Python の基本 Spyder の使い方
Spyder とは
Spyder は、Python プログラミング言語を使用した科学技術コンピューティング用の統合開発環境 (IDE) です。
包括的な開発ツールの高度な編集、分析、デバッグ機能と、データ探索、インタラクティブな実行、詳細な検査、科学的パッケージなどの視覚化機能を組み合わせ、ユーザーに大きな利便性をもたらします。
Spyder を開く
スタート メニューで、Anaconda3-Spyder を見つけてクリックして入力します。また、「Spyder」をデスクトップのショートカットに送信し、デスクトップ上の「Spyder」アイコンをクリックすることもできます。デスクトップ Enter
表示テーマの変更
Spyder に入ると、ページは図のようになります
プログラムのメンバーは一般に黒の背景を好みますが (理由はわかりませんが、おそらくそのほうが上品に見えるでしょう)、好みの背景を選択することもできます。
[ツール]-[環境設定]-[外観]をクリックし、好みの表示テーマを選択し、別のテーマをクリックして、右側のプレビュー ボタンをクリックしてレンダリングを確認します。
コード編集領域と変数の参照 これら 3 つのウィンドウは、サーバーと IPython コンソールです。
- コード編集領域: デフォルトでは、Spyder インターフェイスの左側にあり、主にコード ファイルを記述するために使用されます。
- 変数ブラウザ: デフォルトでは、Spyder インターフェイスの右上隅にあります。データ フレーム、リストなど、Python メモリ内の構造変数である限り、 、辞書など、ここに表示できます。各行 変数名、変数タイプ、変数長、変数値など、変数に関する情報を表示します。対応する変数行をダブルクリックすると、新しいウィンドウがポップアップして変数内のすべてのデータが表示されます。
- IPython コンソール: デフォルトで Spyder インターフェイスの右下隅にあり、Spyder のコア実行ユニットであり、ファイルベースのプログラミングと対話型プログラミングを実行します。最も重要な機能は、コードの実行結果が期待どおりであるかどうかを迅速に確認できるユーザーと対話することです。
- コード編集領域の基本操作
ファイル操作
一般的なファイル操作には、主に新規作成、開く、保存などがあります
(1 ) 新規
メニューバーの「ファイル」-「新規ファイル」をクリックすると、「Unnamed 0.py」という名前の新しいファイルが作成されます。
print('Hello, world' と書きます) ) これで、最初のプログラムがコンパイルされました。
(2) 保存
プログラムがコンパイルされたら、[ファイル]-[保存]をクリックします。メニューバー「」で、ファイルを保存できます
# フォルダーを保存してファイルの名前を変更することを選択できます。たとえば、「最初の Python ファイル」という名前を付けます。
#(3) 開く
実行操作
IPython コンソールの基本操作
対話型プログラミングの実行
Ipython コンソールで直接コードを編集することもでき、編集完了後、「Enter」キーを入力して実行します。
以上がPython の基本 Spyder の使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
