AI学会には後継者がいないのか？工場には大学卒業生が続々と入社しており、皆とても人気があります。

AIは人気があり、AIに携わる人は人気があります。

いいえ、Insider との最近のインタビューによると、テクノロジー企業はスタンフォード大学、MIT、コーネル大学などの有力校から人材を盗んでいます。

AI プロジェクトに取り組む大学生の人気が高まっています。

実際、これらの専攻の大学生は誰もが求めているだけでなく、これらのテクノロジー企業は大学生の間でも非常に人気があります。

給料も良く、将来性も良く、会社の雰囲気も良いので、ぜひ行ってみてはいかがでしょうか。

インタビューを受けた学生の 1 人は、「テスラの活動は本当に魅力的で、多くのエネルギーを注いでいます。」と述べました。

学生の観点から見ると、一定期間ごと、基本的には 10 年ごとに、テクノロジーの転換点が起こります。その結果、大学生は人気のある業界に集まることになる。

インターネット時代には、数え切れないほどの大学生がコンピューター専攻に群がっています。 Web3 時代には、数え切れないほどの大学生が通貨とブロックチェーンのコースを学ぶことを選択しています。

そして今日の時代は間違いなく AI の時代です。多くの大学生がAI関連の専攻に殺到しており、できるだけ早くAI市場のブルーオーシャンを体験し、AIの発展のペースについていく最初の集団になることを望んでいる。

Insider とのインタビューで、十数人の大学教授、学生、新卒者、業界専門家は、ますます多くの企業が AI 市場での優位性を求めて競争し始めるにつれて、彼らはまた、大学のキャンパスにも目を向けています。

企業の観点から見ると、彼らは優秀な大学生を引き付けるために全力を尽くしています。

求人情報において、企業は大学生に高額の給与、業界のトッププレイヤーと協力する機会、研究を進めるための十分なリソースを約束します。

このような寛大な条件の背景には、テクノロジー企業への就職熱があり、同時に一部の大学では AI 博士課程の学生の入学率が低下しています。

コーネル大学コンピューティングおよび情報科学学部の学部長は、学生数が減少していると述べています。多くの学生は、学界でのキャリアを諦めてシリコンバレーに居場所を求めるべきかどうか、深く考える必要がある。

MIT の工学修士である Attaluri 氏は、秋学期が始まるとすぐに採用情報が殺到し始めたと語った。数か月以内に、彼女は DeepMind での職を確保しました。

コーネル大学の多くの学生も同様で、夏休みが終わり学校に戻るとすぐに、休むことなく秋の採用活動に参加し、大学で直接働き始めました。次の春。

しかし、博士号取得に向けて勉強を続けようと主張する学生は、ただ冷静になるだけです。大学院レベルで学んだ専門知識は、ヘッドハンティング企業によってより好まれます。

コーネル大学コンピュータサイエンス学部の教授によると、これらの博士課程の学生は博士課程の期間中ずっと求人情報を受け取っているが、誘惑に抵抗しているという。

スタンフォード大学の博士課程の学生にも同様のことが当てはまり、彼らはスタートアップや他のテクノロジー企業からオファーを受けることが多く、学校を中退して直接就職するよう勧められます。

Moonhub の CEO は、Moonhub の運営に専念するため、スタンフォード大学の AI 博士課程を辞退したところだと述べました。

一部の企業は大学院生の入社を非常に望んでおり、学校に通いながらパートタイムで働くことができるなど、柔軟な労働条件を提供しています。

フルタイムの給与は年間 50 万米ドル近くであることは言うまでもなく、パートタイムの給与は年間 35 万米ドルに達することもあります。

スタンフォード大学の人間中心 AI 研究所による 2023 年の AI インデックス レポートによると、2021 年に企業で働く AI 博士課程の卒業生の数は、継続して働いている人の数の 2 倍です。学術界で研究に従事すること。

しかし、給与が高いということは要素の 1 つにすぎません。

一部の教授や学生は、企業で働くほうが現実世界の研究にもっと触れることができると信じていると述べています。

テクノロジーのトレンドは決して止まらない

しかし、テクノロジー企業が人材を採用する根本的な理由を深く掘り下げてみると、多くの場合、テクノロジー企業はテクノロジー開発の促進だけに焦点を当てているのではなく、トレンドを追い、他社に大きく取り残されることを恐れましょう。

たとえば、ChatGPT が登場した後、ある程度の基本的な知識を持つテクノロジー企業はすべて、独自のモデルを開発し始めました。時代に排除されるのではないかと書類提出に追われ、ビーチに捨てられる。

別のアプローチを採用し、GPT-4 などのサードパーティの大規模言語モデルの高いパフォーマンスに依存して独自のアプリケーションを開発している企業もあります。

研究者らの調査によると、銀行、保険、政府、小売を含む合計 9 つの業界の中で、最も人材不足が大きいのは AI とディープラーニングであることが判明しました。

昨年、MIT は AI と意思決定の新しい専攻を追加し、ハーバード大学も AI を研究する新しい機関を設立しました (設立資金はメタの創設者であるザッカーバーグとその妻から提供されました)投資）、コーネル大学も AI に関連する 2 つの新しい副専攻を開設しました。

スタンフォード大学で CS と AI を専攻する学生は、クラスメートが AI への関心を高めているのを観察したと述べました。彼らは新しい起業家クラブやチャット ルームを設立し、学校の自然言語処理コースに積極的に参加しました。

最後に、カーネギー メロン大学の教授は、AI プロジェクトが 4 年前に開始されたとき、ほとんどの仕事は修士課程または博士課程の学生のみを対象としたものだったと述べました。しかし現在、テクノロジートレンドの拡大に伴い、学部レベルに参入するコースが増え、学部生に採用機会を提供する人材紹介会社も増えています。

インタビューの最後に、エイザギレさんはこう語った。学界、まだ決めていません。」

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