mysql 重複を削除
MySQL データベースでは、データの重複が発生する可能性があります。この重複データはデータベースのパフォーマンスと信頼性に影響を与える可能性があります。したがって、データベースの正確性と整合性を確保するために重複データを削除する方法を学ぶ必要があります。
MySQL データベース内の重複データを削除するいくつかの方法を次に示します。
方法 1: DISTINCT キーワードを使用する
DISTINCT キーワードを使用して、結果から削除できます。クエリの重複レコード。たとえば、次の SQL ステートメントを使用して、「customers」という名前のテーブルから一意の都市を選択できます。
SELECT DISTINCT city FROM customers;
このクエリは、一意の都市名のみを含む結果セットを返します。重複レコードを削除する場合は、DISTINCT キーワードを DELETE キーワードに置き換えます。
DELETE FROM customers WHERE city IN ( SELECT city FROM customers GROUP BY city HAVING COUNT(*) > 1 );
このクエリ ステートメントは、すべての都市で複数回出現する重複レコードを削除します。これにより、重複しない都市のみが削除されます。名前の表が含まれていました。
方法 2: GROUP BY 句を使用する
GROUP BY 句を使用すると、テーブル内のデータをグループ化し、カウントやその他の集計関数をグループごとにカウントできるようになります。 GROUP BY 句と HAVING 句を使用して重複データを削除できます。たとえば、次の SQL ステートメントを使用して、「customers」という名前のテーブルから重複レコードを削除できます。
DELETE FROM customers WHERE id NOT IN ( SELECT MIN(id) FROM customers GROUP BY email );
このクエリ ステートメントは、重複した電子メール アドレスを持つすべてのレコードを削除します。これにより、テーブル内の各電子メール アドレスが確実に削除されます。は一度だけ現れます。
方法 3: 一時テーブルを使用する
重複データを削除するもう 1 つの方法は、一時テーブルを使用することです。次の SQL ステートメントを使用して、一意のレコードを含む新しい一時テーブルを作成できます:
CREATE TABLE temp_table SELECT DISTINCT * FROM customers;
次に、元のテーブルのすべてのレコードを削除し、一時テーブルの内容を元のテーブルに挿入します。 :
DELETE FROM customers; INSERT INTO customers SELECT * FROM temp_table; DROP TABLE temp_table;
この方法では 2 つの SQL クエリと一時テーブルが必要で、比較的時間がかかりますが、元のテーブルのデータは削除されません。
方法 4: UNIQUE 制約を使用する
UNIQUE 制約を使用すると、テーブル内の列に一意性を強制できます。データの挿入時に UNIQUE 制約に違反すると、エラーが返されます。 ALTER TABLE ステートメントを使用してテーブルに UNIQUE 制約を追加し、重複レコードが挿入されないようにすることができます。
たとえば、次の SQL ステートメントを使用して、「customers」という名前のテーブルの「email」列に UNIQUE 制約を追加できます。
ALTER TABLE customers ADD UNIQUE (email);
この SQL ステートメントは、UNIQUE 制約を追加します。 "email_UNIQUE" という名前のインデックスを使用して、電子メール列の一意性を強制します。電子メール列に重複したレコードを挿入しようとすると、エラーが発生します。
重複データを削除すると、データベースのパフォーマンスと信頼性が大幅に向上します。 MySQL データベースではデータの重複を排除するためのさまざまな方法が提供されており、実際の状況に応じて適切な方法を選択できます。
以上がmysql 重複を削除の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
