PHPモールをベースに開発された全文検索技術

電子商取引の急速な発展に伴い、オンラインプラットフォームへ事業を移管する企業が増えており、電子商取引サイトの開設がトレンドとなっており、Webサイト内の検索機能の充実が大きな影響を与えています。経験と売上はウェブサイトのユーザーに大きな影響を与えます。本稿では、PHPモールをベースに開発された全文検索技術を紹介します。

1. 全文検索技術の紹介

全文検索技術とは、文書の内容全体に対してキーワード検索を行うことができる技術です。従来のキーワード検索と比較して、全文検索テクノロジーはより正確で精密な検索を実現でき、ユーザーの検索ニーズにさらに応えることができます。フルテキスト検索テクノロジを実装するにはさまざまな方法がありますが、一般的で簡単な方法は、MySQL のフルテキスト インデックスを使用することです。

2. MySQL フルテキスト インデックスの実装

MySQL にはフルテキスト インデックスが組み込まれており、これにより MySQL での全文検索がより便利になります。その実装原理は、まず文書をセグメント化し、セグメント化の結果を転置インデックス テーブルに保存し、次に転置インデックス テーブルにクエリを実行して検索結果を取得することです。

MySQL を全文検索に使用する前に、テーブルに全文インデックスを設定する必要があります。たとえば、テーブルの名前が「goods」であると仮定すると、次の SQL ステートメントを使用して、「goods」に全文インデックスが作成されるようにフィールドを設定します。

ALTER TABLE `goods` ADD FULLTEXT(`goods_name`,`goods_desc`);

ここでは、「goods_name」と「」にフィールドを設定します。 Goods_desc" "この 2 つのフィールドに対して全文検索が実行されます。次に、コード内で MySQL によって提供される「MATCH...AGAINST」ステートメントを使用して、全文検索を実行できます。例:

SELECT * FROM `goods` WHERE MATCH(`goods_name`,`goods_desc`) AGAINST('iphone');

は、「goods_name」フィールドと「goods_desc」フィールドにキーワード「iphone」を含む結果をクエリすることを意味します。

3. PHPモール開発による全文検索技術の実装

実際の開発では、PHPのmysqli拡張ライブラリを利用してMySQLとの接続やSQL文の実行を実現します。以下は簡単なサンプル コードです。

<?php

$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
if ($mysqli->connect_error) {
    die('Connect Error (' . $mysqli->connect_errno . ') ' . $mysqli->connect_error);
}

$query = "SELECT * FROM `goods` WHERE MATCH(`goods_name`,`goods_desc`) AGAINST('iphone')";
$result = $mysqli->query($query);

while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    echo $row['goods_name'] . ': ' . $row['goods_desc'] . '<br>';
}

$result->free();
$mysqli->close();

?>

上記のコードは、検索結果を表示する簡単な例です。実際の開発ではモールの機能と組み合わせて全文検索機能を実現し、モール内に表示する必要があります。

4. 全文検索技術の最適化

全文検索はキーワード検索をより正確に行うことができますが、実用化にはいくつかの課題もあります。例えば、データ量が多いと全文検索のクエリ速度が遅くなるため、全文検索技術を最適化する必要があります。

最適化する 1 つの方法は、Elasticsearch などの検索エンジンを使用することです。 Elasticsearch は、より高速で正確かつスケーラブルな全文検索サービスを提供する Lucene ベースの検索エンジンです。モール内の Elasticsearch サービスを使用して全文検索を実装できます。

もう 1 つの最適化方法は、検索フィールドで単語の分割を実行することです。場合によっては、検索効率を向上させるために、文書の内容を単語に分割し、単語の分割結果をデータベースに保存できます。クエリを実行する場合は、キーワードをセグメント化し、セグメント化結果でクエリを実行するだけです。

5. 概要

全文検索テクノロジーは、モールのユーザー検索ニーズをより適切に満たし、ユーザー エクスペリエンスとトランザクション コンバージョン率を向上させることができます。 -テキスト検索技術も必須の技術となっています。実際のアプリケーションでは、MySQL の全文インデックスと Elasticsearch を使用して全文検索を実装し、それを最適化して検索効率を向上させることができます。

以上がPHPモールをベースに開発された全文検索技術の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。