医療における人間とコンピューターのインタラクションとは何ですか

タスク中心のモバイル アプリ、ロボティック プロセス オートメーション、プロセス オートメーション ソフトウェアなどのインテリジェント オートメーション テクノロジが、医療機関が効率を高めてコストを削減しながら患者ケアの改善に注力するのにどのように役立つかを学びましょう。人工知能を活用したコンピューター ビジョンとデータ分析は、長年にわたって医療ロボットを変革し、その機能を医療の他の多くの分野に拡張してきました。

ロボットは、医療スタッフを支援し、患者に提供されるケアを改善するために、外科分野や臨床分野で使用されています。ロボティクスとオートメーションは研究施設でも使用され、面倒で反復的で大量の作業を自動化し、労働者や科学者がより重要な業務に集中し、新しいことをより早く発見できるようにします。

医療ロボットによるプロセスの合理化とリスクの軽減は、さまざまな分野でメリットをもたらします。病院では、人工知能薬剤認識ソフトウェアを搭載したロボットにより、薬剤を識別し、患者に合わせて調剤するのに必要な時間が短縮されます。

医療におけるロボットの利点

医療におけるロボットは、高品質の患者ケア、効率的な臨床業務を提供し、患者に安全な環境を提供し、作り出すことができます。医療従事者向け。

ロボットを通じて患者に質の高いケアを提供

医療目的で構築されたロボットは、低侵襲で個別化された手術の実行に役立っています。これらのロボットには、慢性疾患患者の頻繁な監視、治療、高齢者間の社会的交流の改善など、他の機能もあります。ロボット導入の最も重要な効果の 1 つは、看護師やその他の介護者の仕事量を軽減し、患者に対してより親身になって対応できるようになり、それによって全体的な長期的な健康が促進されることです。

より安全な作業環境

自律移動ロボットは、微生物への曝露レベルがリスクとみなされている病院エリア内で物品やラインを移動するのに非常に役立ちます。これは、医療従事者の暴露レベルを最小限に抑えるのに役立ちます。

このようなロボットの導入により、院内感染は減少しています。その結果、何百もの医療機関が日常的な使用に導入しています。このようなロボットは、患者やベッドの移送などの重い荷物の運搬に役立ち、それによって医療専門家の身体的負担を軽減します。

簡素化された病院のワークフロー

自律移動ロボット (AMR) は、人間のスタッフの身体的負担を軽減すると同時に、より均一なプロセスを保証します。これらのロボットは、在庫を追跡し、必要な場所に必需品、機器、医薬品が確実に入手できるようにタイムリーに注文することで、人員不足や問題に対処するのに役立ちます。自律移動ロボットの消毒と清掃により、病室を迅速に消毒して新しい患者の受け入れに備えることができるため、スタッフは患者中心の貴重な業務に集中できるようになります。

ロボット手術助手

モーションコントロール技術が進歩し続けるにつれて、手術を支援するロボットも進歩しています。人工知能とコンピューター ビジョン機能の進歩により、これらのロボットにより、外科医は困難な手術を前例のない速度と精度で実行できるようになります。一部の手術ロボットは独立してタスクを完了できる場合があり、医師がコンソールを使用して手術を監督できるようになります。

手術支援ロボットは主に 2 つのカテゴリに分類されます。

整形外科

現在、多くの整形外科手術では、次のような手術が行われています。股関節と膝の置換術は、どちらもデバイスに事前にプログラムすることができます。これらのデバイスは、インテリジェントな 3D イメージング、ロボット アーム、データ分析を組み合わせることで、規定のパラメータ内で外科医を支援しながら、より予測可能な結果を​​提供します。ロボットは、人工知能モデリングを使用して特殊な整形外科手術用に設計およびプログラムでき、医療処置をいつ、何を行うか、どのように実行するかについて正確な指示を提供します。

低侵襲手術

次世代ロボットは、ロボットによる前立腺切除術や肥満手術などを含む、体幹の低侵襲手術を行うように設計されています。軟部組織 手術およびその他の医療処置。このロボットは、小さな切開部から挿入された後、所定の位置にロックされるように設計されており、遠隔から手術を行うための頑丈なプラットフォームを提供します。手術ロボットは、標準的な手術中に発生する可能性のある感染症やその他の問題を軽減することで、本質的な手術をシンプル、正確、安全なものにします。

ロボット工学とヘルスケアの未来

データ分析、コンピューター ビジョン、機械学習、その他のテクノロジーの進歩に伴い、ヘルスケアにおけるロボット工学は引き続き改善されます。あらゆる種類のロボットは今後も進化し、独立して効率的かつ正確にタスクを完了できるようになります。

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