Mysql 简单的命令语句续-*,as,group by,order by,group by,havin_MySQL
-菜鸟在努力的学飞翔!
作为一枚菜鸟不容易啊,这个世界好难生存啊
继续在简陋的cmd命令里面敲击着sql命令!
首先这里着重的说下通配符*的问题!
如果让大家搜索全部的话 肯定是想也不想直接一个 select * from tablename 吧!
但是 这样的话是非常影响性能的!
如果你的列有很多的话!
因为在数据库里面
每次select * 都要把 * 解析成各个属性,所以当在实际开发当中千万不要偷懒
要列出自己要搜索的所有属性!从而提高整体的效率
for example:
select id,name,gender,age,job,createdate from teacher_tab order by createdate desc;
order by 列名 desc 是按照XXX排序 ,降序
order by 列名 不加,升序
效果如图1:
当你排列顺序遇到好多相等的时候,就可以考虑有第二列来排列
比如
select id,name,gender,age,job,createdate from teacher_tab order by createdate desc,age;
接下去我们怎么进行分组:
比如说我们要统计老师的数目,然后对老师性别分别进行统计 g=gg=男 m = mm = 女
代码如下“:
select gender ,count(gender) from teacher_tab group by gender;
效果如图3:
假如说我们只要计算m的个数,我们可以加having gender = 'm';
如图4:
不过不建议用having 当数据庞大之后,我们要在分组后,又进行搜索话是极耗费性能的。
建议使用如下代码:
select gender,count(gender) from teacher_tab where gender = 'm';
有时候我们对列名不太满意,想自定义使用其他的名字,这时候就需要用到as 别名了
代码如下:
select t.age,t.name from teacher_tab t;
select count(id) as counts from teacher_tab;
效果如图5:
还有使用limit 限制 limit 起始量,偏移量
for example :
select * from teacher_tab limit 0,3;
select * from teacher_tab limit 1,3;
1是指第二条开始
3是指0后面三条记录
效果如图6:
接下去是
事物的提交 回归等,下一篇再续

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
