ChatGPT の登場から半年も経たないうちに、業界は AI によって変革されました

これは非常に重要であり、AI が生産性の段階に入るのはこのときです。

月曜日、Adobe と Nvidia がデモした人工知能描画ツール firefly は、友人たちの輪を爆発させました。

#これは Firefly のメジャー アップグレードであり、ビデオ編集機能はまだ公開されていませんが、このツールは既に図面やスケッチを実現できます。 、ワンクリックで画面のコンテンツを変更できるほか、自動生成された超高解像度の画像を変更、レイヤー化、出力することもできます。これは、当初は生産性基準に達していました。

Adobe が発売した製品は、AI 描画の影響に対するソフトウェア巨人の答えです。昨年、モデル シリーズの急増が絵画の分野に衝撃を与えて以来、人々はどのような人工的な描画が行われるのかを期待しています。私たちは目の前の仕事をいくつか終え、いくつかの製品のデモを見て、ぜひ試してみたいと思っています。

画像に加えて、人工知能の自然言語処理の方向性も前例のない画期的な進歩を遂げています。昨年 11 月末以来、OpenAI が立ち上げた ChatGPT が急速に話題になりました。新たな状況に直面して、国内外のテクノロジー企業は前例のないスピードでフォローアップを続けている。テクノロジー大手は ChatGPT の独自バージョンを構築しようとしており、より大規模なモデルを通じて真の汎用知能 (AGI) を実現したいと考えています。

しかし、先週マサチューセッツ工科大学（MIT）で行われたイベントで、OpenAI CEOのサム・アルトマン氏は別の声明を発表した。同氏は、ChatGPTを生み出した研究戦略は終了し、将来どこで進歩が起こるかは不透明だと警告した。 OpenAI はまだ GPT-5 をトレーニングしておらず、短期的にはトレーニングする予定はありません。

#大型モデルの時代は終わったのでしょうか?

モデルにパラメーターを追加することに加えて、大規模言語モデル (LLM) をより優れた便利なものにする方法は他にもたくさんあります。一方で、多くの企業や機関が大規模モデルの応用を模索しており、実用技術という観点から見ると、私たちの想像力がAIの革新に追いついていない可能性があります。

ChatGPT が登場しました。世界はどのようになりますか? GPT-4 のリリース後、OpenAI も本格的な調査を実施し、提出した論文では、ChatGPT が仕事の 80% に影響を与える可能性があり、給与が高い仕事ほど大規模な AI モデルによる潜在的な影響がより多くなる可能性があると述べています。

生産性変化の始まり

言い換えれば、AI テクノロジーの画期的な進歩の後、多くの仕事で効率を向上させる余地がたくさんあります。 AI が物事を担当し、まったく新しい仕事の形になります。労働者として良い日が来るのでしょうか?いくつかのことに変化の兆しが見られます。

まず、コンピュータ分野自体ですが、GitHub Copilot は、大規模言語モデル GPT-4 に基づいて、ソフトウェア プログラム コードを中心としたチャット モードを構築し、開発のすべてのプロセスをカバーしています。ライフサイクル。チャット機能と音声機能を統合することで、開発者は AI と自然にコミュニケーションできるようになります。コード作成を自動化するだけでなく、Copilot はプル リクエスト、コマンド ライン、ドキュメントにも統合されており、プロジェクトに関する質問に即座に回答できます。

統計によると、現在 GitHub Copilot を使用してコードの 46% を AI が作成しており、これにより開発者の作業速度が 55% 向上します。

ほとんどのオフィス シナリオ向けに設計された Office シリーズも AI 変革を迎えています。 3 月 17 日、Microsoft は Office ファミリのすべてのコンポーネントをカバーする Microsoft 365 Copilot を正式に発表しました。

Copilot は GPT-4 に基づいており、ユーザーの Word 上で他のソフトウェアからデータを呼び出し、Word コンテンツに基づいて Excel テーブルや PPT を直接作成し、コンテンツの変換を実現します。フォーム。また、ユーザーのニーズに合わせて書き方を変更したり、パーソナライズされた文章を実現したり、Excelの分析レポートを自動生成したりすることも可能です。

Microsoft CEO のサティア ナデラ氏は、Copilot の登場はマイルストーンであり、人間とコンピューターの対話方法が新たな段階に入ったことを意味すると述べました。私たちの働き方が変わり、新たな生産性の爆発が起こります。

大規模モデル テクノロジに基づいた生産性ツールが徐々にオンラインになるにつれて、私たちは新しい時代に突入する可能性があります。人工知能の出現は第 4 次産業革命として説明されています。最初の 3 つは生産性を大幅に向上させただけでなく、より高度な生産ツールも提供しましたが、第 4 次産業革命は少し異なります。「完成品」は自動的に出現する可能性があり、多くの場合、やりたいことは、考えるだけでよくなり、もう実行する必要はありません。

しかし、プログラミングにおけるコード生成ツールと同じように、多くの垂直分野で自動化を実現したい場合は、特に最適化された AI ツールが必要です。 , 「すべての製品は大規模な AI モデルでやり直す価値があります。」 他にどのようなビジネスが自動化されていますか?最近、ラージ言語モデル (LLM) に基づく自動化ツールが UI デザインの分野で順調なスタートを切りました。

