Pythonタイマーの使い方

ここでは、現在時刻を出力する print_datetime 関数を開発し、実行し続ける必要があるタスクとして print_time 関数も使用します。

# Importing the datetime module.
import datetime


def print_time(message=None):
    """
    It prints the current time, optionally preceded by a message.

    :param message: The message to print
    """
    print(message, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

次に、使用するスケジュールされたタスク モジュール apscheduler を用意します。インストールには pip メソッドを選択できます。これは私がいつも使用している方法です。

pip install apscheduler

# Importing the BlockingScheduler class from the apscheduler.schedulers.blocking module.
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

この時点で、実行状態を維持する必要があるビジネス関数、つまりここでは print_datetime 関数をスケジュールされたタスクとして実行できます。

この方法では、タスクを実行状態に維持するために while True 無限ループ スリープ メソッドを使用する必要はありません。

# Creating a scheduler object.
scheduler = BlockingScheduler()

# Adding a job to the scheduler.
scheduler.add_job(func=print_time, args=('时间打印定时任务',), trigger='cron', second='*/1')  # 每秒执行

# Starting the scheduler in a separate thread.
scheduler.start()

最後に、現在の .py ファイルを起動して、スケジュールされたタスクを直接実行します。実行時の効果は次のとおりです。

スケジュールされたタスクの印刷時間 2023-02-26 13:52:52
スケジュールされたタスクの印刷時間 2023-02-26 13:52:53
スケジュールされたタスク 2023-02 の印刷時間-26 13:52:54
スケジュールされたタスクの印刷時間 2023-02-26 13:52:55
スケジュールされたタスクの印刷時間 2023-02-26 13:52:56
スケジュールされたタスク 2023 の印刷時間- 02-26 13:52:57

もちろん、スケジュールされたタスクのフレームワーク アプスケジューラとして、彼は多くのスキルも持っています。例: より複雑なサイクルでの実行、限られた時間内での実行、シングルポイント実行など。

以下は、参考と貴重な意見のためにリストした、より一般的な apscheduler スケジュールされたタスクの実行方法です。

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