意外と知られていない 5 つの便利な Python モジュール

Python 標準ライブラリには、プログラマがインポートしてプログラムに使用できる 200 を超えるモジュールがあります。平均的なプログラマはこれらのモジュールの多くをある程度使用した経験があるでしょうが、まだ気づいていない有用なモジュールがいくつかある可能性があります。

これらのモジュールの多くには、さまざまな分野で非常に役立つ関数が含まれていることがわかりました。データセットの比較、他の機能との連携、音声処理はすべて Python だけを使用して自動化できます。

そこで、私はあなたが知らないかもしれない Python モジュールの候補リストを作成し、これらのいくつかのモジュールについて適切な説明を加えて、将来それらを理解して使用できるようにしました。

これらすべてのモジュールには、異なる関数とクラスがあります。あまり知られていない関数やクラスをいくつか含めました。そのため、これらのモジュールについて聞いたことがあるとしても、その側面や用途の一部は知らないかもしれません。

1. difflib

difflib は、 データセットの比較 (特に文字列) に焦点を当てたツールです。 ) Python モジュール。このモジュールでできることの具体的なアイデアを得るために、最も一般的な関数のいくつかを調べてみましょう。

SequenceMatcher

SequenceMatcher は、2 つの文字列を比較し、その類似性に基づいてそれらを返すメソッドですデータの機能。 ratio() を使用すると、この 類似性を 比率/パーセンテージ#で 定量化できるようになります 。

構文:

SequenceMatcher(None, string1, string2)

次の簡単な例は、この関数の機能を示しています:

from difflib import SequenceMatcher

phrase1 = "Tandrew loves Trees."
phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."
similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)
print(similarity.ratio())
# Output: 0.8163265306122449

get_close_matches

次は get_close_matches 、この関数はパラメータとして渡された文字列に最も近い一致を返します。

文法:

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

混乱を招く可能性があるこれらのパラメータについて説明しましょう:

• word 関数が調べるターゲット単語です。
• possibilities は、関数が検索して最も近い一致を見つける一致を含む配列です。
• result_limit は、返される結果の数の制限です (オプション)。
• min_similarity は、関数による戻り値と見なされるために 2 つの単語が持つ必要のある最小の類似性です (オプション)。

以下はその使用例です:

from difflib import get_close_matches

word = 'Tandrew'
possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']

print(get_close_matches(word, possibilities))
# Output: ['Andrew']

除此之外还有几个是您可以查看的属于 ​​Difflib​​ 的其他一些方法和类：​​unified_diff​​、​​Differ​​ 和 ​​diff_bytes​​

2. sched

​​sched​​ 是一个有用的模块，它以跨平台工作的事件调度为中心，与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下，使用此模块时，都会使用 ​​schedular​​ 类。

更常见的 ​​time​​ 模块通常与 ​​sched​​ 一起使用，因为它们都处理时间和调度的概念。

创建一个 ​​schedular​​ 实例：

schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

可以从这个实例中调用各种方法。

• 事件执行的时间
• 活动优先级
• 事件本身（一个函数）
• 事件函数的参数
• 事件的关键字参数字典

• 调用 ​​run()​​ 时，调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后，此函数通常出现在程序的最后。
• ​​enterabs()​​ 是一个函数，它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数：

下面是一个示例，说明如何一起使用这两个函数：

import sched
import time


def event_notification(event_name):
    print(event_name + " has started")


my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))

my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started

还有几个扩展 ​​sched​​ 模块用途的函数：​​cancel()​​、​​enter()​​ 和 ​​empty()​​。

3. binaascii

​​binaascii​​ 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。

​​b2a_base64​​ 是 ​​binaascii​​ 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子：

import base64
import binascii

msg = "Tandrew"
encoded = msg.encode('ascii')
base64_msg = base64.b64encode(encoded)
decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
# Output: b'Tandrew'

该段代码应该是不言自明的。简单地说，它涉及编码、转换为 base64，以及使用 ​​b2a_base64​​ 方法将其转换回二进制。

以下是属于 ​​binaascii​​ 模块的其他一些函数：​​a2b_qp()​​、​​b2a_qp()​​ 和 ​​a2b_uu()​​。

4. tty

​​tty​​ 是一个包含多个实用函数的模块，可用于处理 ​​tty​​ 设备。以下是它的两个函数：

• setraw() 将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。
• setcbreak() 将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。

由于需要使用 ​​termios​​ 模块，该模块仅适用于 Unix，例如在上述两个函数中指定第二个参数（​​when=termios.TCSAFLUSH​​）。

5. weakref

​​weakref​​ 是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。

弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。

以下是与该模块相关的两个函数：

• getweakrefcount() 接受一个对象作为参数，并返回引用该对象的弱引用的数量。
• getweakrefs() 接受一个对象并返回一个数组，其中包含引用该对象的所有弱引用。

​​weakref​​ 及其函数的使用示例：

import weakref


class Book:
    def print_type(self):
        print("Book")


lotr = Book
num = 1
rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))
rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))
rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))
rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))

print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)
print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)

print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)
print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)
# Output: 
# number of weakrefs of 'lotr': 1
# number of weakrefs of 'num': 0
# Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]
# Weakrefs of 'num': []

输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 ​​num​​ 没有弱引用，因此 ​​getweakrefs()​​ 返回的数组为空。

以下是与 ​​weakref​​ 模块相关的一些其他函数：​​ref()​​、​​proxy()​​ 和 ​​_remove_dead_weakref()​​。

Review

• Difflib は、データセット、特に文字列を比較するためのモジュールです。たとえば、SequenceMatcher は 2 つの文字列を比較し、その類似性に基づいてデータを返すことができます。
• sched は、 #time モジュールで使用する便利なツールです schedular インスタンスはイベントを (関数の形式で) スケジュールします。たとえば、enterabs() は、スケジューラの内部キューにイベントを追加します。このイベントは、 run() のときに呼び出されます。 関数が実行されるときに実行されます。

binaascii バイナリと ASCII の間で変換してデータをエンコードおよびデコードします。 b2a_base64 は binaascii モジュールのメソッドであり、 Base64データをバイナリデータに変換します。

tty モジュールは一緒に使用する必要があります termios モジュールであり、tty デバイスを処理します。 Unix 上でのみ動作します。

weakref は弱い参照に使用されます。その関数は、オブジェクトへの弱い参照を返したり、オブジェクトへの弱い参照の数を見つけたりすることができます。最も一般的に使用される関数の 1 つは getweakrefs() で、オブジェクトを受け取り、そのオブジェクトに含まれるすべての弱参照の配列を返します。

キーポイント

これらの各機能には独自の目的があり、有用性の程度は異なります。コードを記述するときにすぐに使用できるツールの安定したライブラリを維持するには、できるだけ多くの Python 関数とモジュールを知ることが重要です。

プログラミングの専門知識のレベルに関係なく、常に学習する必要があります。もう少し時間を投資すると、より多くの価値がもたらされ、将来さらに多くの時間を節約できます。

以上が意外と知られていない 5 つの便利な Python モジュールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。