Python でロギング モジュールを使用する方法

##1. 低構成のログ記録

ログは次の 5 つのレベルに分かれています。これらの 5 つのレベルは下から上にデバッグに一致します--> 情報-->warning-->error-->critical、デフォルトの最低レベルは警告レベルです。

1.v1

import logging

logging.debug('调试信息')
logging.info('正常信息')
logging.warning('警告信息')
logging.error('报错信息')
logging.critical('严重错误信息')

WARNING:root:警告メッセージ

ERROR:root:エラー メッセージ
CRITICAL:root:重大なエラー メッセージ

v1 バージョンでは、ログ レベルを指定できず、ログ形式も指定できません。画面への出力のみが可能で、ファイルへの書き込みはできません。したがって、次のコードに変更できます。

2.v2

import logging

# 日志的基本配置

logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug('调试信息')  # 10
logging.info('正常信息')  # 20
logging.warning('警告信息')  # 30
logging.error('报错信息')  # 40
logging.critical('严重错误信息')  # 50

logging.basicConfig() 関数の特定のパラメータを使用して、ロギング モジュールのデフォルトの動作を変更できます。使用可能なパラメータは次のとおりです:

• filename: 指定したファイル名で FileHandler を作成します (ハンドラーの概念については後で詳しく説明します)。指定したファイルにログが保存されます。

• filemode: ファイルを開くモード。このパラメータはファイル名が指定されたときに使用されます。デフォルト値は「a」ですが、「w」としても指定できます。

• format: ハンドラーが使用するログの表示形式を指定します。

• datefmt: 日付と時刻の形式を指定します。

• level: ルートロガーのログ レベルを設定します (具体的な概念については後で説明します)

• stream: 指定されたメソッドで StreamHandler を作成します。ストリーム。出力を sys.stderr、sys.stdout、またはファイルに指定できます。デフォルトは sys.stderr です。ファイル名パラメータとストリームパラメータの両方がリストされている場合、ストリームパラメータは無視されます。

#形式パラメータで使用できる形式文字列:

%(name)s ロガーの名前

• #%(levelno)s 数値形式のログ レベル

• %(levelname)s テキスト形式のログ レベル

• % ( pathname)s ログ出力関数を呼び出すモジュールのフルパス名は、

• %(filename)s ではない可能性があります ログ出力関数を呼び出すモジュールのファイル名

• %(module)s ログ出力関数を呼び出すモジュール名

• #%(funcName)s ログ出力関数を呼び出す関数名function

• %(lineno)d ログ出力関数を呼び出すステートメントが配置されているコード行

• %(created)f時刻を表す UNIX 標準浮動小数点数で表される現在の時刻

• %(relativeCreated)d ログ情報を出力するときにロガーが作成されてからのミリ秒数

• %(asctime)s 文字列形式の時刻の現在値。デフォルトの形式は「2003-07-08 16:49:45,896」です。カンマの後に続くのは、ミリ秒の

• %(thread)d スレッド ID です。

• %(threadName) のスレッド名が存在しない可能性があります。

• %(process)d プロセス ID が存在しない可能性があります。ユーザーによって出力された

• %(message)s メッセージが存在しない可能性があります。

• v2 バージョンでは文字エンコーディングを指定できません。ファイルに出力されます。

3.v3

ロギング モジュールには、ロガー、フィルター、フォーマッタ オブジェクト、ハンドラーの 4 つの役割が含まれています。

ロガー: ログを生成するオブジェクト

• Filter: ログをフィルタリングするためのオブジェクト

• Formatter オブジェクト: さまざまなログ形式オブジェクトをカスタマイズし、それらをさまざまな Handler オブジェクトにバインドして使用できます。さまざまなハンドラーのログ形式を制御するために使用されます

• Handler: ログを受信し、さまざまな場所への出力を制御します。FileHandler はファイルへの出力に使用され、StreamHandler は端末への出力に使用されます

• '''
  critical=50
  error =40
  warning =30
  info = 20
  debug =10
  '''
  
  
  import logging
  
  # 1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出
  logger = logging.getLogger(__file__)
  
  # 2、Filter对象：不常用，略
  
  # 3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出
  h2 = logging.FileHandler('t1.log')  # 打印到文件
  h3 = logging.FileHandler('t2.log')  # 打印到文件
  sm = logging.StreamHandler()  # 打印到终端
  
  # 4、Formatter对象：日志格式
  formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                                 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
  
  formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                                 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
  
  formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
  
  
  # 5、为Handler对象绑定格式
  h2.setFormatter(formmater1)
  h3.setFormatter(formmater2)
  sm.setFormatter(formmater3)
  
  # 6、将Handler添加给logger并设置日志级别
  logger.addHandler(h2)
  logger.addHandler(h3)
  logger.addHandler(sm)
  
  # 设置日志级别，可以在两个关卡进行设置logger与handler
  # logger是第一级过滤，然后才能到handler
  logger.setLevel(30)
  h2.setLevel(10)
  h3.setLevel(10)
  sm.setLevel(10)
  
  # 7、测试
  logger.debug('debug')
  logger.info('info')
  logger.warning('warning')
  logger.error('error')
  logger.critical('critical')

  2. 高度な設定ログ

1. 設定ログ ファイル

上記の 3 つのバージョンのログは、次のログ設定ファイルにつながるだけです。

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定义日志路径 结束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定义
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
    
    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

2. 使用ログ

import time
import logging
import my_logging  # 导入自定义的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例


def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试开始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试结束。。。")


if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
    demo()

3. Django ログ設定ファイル

# logging_config.py
# 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：711312441
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 3,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 打印到文件的日志:收集错误及以上的日志
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 打印到文件的日志
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console', 'error'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
        # logging.getLogger('collect')拿到的logger配置
        'collect': {
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}


# -----------
# 用法:拿到俩个logger

logger = logging.getLogger(__name__)  # 线上正常的日志
collect_logger = logging.getLogger("collect")  # 领导说,需要为领导们单独定制领导们看的日志

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