垂直産業の破壊

3 月 28 日、UI デザイン用の生成 AI 製品により、AI が「リアルタイム」で編集可能な UI デザインのドラフトを生成できるようになります。」 」は社内テストの申請を開始し、すぐに業界の人々の注目を集めました。24 時間以内に数万件の申請が届きました。現時点で社内ベータには3万人以上が参加しており、さらに多くのユーザーが社内ベータ資格の発行を待っている。

国内の権威あるユーザーエクスペリエンスプラットフォーム「UI China」が発表した在庫レポートによると、現在、世界には以下の3つの製品があり、 「AIが生成する編集可能なUI」機能、すなわち「リアルタイムAI」、Galileo AI、Uizard。このうち、外国製品 2 品目はまだ小規模な社内テスト段階にあります。現在、「Instant AI」は、「AI生成編集可能なUIデザイン案」機能を大規模に体験できる製品としては世界初となる。

「Instant AI」は、オンラインの共同デザイン プラットフォーム「Instant Design」をベースにしており、大規模な言語モデルを使用して、Web 上の自然言語記述を通じて UI デザインのドラフトを編集できるようにします。ページをすばやく生成します。

#「リアルタイム AI」を使用して、それを簡単な文で説明します。AI は UI インターフェイス テンプレートを自動的に生成します:

#インターフェース要件を詳細に記述し、AI 描画のような修飾ステートメントを使用して要件を記述すると、AI はオンデマンドでタスクを完了できます:

実用的な生産性ツールとして、Instant AI にはコンポーネント認識機能があり、単一のレイヤーを識別するだけでなく、ボタン、タイトル バー、ボトム バーなど、ページ上のほとんどのコンポーネントも識別できます。コンポーネントレベルの識別機能により、設計者はこのツールを使用して、さまざまな設計仕様に準拠した設計ドラフトを生成できます。

AIが生成したデザイン案にはベクターレイヤーやアイコンが含まれており、階層構造も自動で整理され、手動での二次編集もサポートします。

デザイナーはテキストの指示を入力するだけで、最初からニーズを満たし、編集可能で、明確なレイヤー構造。従来のUIデザインプロセスでは、デザイナーがページを作成するのに平均30分程度かかっていましたが、「リアルタイムAI」を使ってページを生成すると、プロンプトを書くだけの時間と、大きなモデルの応答を待つ1分の時間がかかります。バージョンが更新されると、生成時間は再び圧縮されます。 AI テクノロジーの導入により、アイデアを整理し、さまざまなデザインを検討する機会が増えます。

もちろん、このツール セットはデザイナーに代わるほどインテリジェントではなく、生成されるデザインは使用する前に人間による多くの修正が必要であり、生成範囲も限られています。多くの人は、製品のレベルがプロダクト マネージャーや若手デザイナーの高忠実度のプロトタイプ図面と同等であると評価します。説明を減らして AI にやりたいようにやらせれば、現時点では優れたブレインストーミング ツールになります。

デザイナーは、AI 生成ツールの出現後、UI デザインの形式が変わるだろうと述べています。まず、人々がニーズを伝えた後、デザイナーは短期間で選択できるさまざまなデザイン ソリューションを当事者 A に提供し、さらなるニーズに迅速にフィードバックと調整を提供できます。一方で、過去に出現した比較的単純なニーズであれば、短時間で素早くタスクを完了することができます。

今週ツールが更新され、毎回写真の数が増加しました。内部テストに応募した人が多かったため、内部テストの場所が 20,000 か所追加されました。

AI アプリケーションは想像よりも早く実現しつつあります

UI デザインの垂直分野において、世界で最も人気のあるツールは間違いなく Figma です。昨年 9 月、Figma は Adob​​e に 200 億ドルで買収され、業界で大きなニュースになりました。

#業界リーダーとしての地位を維持するために、Adobe は人々が断ることのできない価格を提示しました。

興味深いのは、Figma のビジョンが「想像と現実のギャップをなくす」ということであり、それが AI 技術によってある程度実現されているということです。

インスタント デザインは 2020 年 9 月に正式にリリースされて以来、そのユーザー ベースは 230 万人を超えました。このスタートアップは現在、より多くの生産性ツールを模索中です。 「リアルタイム AI」の登場により、業界には想像力の余地がさらに広がりました。

主流の AIGC ツールの進化速度を考えると、おそらく近い将来、リアルタイム AI が上級デザイナーのレベルに近い UI ページを生成し、直接複数の一連の UI デザインのセットを生成し、草案を作成したり、使用可能な最終計画を直接作成したりして、最終的に完全なデザイン システムを完成させます。

大規模なモデルに基づく AI は、設計上の問題を 1 ステップで解決するのに役立つわけではないことに注意する必要があります。しかし、デザイナーは AI の助けを借りて時間を大幅に節約し、アイデアや創造性を最大限に発揮することができます。

この観点から考えて、デザイナーが自然言語テキストの「プロンプト」やデザインの一部を素早く生成して使用を開始できる一連の AI 補助ツールを構築します。改善することが将来の仕事の方法になるかもしれません。

つまり、将来的には、「やり方を知る」ことよりも「需要が何かを知る」ことの方が確実に重要になるでしょう。

将来的には、あらゆる企業の多くの業務プロセスが AI によって自動化され、ユーザー調査、要件、プロトタイプ、美化、フロントエンドからバックエンドに至るまで、ほとんどのリンクが AI によって自動化されます。 AIによる簡素化の可能性。

そのような傾向に直面する準備はできていますか?

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