ドッカーデータベース?

Docker テクノロジーは、エンタープライズ アプリケーションで徐々にその地位を獲得しつつあります。効率的な仮想化テクノロジとして、Docker を使用すると、開発/運用および保守担当者がアプリケーションをコンテナに個別にデプロイし、比較的一貫した方法でさまざまな環境で実行できるようになります。さらに、Docker は企業に他の利点ももたらします。重要な利点の 1 つは、アプリケーションの開発と展開を加速できることです。

ほとんどの企業にとって、データベースはアプリケーションの中核です。したがって、データベースを Docker コンテナに統合できれば、企業はさまざまなバージョンのデータベース インスタンスを適切に管理し、データベースをより迅速にデプロイできるようになります。

Docker テクノロジーとデータベースの関係は何ですか?

Docker コンテナは主にアプリケーションをデプロイするために使用されます。コンテナ内でアプリケーションを実行すると、移植性、拡張性、セキュリティの向上など、多くの利点があります。ただし、コンテナー内でデータベースを実行すると、いくつかの課題が生じる可能性があります。

まず第一に、データベースは通常、高負荷時に大量のデータ要求を処理するために大量のメモリと CPU リソースを必要とします。コンテナ化された環境では、このリソース需要により、コンテナのクラッシュやコンテナ間のリソースの競合が発生する可能性があります。

第 2 に、データベースは通常、コンテナーの再起動またはクラッシュ時にデータが失われないように、何らかのデータ耐久性を保証する必要があります。ただし、コンテナーでは、データの永続性を保証するのは困難です。このため、企業は、まったく新しいコンテナの場合でもデータの整合性と耐久性を保証するソリューションを探すようになりました。

これらの課題を解決するために、企業は特別なツールとテクニックを使用してデータベースを Docker コンテナに統合し、コンテナ上でデータベースを実行できます。オープンソース データベースのコンテナ化ソリューションをいくつか紹介しましょう。

コンテナ化データベース ソリューション

1. MySQL

MySQL は広く使用されているリレーショナル データベース システムであり、Docker コンテナ用のソリューションやオープン ソース ソリューションが多数あります。これらのソリューションは、おおまかに 2 つのカテゴリに分類できます。

a) 公式 MySQL イメージを使用してコンテナを構築します。このソリューションでは、Docker コンテナ内で実行されている MySQL バージョンは、ホスト上の MySQL バージョンと同じです。ただし、公式の MySQL イメージでは MySQL データが不安定で、コンテナの終了によりデータが失われる可能性があります。この問題を解決するには、外部ボリュームまたはデータ ボリューム コンテナーの使用が必要になる場合があります。

b) 一時的な MySQL コンテナを使用する: この方法を使用すると、データベース コンテナのホストとして機能する Docker Compose などのツールを通じてカスタム MySQL コンテナを作成できます。このコンテナは、企業の特定のニーズを満たすためにいくつかの追加パッケージをインストールできます。その後、データの永続性と安定性を確保するために、このコンテナーをホストにマップできます。

2. PostgreSQL

PostgreSQL は、多くの高度な機能を備えたオープン ソースのオブジェクト リレーショナル データベース システムであり、それをコンテナ化するソリューションがあります。

a) 公式 PostgreSQL イメージから構築されたコンテナを使用します。このソリューションは MySQL に似ています。公式 PostgreSQL イメージを使用してコンテナを構築し、コンテナ内で PostgreSQL インスタンスを実行できます。ただし、デフォルトではデータが失われる可能性があるため、データを保存するには特定の構成が必要です。

b) カスタム PostgreSQL コンテナを使用する: これも MySQL ソリューションと同様に、Docker Compose などのツールでカスタム PostgreSQL コンテナを作成し、その中に必要なパッケージをインストールできます。その後、データの永続性と安定性を確保するために、このコンテナーをホストにマップできます。

3. MongoDB

MongoDB は、人気のある NoSQL データベースです。リレーショナル データベースとは異なり、NoSQL データベースは通常、テーブルや行構造を使用せず、代わりにキーと値のペアとドキュメント データ型を使用します。これにより、最初と 2 番目の正規化ルールに従う必要がなくなるため、MongoDB のコンテナ化が比較的簡単になります。 Docker 上で MongoDB インスタンスを起動するのに役立つコンテナ化ソリューションがいくつかあります。

a) 公式 MongoDB イメージから構築されたコンテナを使用する: 公式 MongoDB イメージを使用してコンテナを構築し、その中で MongoDB インスタンスを実行できます。この方法では追加の作業は必要ありません。

b) カスタム MongoDB コンテナを使用する: このアプローチは、MySQL および PostgreSQL のコンテナ化ソリューションに似ています。 Docker Compose などのツールでカスタム MongoDB コンテナーを作成し、必要なパッケージをインストールできます。その後、データの永続性と安定性を確保するために、このコンテナーをホストにマップできます。

概要

Docker テクノロジの出現により、企業はアプリケーションの管理とデプロイが容易になりますが、コンテナ内でデータベースを実行するにはいくつかの課題に直面することになります。この目的を達成するために、オープンソース コミュニティは、企業が Docker コンテナでデータベースを展開および管理できるようにする多くのコンテナ化ソリューションを提供しています。 MySQL、PostgreSQL、MongoDB のいずれであっても、Docker コンテナ用のソリューションがあります。企業は好みのデータベースを選択し、上記の方法を適用してそれを Docker コンテナ内のモジュールとして扱い、Docker テクノロジーの利点を最大限に活用してデータベースをより迅速にデプロイおよび管理できます。

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