SpringBoot が ShedLock を統合して分散スケジュールされたタスクを実装する方法
1. 背景
プロジェクト サービスがクラスターにデプロイされる場合、コードには全員のスケジュールされたタスクが含まれますが、各ノードがスケジュールされたタスクの実行には適していません。 SpringBoot の ShedLock はこの問題をうまく解決することができ、以下では SpringBoot が ShedLock をどのように統合するか、また ShedLock がどのように分散タイミングを実装するかを詳しく紹介します。
2. ShedLock とは
下記は外部ストレージを利用したロックを実現する ShedLock ロックプロバイダーであり、下図からわかるように、外部ストレージと統合されたライブラリはまだ多数あります。 :
3. 実装
1.1 依存関係パッケージの紹介
必要な依存関係パッケージをシェッドロックする:
<!-- web工程依赖包 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId> <artifactId>shedlock-spring</artifactId> <version>4.2.0</version> </dependency> <!--每个外部存储实例所需依赖包不一样,这里是jdbc--> <dependency> <groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId> <artifactId>shedlock-provider-jdbc-template</artifactId> <version>4.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency>
依存関係パッケージツリー図:
1.2 データベース接続情報の構成
server:
port: 8105
spring:
datasource:
URL: jdbc :mysql://127.0.0.1:3306/testjdbc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
ユーザー名: root
パスワード: 123456
ドライバークラス名: com.mysql.cj .jdbc.Driver
type: com.mysql.cj.jdbc.MysqlDataSource
1.3 Mysql データ テーブルの作成
CREATE TABLE `shedlock` ( `name` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'name' , `lock_until` timestamp(3) NULL DEFAULT NULL , `locked_at` timestamp(3) NULL DEFAULT NULL , `locked_by` varchar(255) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARACTER SET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC ;
1.4 LockProvider の構成
ShedLockConfig.java:
import net.javacrumbs.shedlock.core.LockProvider; import net.javacrumbs.shedlock.provider.jdbctemplate.JdbcTemplateLockProvider; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.Resource; import javax.sql.DataSource; /** * @description: Shedlock集成Jdbc配置类 */ @Component public class ShedLockConfig { @Resource private DataSource dataSource; @Bean private LockProvider lockProvider() { return new JdbcTemplateLockProvider(dataSource); } }
springboot メイン起動クラス MerakQuartzApplication:
import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.EnableSchedulerLock; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.security.servlet.SecurityAutoConfiguration; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; /** * @version 1.0 * @ClassName: MerakQuartzApplication * @description: 工单任务调度 */ // 开启定时器 @EnableScheduling // 开启定时任务锁,指定一个默认的锁的时间30秒 @EnableSchedulerLock(defaultLockAtMostFor = "PT30S") @EnableAsync @MapperScan(basePackages = {"com.merak.hyper.automation.persist.**.mapper"}) @SpringBootApplication(scanBasePackages = {"com.merak.hyper.automation.**"}, exclude = {SecurityAutoConfiguration.class}) public class MerakQuartzApplication { public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MerakQuartzApplication.class); public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MerakQuartzApplication.class, args); } private int taskSchedulerCorePoolSize = 15; private int awaitTerminationSeconds = 60; private String threadNamePrefix = "taskExecutor-"; /** * @description: 实例化ThreadPoolTaskScheduler对象,用于创建ScheduledFuture<?> scheduledFuture */ @Bean public ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler() { ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler(); taskScheduler.setPoolSize(taskSchedulerCorePoolSize); taskScheduler.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix); taskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(false); taskScheduler.setAwaitTerminationSeconds(awaitTerminationSeconds); /**需要实例化线程*/ taskScheduler.initialize(); // isinitialized = true; log.info("初始化ThreadPoolTaskScheduler ThreadNamePrefix=" + threadNamePrefix + ",PoolSize=" + taskSchedulerCorePoolSize + ",awaitTerminationSeconds=" + awaitTerminationSeconds); return taskScheduler; } /** * @description: 实例化ThreadPoolTaskExecutor对象,管理线程 */ @Bean("asyncTaskExecutor") public Executor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); taskExecutor.setCorePoolSize(5); taskExecutor.setMaxPoolSize(50); taskExecutor.setQueueCapacity(200); taskExecutor.setKeepAliveSeconds(60); taskExecutor.setThreadNamePrefix("asyncTaskExecutor-"); taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60); //修改拒绝策略为使用当前线程执行 taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //初始化线程池 taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } }
1.5 スケジュールされたジョブの作成
DigitalEmpTask:
package com.merak.hyper.automation.quartz.task; import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.SchedulerLock; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.List; /** * @version 1.0 * @ClassName: BizOrderTask * @description: 任务队列服务调度 */ @Component public class DigitalEmpTask { public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DigitalEmpTask.class); @Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?") @SchedulerLock(name = "digitalEmpTaskScheduler", lockAtMostFor = "PT25S", lockAtLeastFor = "PT25S") protected void digitalEmpTaskScheduler() { log.info("云执行调度中心1:任务开始执行,时间:" + DateUtils.dateTimeNow(DateUtils.YYYY_MM_DD_HH_MM_SS)); try { } catch (Exception e) { log.error("云执行调度中心1调度失败,原因:" + e.getMessage()); } } }
4. 結果Analysis
1. 2 つのサービス ノードをそれぞれ起動し、構成は次のとおりです:
#server:2. 実行します。ログ (スニペット)port: 12105
server:
servlet:
context-path: /automation-quartz-oneport: 12106
servlet:
context-path: /automation-quartz-two
ノード自動化-quartz-one 実行ログ:2023-02-22 12:01:00.143 [taskExecutor-1] 情報 <46>
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以上がSpringBoot が ShedLock を統合して分散スケジュールされたタスクを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Jasypt の概要 Jasypt は、開発者が最小限の労力で基本的な暗号化機能を自分のプロジェクトに追加できる Java ライブラリであり、暗号化の仕組みを深く理解する必要はありません。一方向および双方向暗号化の高いセキュリティ。標準ベースの暗号化テクノロジー。パスワード、テキスト、数値、バイナリを暗号化します... Spring ベースのアプリケーション、オープン API への統合、JCE プロバイダーでの使用に適しています... 次の依存関係を追加します: com.github.ulisesbocchiojasypt-spring-boot-starter2. 1.1 Jasypt の特典はシステムのセキュリティを保護し、コードが漏洩した場合でもデータ ソースは保証されます。

使用シナリオ 1. 注文は正常に行われましたが、支払いが 30 分以内に行われませんでした。支払いがタイムアウトになり、注文が自動的にキャンセルされました 2. 注文に署名があり、署名後 7 日間評価が行われませんでした。注文がタイムアウトして評価されない場合、システムはデフォルトでプラスの評価を設定します 3. 注文は正常に行われます。販売者が 5 分間注文を受け取らない場合、注文はキャンセルされます。 4. 配送がタイムアウトします。 SMS リマインダーをプッシュします... 遅延が長く、リアルタイム パフォーマンスが低いシナリオでは、タスク スケジュールを使用して定期的なポーリング処理を実行できます。例: xxl-job 今日は選択します

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