスを監視して、最適化を行う必要があるかどうかを判断する必要があります。 MySQL に付属するパフォーマンススキーマをパフォーマンス監視に使用できます。パフォーマンススキーマは、次のような多くの指標を監視できます。

(1)CPU 使用率とメモリ使用率。

(2) I/O 負荷とディスク使用量。

(3) クエリのパフォーマンスとキャッシュの使用量。

(4) 接続数と同時ユーザー数。

(5) SQL文の実行時間と実行計画など

結論

MySQL クエリのパフォーマンスの最適化は、システムのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを向上させる重要な方法です。 MySQL の最適化レベルを調整し、MySQL サーバーを正しく構成し、インデックスを正しく使用し、SQL クエリを最適化し、キャッシュを使用し、MySQL パフォーマンスを監視することにより、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。さらに、必要に応じて、いくつかの MySQL パフォーマンス分析ツールを使用して、問題や潜在的なボトルネックを特定することができます。

以上がmysqlクエリのパフォーマンスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。