非常に実践的な Python スキルにはどのようなものがありますか?

1. 一意性

次のメソッドは、指定されたリストに重複があるかどうかを確認し、set() 属性を使用してリストから重複を削除します。

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
len(x)== len(set(x)) # False
len(y)== len(set(y)) # True

2. アナグラム (同じ文字が異なる順序で含まれる単語)

このメソッドは、2 つの文字列がアナグラムであるかどうかを確認するために使用できます。

from collections import Counter
>>> Counter('abadfsdafsdfjsdaf')
Counter({'a': 4, 'd': 4, 'f': 4, 's': 3, 'b': 1, 'j': 1})

def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True

3. メモリ

このコード スニペットは、オブジェクトのメモリ使用量を確認するために使用できます。

import sys 
variable = 30 
print(sys.getsizeof(variable)) # 28

4. バイトサイズ

このメソッドは文字列のバイトサイズを出力できます。

print(len(''.encode('utf-8')))# 0
print(len('hellow sdfsdaf'.encode('utf-8'))) # 14

5. 文字列を N 回出力する

このコード セグメントは、ループせずに文字列を複数回出力できます。

n = 2; 
s ="Programming"; 
print(s * n); # ProgrammingProgramming

6. 最初の文字を大文字にする

次のコード スニペットでは、title() のみを使用して、文字列内の各単語の最初の文字を大文字にします。

s = "programming is awesome"
print(s.title()) # Programming Is Awesome

7. リストの再分割

このメソッドは、リストを特定のサイズのリストに再分割します。

>>> list = list(range(12))
>>> size=3
>>> [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]]
>>>

8. 圧縮

次のコードは、filter() を使用してリストからエラー値 (False、None、0、および " ") を削除します。

list(filter(bool, [0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))

9. カウント

次のコードを使用して、2D 配列の配置を入れ替えることができます。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)  # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10. チェーン比較

次のコードは、さまざまな演算子に対して複数の比較を実行できます。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

11. カンマ区切り

このコード スニペットは、リスト内の各要素をカンマで区切って、文字列のリストを単一の文字列に変換します。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12. 母音のカウント

このメソッドは、文字列内の母音 (「a」、「e」、「i」、「o」、「u」) の数をカウントできます。

import re
print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'foobar', re.IGNORECASE)))   # 3
print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'gym', re.IGNORECASE)))   # 0

13. 最初の文字は小文字です

このメソッドは、指定された文字列の最初の文字を小文字モードに変換します。

'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:] # 'fooBar'
'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:]   # 'fooBar'

14. リストを展開する

次のコードは、再帰的メソッドを使用して、潜在的に深いリストを展開します。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
    else:
        ret.append(i)
    return ret

def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])  # [1,2,3,4,5]
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]))  # [1,2,3,4,5]

15. 違いを見つける

このメソッドは最初の反復の値のみを保持し、2 つの反復間の差異を見つけます

set([1,2,3])-set([1,2,4]) # [3]

16. 差異を出力します

次のメソッドは、既存の関数を使用して 2 つのリストの差分を見つけて出力します。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

17. チェーン関数呼び出し

次のメソッドは 1 行で複数の関数を呼び出すことができます

def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a – b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.

Python3.5 およびアップグレード バージョンでは、次の方法でステップ コードを実行することもできます:

def merge_dictionaries(a, b):
    return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

19. 2 つのリストをフォントに変換する

次の方法では、2 つのリストをフォントに変換できます。

keys = ["a", "b", "c"] 
values = [2, 3, 4]
print(dict(zip(keys, values))) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

20. 出現頻度が最も高い要素

このメソッドは、リスト内で出現頻度が最も高い要素を出力します。

def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

21. 回文 (同じ文字列が前後に読み取られます)

次のコードは、指定された文字列が回文であるかどうかを確認します。まず文字列を小文字に変換し、次に文字列からアルファベット以外の文字を削除し、最後に新しい文字列バージョンを元のバージョンと比較します。

def palindrome(string):
    from re import sub
    s = sub('[\W_]', '', string.lower())
    return s == s[::-1]
palindrome('taco cat') # True

22. if-else ステートメントを使用しない計算機

次のコード スニペットは、if-else 条件ステートメントを使用しない単純な計算機を作成する方法を示しています。

import operator
action = {
 "+": operator.add,
 "-": operator.sub,
 "/": operator.truediv,
 "*": operator.mul,
 "**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25

23. ランダムな並べ替え

このアルゴリズムは、Fisher-Yates アルゴリズムを使用して、新しいリスト内の要素をランダムに並べ替えます。

from copy import deepcopy
from random import randint

def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
    i = randint(0, m)
    temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst

foo = [1, 2, 3]
shuffle(foo)  # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

24. リストを展開する

このメソッドでは、ネストされたリストを 2 レベルまでしか展開できません。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9])  # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(spread([1, 2, 3, [4, 5,[10,11,12,132,4,[1,2,3,4,5,6]], 6], [7], 8, 9]))  #[1, 2, 3, 4, 5, [10, 11, 12, 132, 4, [1, 2, 3, 4, 5, 6]], 6, 7, 8, 9]

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