Docker で分離できないリソースとは
Docker (または Docker コンテナ) は、コンテナと呼ばれる分離された環境でアプリケーションを実行できるようにする、人気のあるオープン ソースの仮想化プラットフォームです。 Docker の分離により、複数のアプリケーションを競合することなく同じマシン上で実行できます。
ただし、Docker は完璧ではありません。 Docker コンテナは非常に優れた分離機能を備えていますが、すべてのリソースを分離することはできません。この記事では、Docker が分離できないリソースについて説明します。
- メモリ
メモリは、Docker が完全に分離できないリソースです。 Docker では、各コンテナーがそれ以上のメモリを使用しないように独自のメモリ制限を設定できます。ただし、システム上の他のプロセスによって使用されるメモリが多すぎる場合、Docker コンテナのパフォーマンスが低下する可能性があります。 Docker コンテナーが必要なメモリを使用しない場合、メモリのスワップが開始され、パフォーマンスが非常に低下します。
- ハードディスク
メモリと同様、Docker コンテナはハードディスクを完全に分離できません。 Docker コンテナがローカル ファイル システムにアクセスする必要がある場合は、ホスト オペレーティング システム上にディレクトリを作成し、共有を確立する必要があります。したがって、システム内の他のプロセスが集中的なディスク アクセスを生成すると、Docker コンテナのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
- ネットワーク
Docker コンテナは独自のネットワークを使用できますが、ホスト ネットワークを完全に分離することはできません。これは、Docker コンテナーが他のコンテナーまたはホストと通信する可能性があるためです。さらに、コンテナ内で実行されているアプリケーションは、データベースやキャッシュなど、ホスト マシンに保存されているサービスへの外部アクセスを必要とする場合があります。これらのネットワーク接続は他のプロセスによって干渉され、コンテナーのパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
- CPU
Docker 自体は CPU 使用量を制限しませんが、CPU 制限を設定することで各コンテナーの CPU 使用量を制限できます。ただし、システム上の他のプロセスが CPU リソースを過剰に使用している場合、Docker コンテナーのパフォーマンスに影響します。この場合、コンテナに遅延や速度低下が発生する可能性があります。
- リアルタイム
リアルタイムは、Docker コンテナーでは分離できないもう 1 つの重要な側面です。 Docker の分離は、Linux カーネルの「名前空間」および「Cgroups」機能によって実現されます。この分離メカニズムは本質的にリアルタイムではありません。これは、他のプロセスが重大な負荷を生成する状況では、Docker コンテナーのパフォーマンスがさまざまな程度に影響を受ける可能性があることを意味します。
概要
Docker は人気のある仮想化プラットフォームですが、いくつかの欠点もあります。メモリ、ハードディスク、ネットワーク、CPU、リアルタイムなどのすべてのリソースを分離することはできません。これらのリソースを完全に分離することはできませんが、Docker コンテナーは、複数のアプリケーションを実行し、アプリケーション間の競合を回避するための高度に分離された環境を提供します。オペレーティング システムのリソースをより適切に計画することで、Docker コンテナーに対するこれらのリソースの問題の影響を回避できます。
以上がDocker で分離できないリソースとはの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Dockerは、DevOpsエンジニアにとって必須のスキルです。 1.Dockerは、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、分離と移植性を実現するオープンソースのコンテナ化されたプラットフォームです。 2. Dockerは、名前空間、コントロールグループ、フェデレーションファイルシステムで動作します。 3。基本的な使用には、コンテナの作成、実行、管理が含まれます。 4.高度な使用法には、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理することが含まれます。 5.一般的なエラーには、コンテナ障害、ポートマッピングの問題、データの持続性の問題が含まれます。デバッグスキルには、ログの表示、コンテナの入り、および詳細情報の表示が含まれます。 6.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、画像の最適化、リソースの制約、ネットワーク最適化、DockerFileを使用するためのベストプラクティスが含まれます。

Dockerセキュリティの強化方法は次のとおりです。1。-cap-dropパラメーターを使用してLinux機能を制限します。2。読み取り専用コンテナを作成します。これらの戦略は、脆弱性の露出を減らし、攻撃者の機能を制限することにより、コンテナを保護します。

Dockervolumeは、コンテナを再起動、削除、または移行すると、データが安全であることが保証されます。 1。ボリュームの作成:Dockervolumecreatemydata。 2。コンテナとマウントボリュームを実行します:Dockerrun-It-Vmydata:/app/dataubuntubash。 3.高度な使用には、データ共有とバックアップが含まれます。

LinuxでDockerを使用すると、開発と展開の効率が向上する可能性があります。 1。Dockerのインストール:スクリプトを使用して、ubuntuにDockerをインストールします。 2.インストールの確認:sudodockerrunhello-worldを実行します。 3。基本的な使用法:NginxコンテナDockerrun-Namemy-Nginx-P8080を作成します:80-Dnginx。 4。高度な使用法:カスタム画像を作成し、DockerFileを使用してビルドして実行します。 5。最適化とベストプラクティス:マルチステージビルドとドッケルコンポスを使用して、DockerFilesを作成するためのベストプラクティスに従ってください。

Dockerは、ブリッジネットワーク、ホストネットワーク、オーバーレイネットワークの3つのメインネットワークモードを提供します。 1.ブリッジネットワークは、単一のホストでのコンテナー間通信に適しており、仮想ブリッジを介して実装されています。 2。ホストネットワークは、高性能ネットワークが必要なシナリオに適しており、コンテナはホストのネットワークスタックを直接使用します。 3.オーバーレイネットワークは、マルチホストDockerswarmクラスターに適しており、仮想ネットワークレイヤーを介してクロスホスト通信が実現されます。

DockerSwarmは、スケーラブルで非常に利用可能なコンテナクラスターを構築するために使用できます。 1)dockerswarminitを使用して群れクラスターを初期化します。 2)swarmクラスターに参加して、dockerswarmjoinを使用します。 3)DockerServiceCreate-Namemy-Nginxを使用してサービスを作成します - Replicas3nginx。 4)dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyAppを使用して複雑なサービスを展開します。

Docker監視の中核は、主にCPUの使用、メモリ使用、ネットワークトラフィック、ディスクI/Oなどのインジケーターを含む、コンテナの動作データを収集および分析することです。 Prometheus、Grafana、Cadvisorなどのツールを使用することにより、コンテナの包括的な監視とパフォーマンスの最適化を実現できます。

効率的で最適化されたDocker画像を作成する方法は? 1.公式画像や高山画など、適切な基本画像を選択します。 2。指示の順序を合理的に配置し、Dockerキャッシュメカニズムを使用します。 3.マルチステージ構造を使用して、画像サイズを縮小します。 4.ミラー層の数を最小限に抑え、実行命令をマージします。 5.不要なファイルスペースを避けるために、一時的なファイルをクリーンアップします。
